Wir verlieren unsere Stimme an LLMs

 (tonyalicea.dev)
3 Punkte von GN⁺ 2025-11-28 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Die Vereinheitlichung von Social-Media-Beiträgen fällt mit der Verbreitung von LLMs immer stärker auf, und die einzigartige Stimme des Einzelnen geht verloren
  • Alle Beiträge klingen in demselben Ton und Stil, während individuelle Ausdrucksweisen, die aus menschlicher Erfahrung entstehen, seltener werden
  • Die eigene Stimme ist ein Vermögenswert: Nicht nur der Inhalt des Gesagten, sondern auch die Art zu sprechen selbst schafft Vertrauen und Verbindung
  • Wenn LLMs das Schreiben übernehmen, wird die Fähigkeit zur Selbstdarstellung, die durch Zeit und Erfahrung reift, geschwächt, und die Gesellschaft als Ganzes verliert ihren Wert
  • Die eigene Stimme selbst zu nutzen und weiterzuentwickeln ist im digitalen Zeitalter ein wichtiger kreativer Akt

Der Wert einer einzigartigen Stimme

  • Social Media ist im Zeitalter der LLMs ein Raum, der an die Bedeutung der „einzigartigen Stimme“ erinnert, die wir gerade verlieren
    • Viele Beiträge werden von LLMs erzeugt, und das zeigt sich in ihrem vereinheitlichten Ton
    • Alle Texte klingen, als wären sie von einem einzigen Social-Media-Manager geschrieben worden
  • Die persönliche Stimme ist nicht nur eine Botschaft, sondern die Art des Ausdrucks selbst ist ein Vermögenswert
    • Eine Stimme wird durch die Lebenserfahrungen eines Menschen geformt, und niemand kann exakt dieselbe Stimme haben
    • Durch wiederholtes Schreiben wird sie zu einem Faktor, der Wiedererkennung, Vertrauen und Erwartung schafft

Beziehungen und Chancen, die durch eine Stimme entstehen

  • Die persönliche Stimme bietet einen Rahmen, der Eindrücke in Vorstellungsgesprächen, beim Networking und in Beziehungen am Arbeitsplatz prägt
    • Es wird ein Fall erwähnt, in dem jemand durch Blogbeiträge eine Jobchance erhielt
    • Ein Vorgesetzter urteilte, dass diese Ausdrucksstärke die Organisation positiv beeinflussen würde
  • Eine Stimme reift durch Zeit und Übung und entwickelt sich dabei immer origineller weiter

Der Verlust, den LLMs mit sich bringen

  • LLMs bergen das Risiko, dem Einzelnen die eigene Stimme zu nehmen, und dadurch verliert die Gesellschaft insgesamt etwas Wertvolles
    • Selbst wenn ein LLM Texte „in deiner Stimme“ schreibt, kann es den sich wandelnden menschlichen Zustand und Emotionen nicht wirklich widerspiegeln
    • Die kraftvollsten Botschaften entstehen aus dem richtigen Moment und der passenden inneren Haltung, und das kann keine Maschine ersetzen

Das fortlaufende Wachstum des Selbstausdrucks

  • Wichtig ist der Prozess, die eigene Stimme zu nutzen und weiter wachsen zu lassen
    • Man sollte die eigene Stimme durch Schreiben schärfen und nicht der kognitiven Trägheit (cognitive laziness) nachgeben
    • Wer sich auf LLMs verlässt, riskiert eine Verarmung der Ausdrucksfähigkeit und einen Rückgang der Kreativität

Fazit: Die Entscheidung, die menschliche Stimme zu bewahren

  • Selbst in der eigenen Stimme zu schreiben ist der größte Wert
    • Wichtiger als die Ergebnisse einer Maschine, die Sprache neu zusammensetzt, ist das, was du selbst sagen willst
    • Auch im digitalen Zeitalter bleibt authentischer persönlicher Ausdruck ein zentraler Vermögenswert

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1 Kommentare

 
GN⁺ 2025-11-28
Hacker-News-Kommentar

  • Wir überschätzen, inwieweit LLMs dafür verantwortlich sind, dass wir unsere eigene Stimme verlieren
    Tatsächlich haben wir schon vor LLMs in tweetlangen Kurztexten, im Medium-Stil und in einem unternehmerischen Ton geschrieben
    Vielleicht führt gerade die durch LLMs verstärkte Gleichförmigkeit dazu, dass sich wieder mehr Menschen um eine eigene, unverwechselbare Stimme bemühen

    • Meiner Meinung nach beschleunigen LLMs die Online-Radikalisierung sogar, indem sie massenhaft mittelmäßige und sichere Meinungen produzieren
      Um heute noch menschlich zu klingen, muss man paradoxerweise Dinge sagen, die das Safety-Team von Anthropic überraschen würden
    • Ironischerweise war selbst der Text, der eine originelle Stimme beschwor, im LinkedIn-artigen Clickbait-Stil geschrieben
    • Die meisten Menschen haben Inhalte schon immer auf Klicks und Reaktionen hin produziert
      Auf Medium wurden oft die Texte anderer schlecht umgeschrieben, und letztlich musste man ohnehin selbst filtern, wo man Inhalte konsumiert
    • Das Wiederverwerten von Inhalten ist so einfach geworden, dass daraus eine Branche ohne Wert im Verhältnis zum Aufwand geworden ist. Ehrlich gesagt finde ich das gut

