AI aus Business-Perspektive betrachtet [66 Folien]

xguru · 2023-03-07T11:03:01+09:00

2022 befanden sich die Menschen in Wissenschaft und Industrie rund um AI in einer Art kollektiver Depression: Es kamen zu viele beeindruckende Dinge gleichzeitig auf die Welt Unser aller ultimatives Ziel: Artificial General Intelligence Singularity: Die ursprüngliche Prognose lag bei 2045. Aber jetzt? Google vs. Bing: Es scheint, als beginne durch AI erneut der Wettbewerb des Jahrhunderts Suchgeschäft: Suche ist das größte Business in der S/W-Industrie LLM-basierte Services sind im Kern ein Kampf um Computation Infra Bis einschließlich GPT-3 sprach man vor allem über Training, aber Serving ist ein völlig anderes Spiel Google: Lektionen aus einer Zukunft, die ein wenig zu früh angekommen war Warum strömen aus Big Tech so viele Papers heraus? Es gibt die Infrastruktur, die alle Services von Google ermöglicht ... und das ist BORG Deep Learning ist eine mathematische Abstraktion der Gehirnstruktur Der Satz, den ich für das Wesen dieses Spielfelds halte: AI ist "Computation". Intelligence ist "Computation". Was ermöglicht In-Context Learning? Der Prozess des Modelltrainings ist eher Engineering und Hacking als Research Die Form klassischer ONLINE-Service-Unternehmen Die Form von AI-Service-Unternehmen An die Fähigkeiten eines PM in einem AI-Service-Unternehmen werden sehr hohe Anforderungen gestellt Right Talent: Leader, Engineer Sollte man ein LLM bauen? Sich nicht darauf einzulassen, könnte die sichere Wahl sein. Der Einsatz am Pokertisch ist zu hoch Letztlich scheinen diese beiden Punkte die entscheidenden Faktoren zu sein. Computation Infra Right Talent Part 2. Gedankenexperiment Gedankenexperiment zu AI aus Business-Perspektive Die wichtigste Frage: Wer wird Geld verdienen? In der AI-Industrie gibt es nur genau zwei Bereiche, in denen Value Capture stattfindet Die drei Elemente von 2018: Data, Technology(Algorithm), Service -> Die drei Elemente von 2020: Service, Algorithm, Compute Auch das Format des Tesla AI Day ist immer nach diesen drei Kategorien aufgebaut: Service, Algorithm, Compute Fortschritte bei Algorithm Extremwettbewerb in der Akademie – wer erreicht zuerst den Südpol? Zwischenfazit Algorithm wird schnell zur Commodity. Die Preise für Compute fallen schnell. Proprietary Data wirkt als stärkstes Differenzierungsmerkmal. Prognose zur Zukunft der AI-Industrie Es wird ein Zeitalter von "Intelligence As a Service" kommen Es wird prognostiziert, dass AI-Service-Unternehmen wie TESLA die großen Verticals eines nach dem anderen besitzen werden Prognose zu zwei Entwicklungsrichtungen der Zukunft -> eine Welt ohne Mitte AGI API Industry Start-ups, die auf den APIs großer Unternehmen ihr Geschäft aufbauen Wie wird die Zukunft solcher Unternehmen aussehen? Full-Stack/Vertical Industry Langjährige Vorabinvestitionen in die Data Pipeline -> das glückliche TESLA Vertikale Integration mithilfe von AI Überarbeitung des Denkens im Jahr 2023 -> Es bleiben nur noch AGI Services übrig. AGI Services werden faktisch die Zukunft von Search und E-commerce sein.

(drive.google.com)

