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  • Google Search experimentiert mit den Gemini-Modellen, um AI Mode und die normale Suche um dialogorientiertere und kontextbezogenere Werbeerlebnisse zu erweitern
  • 75 % der Nutzer von AI Mode gaben an, schneller und sicherer Entscheidungen zu treffen; die neuen Anzeigen bieten sowohl eine unabhängige KI-Erklärung als auch die Kennzeichnung „Sponsored
  • Conversational Discovery ads beantworten konkrete Fragen passend zur Nutzeranfrage, und Highlighted Answers zeigen besonders relevante Anzeigen innerhalb von Empfehlungslisten an
  • Zur normalen Search kommen AI-powered Shopping ads und Business Agent for Leads hinzu, die produktspezifische Erklärungen und Chat-Antworten direkt in der Anzeige liefern sollen
  • Der Direct Offers-Pilot wird über Chewy, Gap, L’Oreal und weitere hinaus ausgebaut und unterstützt Promotion-Bundles, nativen Checkout und Reiseangebote

Neue Werbeformate für AI Mode

  • Google experimentiert im Zuge der Entwicklung hin zu intelligenteren und dialogorientierteren Search-Erlebnissen mit neuen Werbeerfahrungen, die mithilfe der Gemini-Modelle Menschen und Unternehmen verbinden
  • 75 % der Nutzer von AI Mode in Search gaben an, schneller und sicherer Entscheidungen zu treffen; darauf aufbauend testet Google zwei Werbeformate, die relevante Produktinformationen und Orientierung bieten {p:75}
  • Die neuen Formate enthalten als Teil der Anzeige eine unabhängige KI-Erklärung
    • Gemini bewertet und bündelt Produkt- oder Serviceinformationen und zeigt den Kontext neben dem Werbemittel des Advertisers an
    • Die KI-Antwort wird als eigenständige Erklärung getrennt vom Werbemittel des Advertisers dargestellt, um Transparenz und Vertrauen zu fördern
    • Beide Formate sind klar mit „Sponsored“ gekennzeichnet
  • Conversational Discovery ads

    • Ein Format, bei dem Anzeigen auf die konkreten Fragen der Nutzer antworten
    • Bei einer Suche wie „Wie kann ich mein Zuhause nach einem luxuriösen Spa oder einem regnerischen Wald duften lassen, aber mit möglichst wenig Pflegeaufwand?“ erstellt Gemini Creatives passend zur Suchintention und hebt relevante Funktionen hervor
  • Highlighted Answers

    • Wenn AI Mode eine Empfehlungsliste bereitstellt, können besonders relevante und qualitativ hochwertige Anzeigen als Highlighted Answer innerhalb der Liste erscheinen
    • Wenn Nutzer vor einer Reise nach den besten Sprachlern-Apps suchen, kann eine Anzeige innerhalb der Empfehlungsliste enthalten sein

KI-Anzeigen der nächsten Generation für die Google Search

  • Nicht nur im AI Mode, sondern auch in der normalen Search sollen in den kommenden Monaten zwei neue Wege eingeführt werden, um Produktempfehlungen in Echtzeit bereitzustellen
  • AI-powered Shopping ads

    • Wer vor einer größeren Anschaffung wie einem Kühlschrank oder Fernseher steht, möchte verstehen, welches Produkt gewünscht ist und warum es die passende Wahl ist
    • AI-powered Shopping ads liefern in der Search produktspezifische Erklärungen und erleichtern so die Auswahl
    • Sucht ein Nutzer nach einer Espressomaschine, holt Gemini die relevantesten Produkte des Advertisers und erstellt sofort eine maßgeschneiderte Erklärung, warum dieses Produkt eine passende Wahl sein könnte
  • Business Agent for Leads