  • Wenn einem die „Stimme“ eines Textes wichtig ist, können LLMs trotzdem sehr hilfreich sein, wenn man sie richtig einsetzt
    Entscheidend ist, die erzeugten Wörter nicht einfach direkt zu übernehmen
    Ich lasse GPT‑5 meine Texte wie ein Redakteur prüfen: Thema jedes Absatzes, Fluss, überflüssige Stellen.
    Die vom LLM vorgeschlagenen Sätze übernehme ich jedoch nie wörtlich. Stattdessen konzentriere ich mich darauf, die Struktur neu zu ordnen
    Besonders nützlich sind LLMs dabei, Übergänge, Wortwiederholungen und unlogische Sprünge zwischen Absätzen zu erkennen
    Ich nutze sie auch, indem ich zwei Versionen eines Absatzes schreibe und beurteilen lasse, welche besser zum Gesamttext passt

    • Ich mache es ähnlich und nutze LLMs nur als Lektor. Erst wenn der Text fertig ist, hole ich damit Feedback ein
      Mein Prompt lautet etwa: „Kein Lob, sondern Feedback zu Grammatik, Fluss und Natürlichkeit“
      So bekommt man statt nutzloser Schmeichelei tatsächlich hilfreiche Hinweise
    • Aber im Grunde unterscheidet sich dieser Prozess kaum davon, den Text ein oder zwei Tage ruhen zu lassen und ihn dann mit frischem Blick noch einmal zu lesen
      Daher frage ich mich, ob man dafür wirklich generative AI einsetzen muss, die zusätzlich den Planeten aufheizt
    • Bei Tools wie Grammarly stört mich, dass durch die zu detaillierten Grammatikkorrekturen mein natürlicher Ton verloren geht
    • Für mich sind LLMs nützlich, um eine Schreibblockade zu lösen
      Ich verwende keine direkt generierten Sätze, sondern nutze sie eher wie eine Art Gummiente, an der man Ideen abprallen lassen kann
      Natürlich ist ein Workshop mit echten Menschen besser, aber Menschen stehen nicht rund um die Uhr bereit
    • „graf“ ist ein journalistischer Begriff für einen Absatz (paragraph)

  • Bei Kunst und Schreiben gibt es eine instinktive Abwehrhaltung gegen die Vorstellung, dass das nicht von Menschen gemacht sein sollte
    In dem Moment, in dem ich erfahre, dass etwas von AI geschrieben wurde, verliere ich das Interesse. Egal wie gut es ist: Wenn es nicht direkt von einem Menschen geschrieben wurde, interessiert es mich nicht

    • Diese Woche habe ich in einem Meeting bei der Arbeit etwas Merkwürdiges erlebt
      Ich hatte ChatGPT nach dem Zeitpunkt des Wirkungseintritts eines IUD gefragt, und ein bekannter Arzt mit einem Gehalt von 600.000 Dollar hat die Antwort wortwörtlich vorgelesen
      Alle waren beeindruckt, aber eigentlich war es nur ein kopierter ChatGPT-Text, und das hinterließ bei mir einen bitteren Beigeschmack
    • Schon der bloße Verdacht, dass ein Text von AI stammen könnte, mindert seine Glaubwürdigkeit
      Wenn dieser Verdacht einmal da ist, fällt es schwer, selbst gute Texte noch unvoreingenommen zu lesen
    • Wenn ein Autor dem LLM nur ein paar Stichpunkte gibt und daraus einen Text machen lässt, dann wäre es besser, einfach nur diese Stichpunkte zu zeigen
      Solchen Texten fehlt Absicht und gedankliche Tiefe
    • Menschen können sich zwar ebenfalls irren, aber sie bringen zumindest Echtheit mit, weil sie selbst prüfen und Verantwortung übernehmen
    • Früher brauchte es Mühe und Sorgfalt, um gute Sätze zu schreiben
      Jetzt ist dieser Maßstab zusammengebrochen, weshalb ich weniger im Internet lese und lieber Bücher aus der Zeit vor LLMs lese

  • Ich habe vor ein paar Jahren Facebook gelöscht und gestern auch Twitter
    Das Problem sind nicht nur LLMs, sondern vor allem Algorithmen, die auf Engagement optimiert sind
    Wut auslösende Inhalte oder ungenaue Videos werden in dieser Logik belohnt, und je mehr man mitmacht, desto schlimmer wird das Problem
    Was wir brauchen, sind Algorithmen, die sich am individuellen Geschmack orientieren.
    Es ist ermüdend, wenn man etwa einmal sagt: „Brexit war dumm“, und dann den ganzen Tag nur noch Beiträge dazu empfohlen bekommt

