Gorse - Open-Source-Empfehlungssystem

• Zielt auf ein universelles Empfehlungssystem ab, das in verschiedenen Arten von Online-Diensten eingesetzt werden kann

• Ein automatisiertes System, das Modelle trainiert und Empfehlungen erzeugt, indem lediglich Item-, Nutzer- und Interaktionsdaten eingespeist werden

→ AutoML: Wählt automatisch das optimale Empfehlungsmodell und die optimale Strategie aus

→ Verteilte Empfehlungen: Single-Node-Training, verteilte Vorhersagen. Horizontale Skalierung in der Empfehlungsphase

→ RESTful API: CRUD- und Empfehlungsanfragen

→ Dashboard: Datenimport/-export, Monitoring, Überprüfung des Cluster-Status

• Go + MySQL/MongoDB + Redis