    • Business Agent for Leads ist ein Format, das einen intelligenten, Gemini-basierten Markenagenten in die Anzeige einbettet
    • Statt ein statisches Formular auszufüllen, können Nutzer auf „Chat“ klicken und sofort Antworten auf Basis der Website des Advertisers erhalten
    • Studierende, die sich über Hochschulen informieren, können per Chat Antworten bekommen, und diese Interaktion kann in einen Lead umgewandelt werden

Ausbau des Direct-Offers-Piloten

  • Google hat im Januar 2026 den Direct Offers-Piloten gestartet, und Marken wie Chewy, Gap und L’Oreal haben dabei relevante Angebote während der Shopping-Entdeckungsphase eingeblendet
  • Dieses Update soll mehr Angebotstypen ermöglichen und es Nutzern leichter machen, diese Angebote direkt zu nutzen
  • Promotion-Bundling

    • Marken können in Google Ads verschiedene Promotions hochladen, darunter Rabatte, Giveaways und regionale Coupons
    • Künftig können Marken geeignete Produkte und Leitplanken bereitstellen und mit AI Brief die passende Zielgruppe erreichen
    • Gemini stellt Angebote wie relevante Produkt-Bundles zusammen, um für eine bestimmte Suche das überzeugendste Angebot zu zeigen
  • Nativer Checkout

    • Es kommt eine native Checkout-Integration für Händler mit Universal Commerce Protocol (UCP)
    • Käufer können Promotions schneller sichern, und Händler können Shopping-Erkundungen mit hoher Kaufabsicht reibungsloser in abgeschlossene Verkäufe umwandeln
  • Ausbau im Reisebereich

    • Reisepartner wie Booking und Expedia werden bald besondere Angebote direkt in KI-gestützten Reiseplanungen anzeigen können
    • Direct Offers werden natürlich innerhalb der AI-Mode-Antworten angezeigt, während Käufer Optionen erkunden, und machen die Angebotsentdeckung unmittelbarer

Vorbereitung der Advertiser und Testrichtung

  • Um die neuen KI-basierten Formate zu nutzen, sollte die Grundlage mit AI Max for Search, AI Max for Shopping campaigns und Performance Max geschaffen werden
  • Google will diese Formate weiter testen, um sicherzustellen, dass sie den Verbrauchern positive Erfahrungen bieten
  • Ziel ist es, eine Zukunft aufzubauen, in der Marketing stärker handlungsorientiert wird

1 Kommentare

 
GN⁺ 2 시간 전
Hacker-News-Kommentare
  • Dann muss ich wohl jetzt die uBO-Filter aktualisieren und mein Benutzer-CSS für Google-Dienste anpassen. Das meiste davon ist display: none !important;

  • Was mir besonders Sorgen macht, ist, dass Google nun damit beginnt, als Trainingsdaten für dialogbasierte Modelle zu sammeln, wie man sogar Menschen effektiv überzeugt, die wissen, dass sie beeinflusst werden. RLHF hat schon etwas davon, aber das geht noch weiter.
    „Wir mussten den Torment Nexus bauen, damit unsere Kinder etwas zu essen haben“ ist kein guter Grund, den Torment Nexus zu bauen.
    Dass Google nicht verspricht, das nicht zu tun, wirkt auf mich so, als hätte entweder niemand an andere Einsatzmöglichkeiten gedacht oder man schaue nur auf kurzfristigen Profit.

