Inspiriert von „Ist mein Satz wirklich so seltsam?“ habe ich ein Skill gebaut, das nicht nur grob mit grep drüberschaut, sondern alle Sätze von einem LLM lesen und korrigieren lässt

Wenn man Claude code oder codex anweist, einen Text zu korrigieren, lesen sie ihn mit grep ein und lassen dabei manchmal Wörter aus.
Deshalb habe ich ein Skill gebaut, das das LLM zwingt, jeden Satz anhand von Trennzeichen zu lesen und stilistisch zu überarbeiten.

Inspiriert vom im-not-ai-Skill und von „Ist mein Satz wirklich so seltsam?“ habe ich es so gestaltet, dass es Korrektur- und Lektoratsaspekte erkennt, die selbst Menschen beim Schreiben nur schwer vollständig im Blick behalten können, etwa Dinge mit feindseliger Intention.

Unter Bezug auf das Nationale Institut für Koreanische Sprache und auf Arbeiten zur Übersetzungsforschung habe ich außerdem versucht, Rechtschreibung und übersetzungsartige Formulierungen zu verbessern.

Demnächst möchte ich wie bei grill-me auch eine Feedback-Schleife hinzufügen, die fortlaufend prüfen kann, ob die Absicht der Nutzer mit dem tatsächlich formulierten Text übereinstimmt und ob der gesamte Text denselben Kontext teilt.

Ich würde mich sehr über viel Feedback freuen~!