OpenRouter sammelt 113 Millionen US-Dollar in Series B ein
(openrouter.ai)- Da Unternehmen sich von einzelnen Modell-Pilotprojekten zu Multi-Modell-Produktionssystemen bewegen, wächst der Bedarf an einer Routing- und Gateway-Schicht
- OpenRouter ist die Schicht zwischen Agenten und Modellanbietern und übernimmt Routing, Zuverlässigkeit, Kostenoptimierung und Compliance
- In den letzten 6 Monaten stieg der wöchentliche Durchsatz von 5 Billionen Tokens auf 25 Billionen Tokens; beim aktuellen Wachstumstempo wird für dieses Jahr ein Durchsatz von über 1.000 Billionen Tokens erwartet
- Derzeit unterstützt das Unternehmen mehr als 8 Millionen Entwickler, die für über 400 Modelle entwickeln, und trägt so den Übergang von AI zu produktiven Apps und Agenten
- Das Kapital wird für den Ausbau der Infrastruktur, die Stärkung von Enterprise-Funktionen und Investitionen in intelligentes Routing verwendet, um die Basisschicht des Multi-Modell-AI-Zeitalters aufzubauen
113 Millionen US-Dollar Series B
- OpenRouter hat eine Series B über 113 Millionen US-Dollar abgeschlossen; die Runde wurde von CapitalG angeführt
- Als strategische Investoren beteiligten sich NVentures, ServiceNow Ventures, MongoDB Ventures, Snowflake Ventures, Databricks Ventures, AMP PBC und Pace Capital
- Auch die bestehenden Investoren Andreessen Horowitz und Menlo Ventures beteiligten sich an der Runde
Wachstumskennzahlen und Nutzungsumfang
- Der wöchentliche Durchsatz von OpenRouter stieg in den letzten 6 Monaten von 5 Billionen Tokens auf 25 Billionen Tokens
- Beim aktuellen Tempo wird für dieses Jahr ein Durchsatz von über 1.000 Billionen Tokens erwartet
- OpenRouter unterstützt mehr als 8 Millionen Entwickler, die für über 400 Modelle entwickeln
- Da AI sich von der Experimentierphase hin zu produktiven Apps und Agenten bewegt, steigt die Nachfrage nach Infrastruktur, die über Anbieter, Modalitäten und Anwendungsfälle hinweg zuverlässig funktioniert
Übergang zu Multi-Modell-Production
- Da Organisationen von einzelnen Modell-Pilotprojekten zu Multi-Modell-Produktionssystemen übergehen, wird eine Routing- und Gateway-Schicht benötigt, die diese Komplexität bewältigt
- OpenRouter ist die Schicht zwischen Agenten und Modellanbietern und übernimmt Routing, Zuverlässigkeit, Kostenoptimierung und Compliance
- Die Zusammensetzung dieser Investorenrunde ist stark von Infrastruktur- und Plattformunternehmen geprägt und zeigt, dass sich diese Schicht als wichtiger Bestandteil des AI-Stacks etabliert
Wichtige Funktionen
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Multimodales Inferenzieren
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Enterprise-Kontrollen
- Für Organisationen mit groß angelegten AI-Deployments werden Workspaces, Ausgabenmanagement, guardrails und Richtlinien zur zero-data-retention angeboten
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Intelligentes Routing
- Es bietet Anbieter-seitiges Failover, Optimierung von Kosten und Latenz sowie qualitätsbewusstes Routing, das über einfaches Load Balancing hinausgeht
Nächste Pläne
- Die Mittel werden für den Ausbau der Infrastruktur, die Stärkung von Enterprise-Funktionen und weitere Investitionen in intelligentes Routing verwendet
- OpenRouter plant, den Ausbau der Infrastrukturschicht für das Multi-Modell-AI-Zeitalter fortzusetzen, die dabei hilft, für jede Anfrage das passende Modell und den passenden Anbieter zu finden
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1 Kommentare