    • Stimmt zwar, aber die tatsächliche Wirkung könnte schwächer sein, als man denkt. Vor 6 Monaten gab es dazu eine ähnliche Studie: https://arstechnica.com/science/2025/12/researchers-find-wha...
      Natürlich könnte Google etwas deutlich Besseres bauen, aber ich bin skeptisch. Amazon empfiehlt schon jetzt Produkte auf der ersten Seite, und das hilft dem Umsatz sicher, aber Menschen werden dadurch nicht zu Zombies, die Dinge kaufen, die sie gar nicht wollen.
      Was wirklich effektiv war, war der 1-click buy-Button. Reibung für Menschen zu verringern, die ohnehin kaufen wollten, hat normalerweise einen viel höheren ROI, als Menschen zu überzeugen, die gar kein Interesse hatten.
    • Erziehungsratschläge für das AI-Zeitalter wurden aktualisiert: „Wenn all deine Chatbots von der Brücke springen, springst du dann auch?“
    • Ich mache mir darüber nicht viele Sorgen. Von einer Werbefirma erwarte ich so etwas ohnehin und stelle mich entsprechend darauf ein.
      Mich interessiert eher, wie man diese neue Technologie kostenlos und ohne Ausbeutung an die Menschen zurückgeben kann. AI braucht auch Figuren wie Stallman / Linus.
    • Der Vorwand ist schlicht, dass es Unternehmen sind und Verkaufen als wertvoll gilt. Ich glaube, wir haben zu lange naiv so getan, als sei der Handel mit Einfluss harmlos, und deshalb sind wir hier gelandet.
      Inzwischen ist es nicht mehr „Sei nicht böse“, sondern eher Sei bloß nicht nicht böse.
    • Politische Werbung macht mir wirklich Sorgen. Google hat in der Vergangenheit ohnehin schon oft genug Desinformation durch seine Algorithmen nach oben gespült, und ich fürchte, Gemini könnte künftig jedem, der genug bezahlt, ganz offen Lügen verkaufen.
  • Google-Suche wird für mich in Zukunft wohl praktisch nutzlos sein.

    • Ich sollte mich wohl für den Hinweis bedanken. Ich werde mich nach Alternativen umsehen.
      Eigentlich habe ich Google schon vor langer Zeit aufgegeben, und inzwischen brauche ich auch eine Karten-Alternative, bei der ÖPNV und Öffnungszeiten korrekt sind. In kleinen europäischen Städten ist das fast unmöglich, und hier ist die Apple-Maps-Datenbank ein Witz.
  • In dem einen Satz „Wenn jemand nach einer Espressomaschine sucht, ruft Gemini die relevantesten Produkte ab und schreibt sofort eine maßgeschneiderte Erklärung, warum dieses Produkt zu dieser Person passen könnte“ steckt das ganze Böse von AI-Werbung in konzentrierter Form.
    Für Werbekunden ist das eine Traumfunktion, für Nutzer liest es sich wie personalisiertes Werbebombardement, abgestimmt auf den Kontext dessen, was gerade am wirksamsten wäre.

    • Das ist einfach offensichtlicher Betrug. Dass große Sprachmodelle halluzinieren, ist eine Grundeigenschaft ihres Designs. Man kann sie nicht ohne menschliche Aufsicht Produktbeschreibungen für Werbung schreiben lassen.
      Wenn das Modell Produktfunktionen erfindet, die es gar nicht gibt, ist das Werbebetrug; wenn es reale Funktionen auslässt, ist es ebenfalls irreführend und macht zudem die Werbekunden wütend.
      Um dieses Risiko zu vermeiden, muss man extrem vorsichtig sein. Zum Beispiel ist die untere Hälfte der Beschreibung für die Vertuo Up einfach von der Website übernommen.
      Das ist etwas, was das frühere Google noch gemacht hätte. Aus Sicht des Werbekunden verlangt Google einen Premiumpreis und hängt dann einen schlampigen ersten Absatz davor, den man bei Bedarf auch selbst hätte einfügen können.
      Der Beispiel-Query fragt nach einer „compact machine“, aber der Beschreibungstext sagt nichts über die Größe. Auf der Produktseite stehen die Maße direkt da, doch dieses Werbeprodukt tut einfach gar nichts, um zu vermeiden, dass das Modell bei solchen Angaben wie Abmessungen Mist baut.
      Noch absurder ist, dass das gar kein Problem sein müsste. Google könnte Werbekunden standardisierte Datenblätter liefern lassen und das Modell dann einfach die vom Nutzer gewünschten Datenfelder finden und wortgetreu einsetzen lassen. Selbst wenn das Modell dann halluziniert, wäre die Werbung immer noch vollständig wahr, nur etwas weniger effektiv; ohne Halluzinationen hätte man ein Werbeprodukt, das besser ist als die meisten Produktvergleichsseiten und das Nutzer tatsächlich verwenden möchten.
    • Bald kommen dann wohl AI rated™ Produktbewertungen. „Diese Kaffeemaschine kann auch als Spardose für seltene Münzen genutzt werden. Starten Sie Ihren Tag mit Kupfergeschmack statt mit langweiligem Kaffee.“
    • Der hoffnungsvollere Aspekt ist immerhin, dass Werbung relevanter werden könnte. Das aktuelle Niveau personalisierter Unternehmenswerbung ist eher: „Du hast gerade Schuhe gekauft, wow, du magst wohl Schuhe“ oder „Du bist ein Mann zwischen 34 und 45, also füllen wir deine Reels komplett mit Brüsten.“
    • „Für Nutzer liest es sich wie personalisiertes Werbebombardement, abgestimmt auf den Kontext dessen, was gerade am wirksamsten wäre“ — ist das nicht im Grunde schon die aktuelle Sucherfahrung?
    • Es wird noch schlimmer werden. Wartet nur, bis Gemini anfängt, Empfehlungen für politische Kandidaten auf Basis der bietenden Kandidaten zu schreiben.
  • Ich sollte wohl jetzt Google-Bots auf meine Sperrliste setzen.
    Eine gemeinnützige Organisation wie Wikipedia sollte das Web crawlen und eine für alle zugängliche API anbieten.

