Korvus - Open-Source-Such-SDK, das RAG-Pipelines in einer einzigen Abfrage vereint

• Open-Source-RAG-Pipeline (Retrieval-Augmented Generation)
  • Kombiniert LLM, Vektorspeicher, Embedding-Erstellung, Reranking, Zusammenfassung und benutzerdefinierte Modelle in einer einzigen Abfrage
  • Maximiert die Leistung und vereinfacht die Sucharchitektur
• Auf Basis von Postgres entwickelt. Bietet Bindings für Python, JavaScript, Rust und C
  • Komprimiert die gesamte RAG-Pipeline innerhalb von PostgreSQL mithilfe der Erweiterungen pgml von PostgresML und pgvector
• Bietet hochperformante benutzerdefinierte Suchfunktionen bei minimalem Infrastrukturaufwand

Hauptfunktionen

• Vereinfacht die Architektur, indem komplexe serviceorientierte Architekturen durch eine einzige leistungsstarke Abfrage ersetzt werden
• Sorgt für schnellere Verarbeitung und höhere Zuverlässigkeit, indem API-Aufrufe und Datenbewegungen entfallen
• Verbessert die Developer Experience durch Open-Source-Software und lokal in Docker ausführbare Modelle
• Unterstützt verschiedene Sprachen wie Python, JavaScript und Rust
• Vereint Embedding-Erstellung, Vektorsuche, Reranking und Textgenerierung in einer einzigen Abfrage
• Führt Korvus-Operationen intern als effiziente SQL-Abfragen auf einer bewährten Datenbankplattform aus

Die Stärke von SQL

• Korvus bietet High-Level-Interfaces für mehrere Programmiersprachen, die Kernoperationen basieren jedoch auf optimierten SQL-Abfragen
• Fortgeschrittene Nutzer können die zugrunde liegenden Abfragen prüfen und verstehen
• Die Funktionen von Korvus lassen sich durch Anpassen oder Ergänzen von SQL-Operationen erweitern
• Nutzer profitieren von den fortgeschrittenen Möglichkeiten der Abfrageoptimierung in PostgreSQL