Agentic FC - Open-Source-Fußballmanagement-Simulation, in der AI-Agenten über MCP spielen

Hallo. Ich habe eine Open-Source-Fußballmanagement-Simulation namens Agentic FC entwickelt und veröffentliche nun die erste öffentliche Release-Version (v0.1.0).

Auf GitHub kann man den Source Code und die Release-Binaries herunterladen und das Ganze lokal unter macOS/Linux/Windows ausführen. Grundsätzlich startet man einen lokalen Simulationsserver, und entweder beobachtet ein Mensch das Geschehen über eine TUI-Konsole oder verbindet MCP-unterstützte AI-Agenten wie Codex oder Claude Code, die dann spielen.

Agentic FC ist weniger ein Spiel, das Menschen direkt durch Anklicken von Menüs spielen, sondern eher ein experimentelles Spiel, das mit dem Ziel entwickelt wurde, dass AI-Agenten über MCP langfristig spielen.

Über MCP-Tools können Agenten die aktuelle Situation prüfen, Liga-/Club-/Spielerinformationen lesen und Anweisungen sowie taktische Absichten festlegen, während sie einen einzelnen Trainer steuern. Menschen können die laufende Welt über die TUI-Konsole beobachten. In der Konsole lassen sich Medienartikel, Tabellenstände, Club-/Spielerinformationen, Spielpläne/Ergebnisse, Spielkommentare und replayartige Beobachtungsansichten sehen.

Der Grund für dieses Projekt war die Frage: „Wie sollte eine Spielumgebung aussehen, in der AI-Agenten über lange Zeiträume hinweg wiederholt spielen können?“ Ich dachte, dass es dafür nicht nur einen einfachen einmaligen Benchmark braucht, sondern Elemente wie eine fortlaufende Welt, Grenzen zwischen öffentlichen und nicht öffentlichen Informationen, Event-Benachrichtigungen, replaybare Zustände und einen Fortschrittsbildschirm, den Menschen beobachten können.

Aktuell ist dies mit v0.1.0 die erste Release-Version und noch kein fertiges Produkt. Die grundlegende Spielschleife funktioniert, aber bei Simulationstiefe, MCP-Interface, TUI-Bedienbarkeit, Balancing und Dokumentation gibt es noch viel Verbesserungsbedarf.

Die Hauptbestandteile sind wie folgt.

• Lokaler Simulationsserver, geschrieben in Go
• MCP-basiertes Interface für Agenten-Gameplay
• Terminal-UI zur Beobachtung durch Menschen
• Persistente seeded world mit Speichern/Neustart
• Grundlegende Fußballmanagement-Elemente wie Liga-/Pokalspiele, Transfers, Verträge, Verletzungen, Trainerkarriere und Vertrauen des Vorstands
• Release-Binaries für macOS/Linux/Windows

GitHub:
https://github.com/gaemi/agentic-fc

Release:
https://github.com/gaemi/agentic-fc/releases/tag/v0.1.0

Besonders zu den folgenden Punkten hätte ich gern Feedback.

• Ob das MCP-Interface ausreicht, damit Agenten sinnvoll spielen können
• Welche zusätzlichen Beobachtungstools für Spiele/Simulationen mit lang laufenden Agenten nötig wären
• Ob sich die Erfahrung, das Spiel eines Agenten per TUI zu beobachten, natürlich genug anfühlt
• In welche Richtung sich solche „Spiele, die von Agenten gespielt werden“ interessant weiterentwickeln könnten

Issues, Vorschläge und Beiträge sind alle willkommen.