    • Gibt es dafür nicht das Internet Archive?
    • Aber kann man wirklich sagen, dass Google den Index „besitzt“? Hat Google sich da antikompetitiv verhalten?
  • Ich dachte, OpenAI würde zuerst mit Werbung anfangen und die Nutzer würden dann zu Gemini wechseln. Google wäre wohl der Akteur gewesen, der damit am längsten hätte warten können, und hätte so vielleicht sogar Marktanteile gewonnen.

    • Ich sehe eher Google in der Zwickmühle. In dem Moment, in dem der Markt erkennt, wie sehr Googles Position bei Suchanzeigen geschwächt ist, wird die Aktie neu bewertet werden.
      Google konnte in der Werbung absurde Premiumpreise verlangen, weil es als monopolistischer Marktführer in der Suche galt. Jetzt hat es nicht mehr das bessere Produkt, sondern nur noch Größen- und Distributionsvorteile.
    • Es könnte auch Druck von Werbekunden sein, die Zugang zu diesem Format wollen. Google Search muss bei Werbebudgets mit konkurrierenden Diensten mithalten.
    • Man hätte wohl warten können … aber es geht um Gewinne.
      Und wenn man die Formel für AI-Werbung finden will, muss man jetzt mit dem Experimentieren anfangen.
    • Dass Nutzer wegen Werbung die Plattform wechseln, hat sich historisch nie wirklich bewahrheitet. Dem Durchschnittsnutzer ist das einfach egal.
    • Stimme zu 100 % zu. Das ist der einzige Teil, den ich überraschend und verwirrend finde. Dass ausgerechnet derjenige zuerst vorprescht, der dafür sicher einen großen Reputationsschaden in der breiten Öffentlichkeit kassiert — warum sollte man das tun, wenn es nicht unbedingt nötig ist?
      Aus Googles Sicht könnte der positive Aspekt sein, dass man zuerst Werbekunden auf die eigene Plattform zieht. Besonders wenn OpenAI 6 Monate später mit Werbung nachzieht, könnte dieser First-Mover-Effekt größer sein als der Reputationsverlust in der Öffentlichkeit.
  • Hoffentlich kommt vorher noch die Singularität und vernichtet die Menschheit, bevor wir herausfinden, wie weit die AI-User-Experience noch gehen wird.

  • Ich frage mich, wer auf die geniale Idee kam, Werbung mit dem Etikett helpful zu versehen. Bekommen Google-Führungskräfte bei Suchanfragen zuerst Werbung zu sehen?

