- Schreiben ist ein Denkprozess, in dem man Fragen stellt und Antworten sucht, nicht bloß das Verfassen von Dokumenten, sondern ein Akt der Erweiterung des Verständnisses
- Von LLMs erzeugte Texte nehmen einem die Gelegenheit zu denken und zu lernen; das ist gleichbedeutend mit „jemanden an deiner Stelle trainieren zu lassen“ und damit dem Verzicht auf persönliches Wachstum
- Automatisch erzeugte Dokumente schwächen Authentizität und Vertrauen und vermitteln den Eindruck, dass der Autor nicht wirklich nachgedacht hat
- Das Wesen des Schreibens liegt im Aufbau von Führung und Vertrauen; wer sich auf LLMs verlässt, verliert diese Chance
- LLMs sind für unterstützende Rollen wie Recherche, Dokumentation und Ideengenerierung nützlich, aber das eigentliche Schreiben, das Denken und Reflexion erfordert, sollte man selbst übernehmen
Zweck des Schreibens und Denkprozess
- Schreiben wird als Prozess definiert, Fragen aufzuwerfen und zu beantworten
- Ein PRD beantwortet die Frage „Was sollen wir bauen?“, eine technische Spezifikation die Frage „Wie sollen wir es bauen?“
- Manchmal geht es um grundlegendere Fragen wie „Was genau wollen wir erreichen?“
- In diesem Prozess reflektiert man auch, ob man überhaupt die richtigen Fragen stellt
- Mit der Verbreitung von LLMs (Large Language Models) nehmen automatisch erzeugte Dokumente, Artikel und Essays zu
- Solche Texte werden jedoch als Verlust einer Gelegenheit zum Denken und zum Aufbau von Vertrauen kritisiert
- Der Zweck des Schreibens besteht nicht einfach darin, ein Ergebnis fertigzustellen, sondern darin, das eigene Verständnis und das der anderen zu erweitern
- Schreiben wird mit einem Prozess verglichen, in dem man inmitten von Verwirrung Struktur und Bedeutung findet
- Durch wiederholtes Schreiben werden Denk- und Ausdrucksfähigkeit gestärkt; das ist wie ein Wachstumsprozess durch Training
- Das Schreiben an ein LLM zu delegieren, ist wie „jemanden an deiner Stelle trainieren zu lassen“
- Es gilt als Verzicht auf die eigene Chance zu lernen und zu wachsen
Vertrauensaufbau und Authentizität
- Von LLMs verfasste Dokumente bergen das Risiko, soziales Vertrauen zu beschädigen
- Texte, in denen man die Handschrift von LLMs spürt, wirken wie „Produkte, die nachahmen, was andere hören wollen“
- Sie vermitteln den Eindruck, dass der Autor nicht wirklich mit den Ideen gerungen und nachgedacht hat
- Solche Dokumente schwächen Führung und Glaubwürdigkeit
- Eigentlich könnte man durch Schreiben Vertrauen aufbauen, verliert diese Gelegenheit aber stattdessen
- Es wird darauf hingewiesen, dass „von LLMs erzeugte Texte nicht nur den Text selbst, sondern auch die Authentizität des dahinterstehenden Denkens beschädigen“
- Wenn die Sätze automatisch erzeugt wurden, entsteht der Verdacht, ob dann nicht auch die Ideen automatisch entstanden sind
Wie LLMs im Schreibprozess genutzt werden sollten
- LLMs sind für unterstützende Aufgaben wie Recherche, Prüfung, Informationsdokumentation und Transkription von Text nützlich
- Das sollte jedoch von der eigentlichen Schreibarbeit, die Denken und Reflexion erfordert, getrennt werden
- In der Phase der Ideengenerierung sind LLMs effektiv
- Selbst wenn unter vielen Ideen nur einige brauchbar sind, entsteht kein Nachteil,
- denn der Nutzer kann nur die nützlichen Ergebnisse übernehmen und den Rest verwerfen
- Solche Werkzeuge erhöhen die Effizienz bei der Auslieferung von Software
- Um sie jedoch richtig zu nutzen, müssen auch Denktiefe und Reflexionsniveau entsprechend wachsen
4 Kommentare
Bei AI-Texten klingt sogar das genaue Gegenteil noch plausibel.
Man soll dies tun, man soll jenes tun. Hat so etwas überhaupt einen Sinn ...