Hacker-News-Kommentare
Es hat ziemlich lange gedauert, bis ich OpenRouter angenommen habe. Anfangs verstand ich nicht, warum man noch einen weiteren Proxy vor ein LLM setzen sollte, aber in der Praxis bringt das ziemlich viel Mehrwert
In einer Situation, in der API-Kosten bei mehreren Unternehmen auf ein relevantes Niveau anwachsen, wirken Services wie OpenRouter wertvoll, weil sie Ausgaben messbar machen und das Experimentieren mit sowie den Wechsel zwischen Anbietern erleichtern
Ich würde es bevorzugen, die Abrechnung zu konsolidieren, aber die Anbieter-APIs direkt nutzbar zu lassen oder sie über eine Art „rohen HTTP“-Proxy zugänglich zu machen. Konsolidierte API-Gateways gibt es viele, aber ich habe noch kein Produkt gesehen, das vor native Anbieter-APIs nur Abrechnung/Authentifizierung setzt
OpenRouter ist gut, weil es eine Barriere zwischen Anbietern und Nutzern schafft, obwohl sich die Anbieter eigentlich wie ein Utility-Service verhalten sollten. Wenn man OpenAI einfach machen lässt, fühlt es sich an, als würden sie sich wie ein Telekommunikationsanbieter verhalten
OpenRouter ist auch ein guter Ort, um kostenlosen LLM-Zugang zu finden, aber mit Vorbehalt. Man sollte davon ausgehen, dass Ein- und Ausgaben in irgendeiner Trainingsdatenbank landen. Wenn man es sich leisten kann, sollte man bezahlte Modelle mit Datenschutz nutzen, aber kostenlose Modelle waren großartig zum Lernen und Experimentieren. Besonders für junge Lernende ohne Kreditkarte oder Geldmittel ist das gut, um API-Programmierung und LLMs zu lernen
https://news.ycombinator.com/item?id=48319827
Ich bin Mitgründer und COO von OpenRouter. Es gibt viele Fragen dazu, warum wir Kapital aufgenommen haben
Zunächst einmal ist OpenRouter weiterhin ein gründergeführtes und von den Gründern kontrolliertes Unternehmen, und wir wollen ein gutes Produkt für Builder auf der ganzen Welt schaffen und langfristig bestehen. Im Kern sind wir Bastler, die einfach gern Dinge bauen, und wenn wir mit AI etwas entwickeln, versuchen wir das zu bauen, was wir selbst nutzen möchten
Was die Finanzierung angeht, glaube ich, dass starke Unternehmen eine solide Bilanz haben sollten. Wir verwalten Ausgaben in großem Umfang und haben im gesamten Ökosystem erhebliche Ausgabenverpflichtungen. Genug Cash zu sichern, um alles zu überstehen, was als Nächstes passiert, ist verantwortungsvolle Risikoreduktion und macht das Unternehmen sehr widerstandsfähig
Außerdem ist es ein Signal an große Kunden und Anbieterpartner, dass wir langfristig weiter Dienst leisten und Rechnungen bezahlen können. Wir brauchen kein Venture-Kapital, um weiter zu skalieren, und das Geschäft ist tatsächlich gesund, aber wenn man die 100 Millionen Dollar wirklich braucht, ist es zu spät, erst dann Kapital aufnehmen zu wollen
Auch für aktuelle und zukünftige Mitarbeiter ist es eine gute Bestätigung, dass der Wert, den wir gemeinsam schaffen, real ist. Wir nehmen auch die Pflicht ernst, Rendite für Investoren zu erwirtschaften, und haben das Privileg, wählen zu können, mit wem wir arbeiten. Das wird in der Startup-Branche insgesamt nicht oft genug thematisiert, ist meiner Meinung nach aber wichtig
Mehr als die Finanzierung interessiert mich die langfristige Strategie. Wo seht ihr OpenRouter in 3 bis 5 Jahren, und auf welche Produktwette freut ihr euch derzeit am meisten? Denkt ihr nach dieser Finanzierungsrunde auch an eine Expansion in angrenzende Bereiche?