    • Google spricht zu seinen eigentlichen Kunden, also zu den Leuten, die Werbung kaufen.
      Nicht zu den Internetnutzern.
    • Google-Führungskräfte benutzen für Suchanfragen vermutlich Kagi.
    • Erstaunlich viele Menschen, die Werbung machen, bilden sich wirklich ein, dass Leute Werbung als „nützlich“ empfinden.
      Die Begründung läuft meist am Ende auf so etwas hinaus wie: „Die Leute klicken ja auf Werbung, also muss sie nützlich sein.“ Dabei ignorieren sie immer, dass ihre Plattform Werbung absichtlich so tarnt, dass sie nicht wie Werbung aussieht, sondern möglichst wie Content.
  • Spricht wirklich niemand den Elefanten im Raum an? Werden die Antworten der AI dann ebenfalls vom Einfluss der Google-Kunden geprägt?

    • Dann wären diese AI-Ergebnisse für mich persönlich unbrauchbar. Wenn ich frage „Was ist das beste Tool für x?“ und ich nicht glauben kann, dass die Antwort der Wahrheit nach bestem verfügbaren Wissen entspricht, dann ist AI entweder nutzlos oder schlimmer noch ein Werkzeug, das in die Irre führt.
      Wenn Google nicht unvoreingenommen antwortet und stattdessen nur bezahlte Werbekunden hervorhebt, wird niemand dafür bezahlen. Akzeptabel wäre es nur, wenn LLM-Antworten und Werbung klar getrennt sind, etwa in einer Sidebar.
      Andere Leute könnte das allerdings nicht interessieren. Viele lesen ja auch politisch gefärbte Nachrichtenmedien und tun das bereitwillig, obwohl sie wissen, dass diese ihre Meinungen und ihr Verhalten beeinflussen können.
    • Das ist kein Elefant im Raum, sondern so offensichtlich, dass es ständig diskutiert wird. Was soll Google denn sonst tun — seine einzige Goldesel-Gans aufgeben?
      Wenn normale Suche durch AI-Suche ersetzt wird, bedeutet das einfach, dass normale Suche mit Werbung durch AI-Suche mit Werbung ersetzt wird.
      Der Vorteil von AI-Suche wird sein, dass Werbung viel besser in die Antworten „integriert“ werden kann, also schwerer zu erkennen ist.
    • Die Methode war tatsächlich schon seit einiger Zeit öffentlich. Ich teile sie oft und habe sie als Lesezeichen gespeichert: https://research.google/blog/mechanism-design-for-large-lang...
      Es ist dasselbe. Es gibt Slots, Gebote und Bieter. Dasselbe Werbemodell hat sich nur an das AI-Zeitalter angepasst.
    • Das ist die eigentliche Frage, und nicht bloß eine Annahme. Google passt organische Rankings schon jetzt auf undokumentierte Weise an die Beziehungen zu Werbekunden an.
      Im AI Mode ist die Angriffsfläche für solchen Einfluss viel größer und viel weniger sichtbar. Suchergebnisse kann man überprüfen, synthetisierte Antworten dagegen nicht.
    • Produkte gegen Bezahlung zu bewerben, ohne das kenntlich zu machen, ist illegal, also dürfte das interessant werden. Die FTC verlangt für solche Empfehlungen eine klare und gut sichtbare Offenlegung.
  • Ich muss jedes Mal lachen, wenn eine Werbefirma sagt: „Wir führen nützlichere Werbung in AI Mode ein.“ Ich habe in der Google-Suche noch nie nützliche Werbung gesehen, aber ich benutze auch seit Ewigkeiten einen Adblocker, also weiß ich es vielleicht einfach nicht.
    Ehrlich gesagt würde mich interessieren: Wie hoch ist bei Leuten ohne Adblocker der Anteil der Werbung, die tatsächlich nützlich ist?