Wenn man sagen würde, die Nutzung von Open Source und Cloud schade dem Wachstum, also solle man beides nicht verwenden?
Hat man das Selbstvertrauen, alles nicht zu nutzen und zum Lernen komplett neu zu bauen? Es gibt ein Niveau an Portfolio, das in der Branche erwartet wird — kann man dann einen Serializer oder ein Protokolldesign als Portfolio einreichen?
Erkennt der Interviewer diesen Wert überhaupt?
Wichtig ist, dass man, ob beim Schreiben oder bei etwas anderem, mit AI etwas Wertvolles schaffen kann; das passt zur Zeit, und ich finde, dass auch der Prozess dabei legitim ist.
Zumindest das Grundgerüst eines Textes sollte man selbst entwerfen, oder?
Hacker-News-Kommentare
Ich denke, Schreiben ist der erste Schritt zur Entwicklung von eigenständigem Denken
Wie in einer Szene aus Ghost in the Shell erinnert mich das Verschwinden von Vielfalt an den Satz: „Übermäßige Spezialisierung ist der Tod“
Ich mache mir Sorgen, dass LLMs die ganze Gesellschaft in Gruppendenken treiben könnten
Vielleicht müssen Kinder in Zukunft eigens lernen, wie man selbst denkt und sich eine Meinung bildet
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Ich habe Schreiben immer als die letzte Stufe des Denkens betrachtet
Ideen, die im Kopf perfekt wirkten, offenbaren beim Aufschreiben Widersprüche, und durch diesen Prozess ordnen sich die Gedanken
Aber viele Dokumente waren nur ein bloßer context dump
In solchen Fällen ist es vielleicht besser, AI die Dokumente schreiben zu lassen und Menschen auf das eigentliche Denken zu konzentrieren
Irgendwann wird ein geschlossener Kreislauf aus AI, die AI Kontext übergibt, wohl zur Grundlage der Arbeit werden
Auch ich erlebe oft, dass sich beim Schreiben eines Berichts plötzlich der Kern eines Problems löst
Es reicht dann, Menschen einfach dieselben Informationen zu geben wie dem LLM
Der Prozess des Schreibens und Überarbeitens legt die eigenen Schwächen offen und führt dazu, bessere Fragen zu stellen
Im Gesprächsstil zu schreiben vertieft das Denken
Wenn man versucht, Gedanken zu konkretisieren, stößt man auf die eigene Unschärfe und Inkonsistenz
Ich frage mich, warum es die „beste Lösung“ sein soll, AI Release Notes schreiben zu lassen, die ohnehin niemand liest
Ich finde, es wäre besser, sie einfach knapp zusammenzufassen
Ich stimme der Behauptung nicht zu, dass LLMs „besonders gut in der Ideenfindung“ seien
Sie liefern nur durchschnittliche, unauffällige Ergebnisse
Wenn man interessante oder neue Ideen will, sind LLMs nicht geeignet
Wenn ich ein Design erkläre, entdecke ich selbst die Edge Cases des Problems
Anders zu sein nur um des Andersseins willen ist keine Tugend
LLMs sind weniger Ideengeneratoren als eher Generatoren für Allgemeinplätze
Mit temperature- oder top-k-Einstellungen kann man problemlos dafür sorgen, dass auch unwahrscheinlichere Tokens gewählt werden, was genug Vielfalt erzeugt
Die meisten Ideen taugen nichts, aber eine davon kann ein Hinweis auf die richtige Richtung sein
Trotzdem habe ich das Gefühl, dass es immerhin ein bisschen hilft
Die eigentlichen Ideen kommen von Menschen, und LLMs dienen nur dazu, verwandte Lösungsansätze aufzulisten und Inspiration zu geben
Wenn man einen von einem LLM geschriebenen Text unverändert abschickt, prüft die Gegenseite nicht meine Gedanken, sondern das Output des Modells
Besonders im Arbeitskontext ist es problematisch, von LLMs geschriebenen Code unverändert einzureichen
Ergebnisse, die man nicht selbst geprüft hat, anderen zu überlassen, ist eine Flucht vor Verantwortung
Am Ende könnte eine Struktur entstehen, in der Produzenten die Konsumenten entschädigen
Der Titel dieses Textes lautet zwar „Lass AI nicht für dich schreiben“, aber die eigentliche Aussage geht eher in Richtung „Lass AI nicht für dich denken“