38 Punkte von xguru 2023-03-07 | 7 Kommentare | Auf WhatsApp teilen

2022 befanden sich die Menschen in Wissenschaft und Industrie rund um AI in einer Art kollektiver Depression: Es kamen zu viele beeindruckende Dinge gleichzeitig auf die Welt
Unser aller ultimatives Ziel: Artificial General Intelligence
Singularity: Die ursprüngliche Prognose lag bei 2045. Aber jetzt?
Google vs. Bing: Es scheint, als beginne durch AI erneut der Wettbewerb des Jahrhunderts
Suchgeschäft: Suche ist das größte Business in der S/W-Industrie
LLM-basierte Services sind im Kern ein Kampf um Computation Infra
Bis einschließlich GPT-3 sprach man vor allem über Training, aber Serving ist ein völlig anderes Spiel
Google: Lektionen aus einer Zukunft, die ein wenig zu früh angekommen war
Warum strömen aus Big Tech so viele Papers heraus?
Es gibt die Infrastruktur, die alle Services von Google ermöglicht ... und das ist BORG
Deep Learning ist eine mathematische Abstraktion der Gehirnstruktur
Der Satz, den ich für das Wesen dieses Spielfelds halte:
- AI ist "Computation".
- Intelligence ist "Computation".
Was ermöglicht In-Context Learning?
Der Prozess des Modelltrainings ist eher Engineering und Hacking als Research
Die Form klassischer ONLINE-Service-Unternehmen
Die Form von AI-Service-Unternehmen
An die Fähigkeiten eines PM in einem AI-Service-Unternehmen werden sehr hohe Anforderungen gestellt
Right Talent: Leader, Engineer
Sollte man ein LLM bauen? Sich nicht darauf einzulassen, könnte die sichere Wahl sein.
Der Einsatz am Pokertisch ist zu hoch
Letztlich scheinen diese beiden Punkte die entscheidenden Faktoren zu sein.
- Computation Infra
- Right Talent

Part 2. Gedankenexperiment

Gedankenexperiment zu AI aus Business-Perspektive
Die wichtigste Frage: Wer wird Geld verdienen?
In der AI-Industrie gibt es nur genau zwei Bereiche, in denen Value Capture stattfindet
Die drei Elemente von 2018: Data, Technology(Algorithm), Service
-> Die drei Elemente von 2020: Service, Algorithm, Compute
Auch das Format des Tesla AI Day ist immer nach diesen drei Kategorien aufgebaut: Service, Algorithm, Compute
Fortschritte bei Algorithm
Extremwettbewerb in der Akademie – wer erreicht zuerst den Südpol?
Zwischenfazit
- Algorithm wird schnell zur Commodity.
- Die Preise für Compute fallen schnell.
- Proprietary Data wirkt als stärkstes Differenzierungsmerkmal.
Prognose zur Zukunft der AI-Industrie
- Es wird ein Zeitalter von "Intelligence As a Service" kommen
- Es wird prognostiziert, dass AI-Service-Unternehmen wie TESLA die großen Verticals eines nach dem anderen besitzen werden
Prognose zu zwei Entwicklungsrichtungen der Zukunft -> eine Welt ohne Mitte
- AGI API Industry
  - Start-ups, die auf den APIs großer Unternehmen ihr Geschäft aufbauen
  - Wie wird die Zukunft solcher Unternehmen aussehen?
- Full-Stack/Vertical Industry
  - Langjährige Vorabinvestitionen in die Data Pipeline -> das glückliche TESLA
  - Vertikale Integration mithilfe von AI
Überarbeitung des Denkens im Jahr 2023 -> Es bleiben nur noch AGI Services übrig.
- AGI Services werden faktisch die Zukunft von Search und E-commerce sein.

7 Kommentare

yantras 2023-03-13

Vielen Dank für das gute Material.

pseudojo 2023-03-09

Vielen Dank für den guten Artikel!

ninebow 2023-03-08

Wie ich gesehen habe, handelt es sich um Material, das damals von Noh Jung-seok, dem Entwickler von Tatter Tools, erstellt und veröffentlicht wurde.

Den Facebook-Beitrag, den er zusammen mit den Folien veröffentlicht hat, findet ihr unten. :smiley:

https://facebook.com/chester.roh/posts/…

\
Am Ende des Beitrags hat er auch die Folien veröffentlicht, die er 2018 und 2021 zum selben Thema erstellt hatte, daher bringe ich sie hier ebenfalls mit.

ps.
Ich teile auch ältere Versionen des Dokuments „AI aus Business-Perspektive“. 2018, 2021 und 2023 ... Ich denke, sie eignen sich gut dafür, zu vergleichen, was sich verändert hat und was sich nicht verändert hat.

https://drive.google.com/file/d/1KuTaOsaq-8FGr4i0DssV5jXTWWSIX5zK/view

https://drive.google.com/file/d/1a0LPMoC4UwiWuLHC2w_kDMxwUKhcowPs/view

munidev 2023-03-08

Ich würde den Originalbeitrag gern lesen, aber er lässt sich nicht öffnen. schluchz

xguru 2023-03-08

Oh, das ist eine Google-Drive-Datei. Ich dachte kurz, sie wäre vielleicht gelöscht worden, aber sie lässt sich immer noch problemlos öffnen.

munidev 2023-03-08

Ah ja, jetzt sehe ich es. Danke!! :)

inthelife 2023-03-07

Vielen Dank für den guten Beitrag. Er gibt wirklich viel Stoff zum Nachdenken ^^

AI aus Business-Perspektive betrachtet [66 Folien]

Part 2. Gedankenexperiment

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7 Kommentare