Stack Overflow verbietet vorübergehend das Hochladen von mit ChatGPT erzeugten Antworten

 (meta.stackoverflow.com)
11 Punkte von xguru 2022-12-08 | 2 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Eine vorläufige Mitteilung, bevor die Moderatoren die Details ausführlich diskutiert haben
  • Insgesamt ist der durchschnittliche Anteil korrekter Antworten von ChatGPT sehr niedrig, was der Website schadet (für Nutzer, die nach richtigen Antworten suchen)
  • Das entscheidende Problem ist, dass die von ChatGPT erzeugten Antworten zwar eine hohe Fehlerquote haben, aber in der Regel gut aussehen und sich sehr leicht erzeugen lassen
  • Wenn nach dieser Mitteilung bestätigt wird, dass eine eingereichte Antwort von ChatGPT erzeugt wurde, werden Sanktionen verhängt, sodass dieser Inhalt nicht weiter veröffentlicht werden kann, selbst wenn der Beitrag an sich zulässig wäre

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2 Kommentare

 
hhcrux 2022-12-10

Es gibt schon einige Probleme, etwa dass Antworten Funktionen als vorhanden darstellen, die es gar nicht gibt, oder Code liefern, der nicht läuft. Aber wenn man sich die generierten Antworten selbst anschaut, wirken sie wirklich sehr gut, und genau das ist das Problem....
 
kbumsik 2022-12-08

Nachdem ich diese Nachricht gehört hatte, bin ich mal wieder zu Stack Overflow gegangen und habe Reviews für Low-quality answers gemacht ...
Da waren einige lang geschriebene Antworten, aber es fielen merkwürdige Antworten auf, die um den heißen Brei redeten und Teile behandelten, die mit der Frage nichts zu tun hatten.

Zunächst einmal sind die Antworten zwar lang, aber das übliche Antwortformat auf Stack Overflow ist

die eigentliche Antwort (oder TLDR) -> Erklärung, also ziemlich stark auf den Punkt am Anfang gebracht,
während Antworten, die nach ChatGPT aussehen, viel zu dialogartig ausformuliert waren.

Außerdem schienen sie wohl auch den Punkt der Frage zu verfehlen, vielleicht weil die Frage lang war.

Die Frage war etwa: „Ich habe denselben Python-Code auf einem nativ dual-bootenden System unter Windows und Linux ausgeführt, und unter Linux ist er viel langsamer. Beide nutzten Python 3.10.2.“
Die Antwort war dann in der Art: „In einer VM-Umgebung kann die Performance unterschiedlich sein, und da die Versionen mit Python 2.7.8+ voneinander abweichen, kann auch deshalb die Performance unterschiedlich sein ...“