Schreiben ist nur eine Form des Denkens, nicht die einzige
Für manche Menschen ist Sprachaufnahme sogar natürlicher
Es gibt viele Autoren wie Rod Serling oder Mark Twain, die mit Diktat gearbeitet haben
Siehe auch Mark Duplass’ Video zur The Talking Draft Method
Danach AI für Transkription und Grammatik-Korrektur einzusetzen, ist effizient
Ich nehme spontan etwas auf, lade es in NotebookLM und gebe den Prompt: „Fasse es in meiner Ausdrucksweise, mit meiner Stimme zusammen“
Das spart zwar keine Zeit, hilft aber enorm bei der Emotionsregulation und dabei, die Angst vor dem Anfangen zu überwinden
Auch als Hilfsmittel bei ADHS ist es nützlich
Seit ich meine handschriftlichen „morning pages“ digitalisiert habe, fühlt es sich an, als wäre etwas verloren gegangen
Dank Suche und RAG hat es aber weiterhin Wert
Es ist etwas anderes als ein bloßes Gespräch
Dass sie am Ende auch noch zusammenfasst, hilft zusätzlich beim Ordnen
Dank AI kann ich meine Gedanken besser ausdrücken
Menschen, die gut schreiben, vergessen oft, wie selten diese Fähigkeit ist
Im Bereich der Kunst (art) habe ich aufgehört, AI zu verwenden
Wie Kurt Vonnegut sagte, ist der künstlerische Akt ein Prozess, in dem die Seele wächst
Bei Arbeitsberichten darf AI helfen, aber Blogposts oder persönliche Texte sollte man selbst schreiben
Die Infoseite meines Blogs enthält ebenfalls diese Haltung
Durch LLMs habe ich im Gegenteil erst das Wesen des Schreibens erkannt
Für mich ist Schreiben eine geistige Cache-Bereinigung
Wenn ich nicht selbst schreibe, werden Gedanken nicht vollständig verarbeitet
Es AI zu überlassen ist, als würde man jemand anderen für sich trainieren lassen und hoffen, selbst Muskeln aufzubauen
Die eigentliche Falle ist am Ende, die flüssigen Sätze des Modells zu lesen und zu glauben, man hätte wirklich verstanden
So wie mit dem Aufkommen der Fotografie das Wesen der Malerei sichtbar wurde, bringt AI uns dazu, den Zweck des Schreibens neu zu hinterfragen
Englisch ist nicht meine Muttersprache, deshalb fällt mir formelles Schreiben schwer, aber AI ist eine große Hilfe
Natürlich prüfe ich die von AI geschriebenen Ergebnisse immer selbst
Ein Vortrag aus dem Schreibprogramm der University of Chicago, den ich früher gehört habe, ist mir stark im Gedächtnis geblieben
Der Professor sagte: „Schreiben ist der Denkprozess selbst“
Beim Formulieren in Text werden Gedanken konkret, und Ideen verbinden sich miteinander
Ich bin froh, dass ich diese Art von Training noch vor Tools wie Claude gemacht habe
Ich hoffe, Kinder verlieren ihre Denkkraft nicht, indem sie nur noch den Easy Button drücken
Vortragsvideo
Ich beneide diese Generation um ihren Reichtum an Werkzeugen und bin gespannt auf die neuen Nutzungsformen, die sie hervorbringen wird
Man kann Fragen stellen, Antworten prüfen und so das Denken erweitern
Schreiben ist eine komplexe Handlung mit vielen Zielen, etwa Überzeugen, Lehren, Schaffen oder das Ordnen von Wissen
LLMs erlauben eine feine Steuerung sprachlicher Elemente wie Stil, Metaphern und Rhythmus
Letztlich hängt die Qualität des Schreibens mit AI von der Steuerungsfähigkeit des Nutzers ab
LLMs liefern nur dann interessante Ideen, wenn man sie „wie verrückt antreibt“, aber dann wiederholen sie sich schnell
Entscheidend ist letztlich, sie als Hilfswerkzeug zu verwenden
Übergibt man ihnen alles komplett, wird es unproduktiv, aber bei maßgeschneiderter Nutzung werden sie zu einem Werkzeug, das das Denken unterstützt
Für Menschen, deren Muttersprache nicht Englisch ist, haben sie als Mittel für klaren Ausdruck großen Wert
Ich bin schon todmüde vor lauter Stress … Selbstreflexion mache ich später separat T_T