Aus Sicht von jemandem, der OpenRouter viel nutzt: Vor ein paar Tagen habe ich zwar unbeabsichtigt auch noch einen benachbarten Werbepost geschrieben https://news.ycombinator.com/item?id=48317294, aber um neue Modelle zu testen, ohne sich mit den unterschiedlichen APIs der einzelnen Anbieter herumzuschlagen – ein Problem, das sich in letzter Zeit immer wiederholt –, ist es definitiv der beste Weg
Allerdings verstehe ich Leute nicht so ganz, die ein komplettes Agent-Backbone mit teuren Modellen wie Claude Opus über OpenRouter laufen lassen. Bei diesem Kostenniveau fallen die 5 % Gebühren deutlich ins Gewicht, daher ist es besser, die API des ursprünglichen Anbieters zu nutzen. Trotzdem wird es offensichtlich genutzt, und das ist reiner Umsatz
Selbst aus Sicht eines dummen Systemprogrammierers, der innerhalb der KI-Branche arbeitet, verstehe ich, dass es viel scheinbar unnötige Software gibt, die ein bisschen Bequemlichkeit gegen Geld verkauft. Ist OpenRouter einfach auch so etwas? Ich frage mich, ob sie die Modelle selbst hosten oder nur die Abrechnung mehrerer Anbieter zentralisieren
Bedeutet das „Open“ in OpenRouter dasselbe wie das „Open“ in OpenAI? Ich konnte weder ein Repository noch gehosteten Code finden. Ich dachte, es sei ein Open-Source- und selbst hostbares Tool mit einem Cloud-Produkt obendrauf, aber es scheint nur Letzteres zu geben
Es ist einfach ein Proxy
Solange es im LLM-Bereich viele Experimente gibt und das „aktuell angesagte Modell“ zwischen mehreren Frontier-Labs ständig wechselt, dürfte OpenRouter weiter sehr beliebt bleiben
Sobald sich die Lage zu stabilisieren beginnt, werden sich wahrscheinlich sowohl Frontier-Modelle als auch Open-Source-Modelle konsolidieren. Dann wird der Nutzen von OpenRouter abnehmen. Wenn man 20 Modelle aus 10 Labs ausprobieren will, sind 5 % Overhead absolut lohnend. Wenn man aber nur 5 Modelle von 2 Anbietern braucht und durch Feinabstimmung der API-Optionen jedes Anbieters Kosten sparen kann, wird das schwerer zu rechtfertigen sein
Eines der Dinge, die OpenRouter einfacher macht, ist API-Schlüsselverwaltung. Es wäre schön, wenn andere Anbieter Dinge wie neue Schlüssel ausstellen sowie Ablaufdaten/Limits pro Schlüssel ebenfalls anbieten oder einfacher machen würden
Dafür gibt es viele Einsatzfälle, etwa wenn man KI-/Assistenzfunktionen nach außen teilt. So kann man diese Funktion zwar freigeben, aber den Schaden begrenzen, falls ein Schlüssel geteilt oder für andere Zwecke verwendet wird, und man muss weniger anfällige Umgehungslösungen wie Schutzgeländer nutzen
Braucht man wirklich VC-Geld, um einen Proxy vor andere APIs zu setzen? Wofür genau wird es ausgegeben? Marketing? Sie sind doch schon bekannt – was soll da noch vermarktet werden
Infrastruktur? Braucht man für das Proxien von Requests wirklich mehr Infrastruktur? Man zahlt einfach Cloudflare
Mehr Engineers einstellen? Aber seid nicht gerade ihr die besten Verkäufer des Schlangenöls, dass Engineers gar nicht mehr gebraucht werden
Wofür werden also diese 100 Millionen Dollar ausgegeben
Eine gute Funktion von OpenRouter, die ich hier noch nicht gesehen habe, ist das Meta-Modell von OpenRouter. Es leitet Prompts automatisch an ein Modell mit passender Leistung weiter
Dadurch muss man nicht alles an Opus schicken und spart viel Geld, und wenn man etwas Komplexeres fragt, wird es automatisch an Opus geleitet, sodass man auch schlechte Ergebnisse vermeidet
„In den letzten sechs Monaten ist der wöchentliche Durchsatz von OpenRouter von 5 Billionen Token auf 25 Billionen Token gestiegen“
Wow, das sind mehr als 41 Millionen Token pro Sekunde. Für ein kleines Team von insgesamt etwa 48–50 Leuten ist das gewaltig
Würde es genauso beeindruckend wirken, wenn ein E-Mail-Anbieter ein paar tausend Nachrichten pro Sekunde bekäme und diese zur Spam-Erkennung sogar noch upstream weiterleitete? Die Token-Zahl könnte dann sogar höher sein, aber ich vermute, auf HN wäre die Reaktion trotzdem eher verhalten gewesen, egal ob das stimmt oder nicht
Einerseits zeigt das, wie weit die Branche heute beim Maßstab gekommen ist, andererseits aber auch, wie stark Datenmenge und Verarbeitung selbst bei nominell simplen Anfragen explodiert sind. Trotzdem ist das Team offensichtlich sehr stark, und die Leistung verdient Anerkennung
Es wäre interessant, die Finanz-Spreadsheet zu diesem Deal zu sehen. Üblicherweise erwarten Series-B-Investoren fast das Zehnfache an Rendite. Kann OpenRouter eine Bewertung von 1,1 Milliarden Dollar rechtfertigen? Für eine Rolle als „Manager“/Zwischenhändler wirkt das schon sehr hoch. Klar, es ist KI, aber ich bin alt genug, mich noch an Zeiten zu erinnern, in denen jede Dotcom-Firma eine Milliardenbewertung bekam