Ich habe ein Tool entwickelt, das typische KI-Schreibmuster erkennt und überarbeitet
(github.com/devswha)Wenn man mit GPT einen ersten Entwurf erstellt, wird das Schreiben zwar bequemer, aber es bleibt oft ein ähnlicher Beigeschmack.
Im Koreanischen fallen dabei häufig Formulierungen wie "~artig", "ist dabei, ~ zu tun", übermäßig gehobene sino-koreanische Wörter und allzu geschniegelt wirkende Aufzählungen auf.
patina ist ein Open-Source-Tool, das solche Angewohnheiten als Muster erkennt und Sätze überarbeitet, wobei es die Gründe für die Änderungen festhält. Es unterstützt Koreanisch, Englisch, Chinesisch und Japanisch.
Im Kern geht es nicht um die Bestimmung der Urheberschaft, sondern um Redaktion. Mit audit, diff und score haben wir es so gestaltet, dass man prüfen kann, welche Ausdrücke erkannt wurden, warum sie geändert wurden und ob die ursprünglichen Aussagen und Zahlen erhalten geblieben sind.
Man kann es zuerst im Web ausprobieren: https://patina.vibetip.help/
Beim Entwickeln hat mich am meisten die Frage nach False Positives beschäftigt. Wenn patina einen von Menschen direkt geschriebenen Text als unnatürlich markiert, dann ist das genau der Teil, den ich am ehesten verbessern möchte. Wenn ihr solche Sätze habt, postet sie bitte in den Kommentaren. Im Playground gibt es einen Button „False Positive melden“; beim Klicken öffnet sich sofort ein GitHub-Formular, in dem der markierte Satz bereits eingetragen ist.
3 Kommentare
👍👍👍
Es kamen ziemlich genaue Ergebnisse heraus. Es war recht klar zu erkennen, dass der Score sank, wenn man einmal den unveränderten, von der KI ausgegebenen Text maß und dann Texte bewertete, bei denen die von mir direkt überarbeiteten Stellen nach und nach zunahmen.
Vielen Dank! Es gibt noch einige Punkte, die noch nicht ausgereift sind, daher möchte ich das Tool Schritt für Schritt weiter verbessern.