    • Seit wann betrachtet irgendjemand Werbung als hilfreich?
      Der Zweck von Werbung ist nicht, hilfreich zu sein. Sie soll etwas verkaufen, nicht mehr und nicht weniger. Wenn sie hilfreich wirkt, dann ist das ein Missverständnis oder ein Zufall.
    • Ich glaube nicht, dass ich bei Google jemals nützliche Werbung gesehen habe.
      Aber Instagram scheint mich ziemlich gut zu kennen, obwohl ich es eigentlich nur benutze, um Freunden DMs zu schreiben. Ich bekomme viele Anzeigen für Puzzles, Brettspiele und Videospiele, und die passen alle zu meinem Geschmack.
      Über Instagram-Werbung habe ich ziemlich viele Dinge gekauft. Kaum etwas davon hat mein Leben verändert, aber der elektrische Nagelknipser, mit dem ich die Nägel meiner kleinen Tochter schneiden kann, könnte eine Ausnahme sein. Der Rest waren einfach unterhaltsame und lohnende Käufe.
      Zur Einordnung: Ich nutze auch im Browser einen Adblocker, und im Modem steckt ebenfalls einer. Der auf dem Modem scheint aber nicht besonders gut zu sein, denn Instagram-Werbung sehe ich trotzdem noch.
    • Normalerweise blockiere ich Werbung, aber kürzlich habe ich irgendeine Einstellung in so etwas wie dem Standard-Newsfeed von Android geändert, und seitdem sehe ich zwischen den News-Einträgen ein paar Anzeigen.
      Diese Anzeigen sind größtenteils harmlos. Sie stören nicht, es sind keine blinkenden Autoplay-Videos, und sie sehen einfach wie News-Einträge aus, die man wie einen uninteressanten Artikel überblättern kann. Aber manchmal waren sie tatsächlich nützlich. Das T-Shirt, das ich gerade trage, habe ich gekauft, nachdem ich vor 1–2 Wochen auf eine Anzeige mit „Sale“ für 8 £ geklickt habe.
      Außerdem gab es ein oder zwei andere Dinge, die für mich in dem Moment tatsächlich nützlich oder zumindest interessant waren. Insofern war das wirklich nützlich und hilfreich.
      Deshalb bin ich da etwas zwiegespalten. Das Klicken auf die Anzeige hat mich nichts gekostet, und ich habe etwas gekauft, das ich tatsächlich benutze, aber ohne die Anzeige hätte ich es wahrscheinlich nicht gekauft. Ich weiß nicht, ob ich dazu manipuliert wurde, Geld auszugeben. Vielleicht hätte ich das T-Shirt für 8 £ auch in einem Laden gekauft, wenn ich es dort gesehen hätte. Ob die Werbung gut zugeschnitten und passend war? In diesem Fall ja.
      Insgesamt finde ich solche Newsfeed-Werbung akzeptabel. Das Problem sind komplett irrelevante oder störende Anzeigen. Ich hoffe, die Werbung im AI Mode wird eher wie Newsfeed-Werbung sein. Wenn der Werbetext direkt in den Hauptteil der Antwort gemischt wird, wäre ich ziemlich verärgert.
    • Jede Art von Werbung, ob Suchanzeigen oder Website-Werbung, ist jedenfalls sehr nützlich dabei, das Gehirn darauf zu trainieren, Lärm auszublenden.
      Ist es nicht erstaunlich, wie schnell man den versteckten „Sponsored“-Hinweis in 1-Punkt-Schrift entdeckt und direkt zum ersten echten Suchergebnis scrollt oder sofort den Schließen-/X-Button bei Pop-up-Werbung findet, während der eigentliche Anzeigeninhalt es nicht durch die gut trainierte Firewall im Gehirn schafft? Das Surfen im Web ist heute wirklich unterhaltsam und dynamisch.
    • Was soll man denn deiner Meinung nach sagen? Nervigere Werbung? Das ist doch nur positives Framing. Dass Werbung nervt, weiß jeder.