    • Aber selbst ohne Algorithmen würde aus menschlicher Natur Ähnliches passieren
      Dass Hacker News vergleichsweise gesund ist, liegt an der strengen Moderation
    • Bluesky und atproto ermöglichen maßgeschneiderte Feeds und bieten dadurch eine weniger toxische Social-Media-Erfahrung
      Mastodon ist auch in Ordnung, aber es bietet noch nicht dieselben Werkzeuge wie Bluesky
    • Solche Algorithmen zerstören die Demokratie. Ich denke, AI wird am Ende denselben Weg gehen
    • LinkedIn habe ich ebenfalls gelöscht. Ich konnte diese Selbstvermarktungs-Posts à la „Ich fühle mich geehrt, befördert worden zu sein“ nicht mehr ertragen
      Kaum war es weg, fühlte ich mich deutlich freier
    • Ich habe mich bei Facebook oder Twitter gar nicht erst angemeldet
      Ich mache den Witz, ich würde warten, bis es besser wird. Im Moment ist es immer noch toxisch, also warte ich weiter

  • Mit der Zeit werden auch LLM-Ergebnisse immer mehr eine personalisierte Stimme bekommen
    Ich schreibe Blogposts gern gemeinsam mit LLMs
    Sie sind für mich der einzige Weg geworden, die vielen Notizen und Entwürfe aus Experimenten in veröffentlichungsfähige Texte zu verwandeln
    Dadurch konnte ich Ideen veröffentlichen, die fünf oder sechs Jahre lang in der Schublade lagen, und habe im Prozess sogar eher meine eigene Stimme gefunden

  • Ich habe das Gefühl, dass das Internet durch den Aufstieg der LLMs zu einem toten Raum wird
    Die Hacking-Kultur der 90er und 2000er war ein ewiges goldenes Zeitalter. RIP

    • Ganz vorbei ist es aber nicht. Menschen werden unter Einschränkungen kreativ
      Das wilde Internet der 90er ist verschwunden, aber etwas Neues wird wieder entstehen
    • Gerade wegen des Aufstiegs von LLMs und Big Tech kehre ich eher wieder zur Freude am Hacken zurück
      Je stärker Werbung und AI in alles eindringen, desto eher schließe ich meine Accounts und experimentiere mit einem Toy-OS auf dem PinePhone
      Der Kick kleiner Erfolge fühlt sich genauso an wie früher
    • So romantisch war das Hacking der 90er und 2000er auch nicht. Für Menschen, die ernsthaft daran gearbeitet haben, war es einfach eine Zeit des Chaos
    • Es gibt immer noch Orte mit menschlicher Atmosphäre
      Alte Foren wie Something Awful sind weiterhin aktiv, und auf Bluesky gibt es auch eine Community von Wissenschaftlern
    • Ich vermisse Napster und Newgrounds, und die heutige mobile AI-Welt macht keinen Spaß
      Ich kann gut mit AI umgehen, aber die Freude ist verschwunden

  • Es ist übertrieben, die Ursache dieser Veränderungen nur bei LLMs zu suchen
    Selbstzensur und unternehmensfreundliche Sprache gab es schon lange vor TikTok
    Ich habe dieses Phänomen zuerst auf LinkedIn gesehen, und inzwischen ist es auf fast allen Plattformen so
    Nur Reddit wirkt noch wie ein vergleichsweise wenig verunreinigter Raum

    • Eigentlich gab es diese Selbstzensur schon seit YouTube
      Soziale Netzwerke stellen von Natur aus Gewinn vor Community
      Die jüngere Generation hat erkannt, dass man als Influencer Geld verdienen kann, und die Plattformen treiben das aktiv an
      Echte menschliche Verbindungen entstehen letztlich in Gruppenchats, DMs und FaceTime, also in privaten Räumen

  • Die Standardisierung von Sprache durch LLMs erinnert an die Vereinheitlichung, die Imperium, Buchdruck und Industrialisierung mit sich brachten
    Dabei verschwanden Randkulturen und Handwerk, und übrig blieb Massenware von niedriger Qualität
    Ich mache mir Sorgen, dass die heutige englischzentrierte Geschäftssprache durch LLMs die weltweite Kommunikation dominieren wird

    • Gleichzeitig stellt sich die Frage, wie der Buchdruck damals die Kommunikation konkret standardisiert hat

  • Auch ich gewöhne mir an, AI-Entwürfe an meine eigene Stimme anzupassen
    Oft fühlt sich mein Feed an, als bestünde er nur noch aus Unternehmens-Newslettern
    Deshalb frage ich mich, ob man LLMs nicht als „Stimmtrainer“ nutzen könnte
    Also nur Ideen übernehmen und jeden Satz selbst neu schreiben, um das eigene Sprachgefühl zu bewahren
    Trotzdem bleibt die Gefahr eines Verlusts an Ausdrucksfähigkeit groß. Diese Woche will ich wieder mehr Texte veröffentlichen, die komplett von Hand geschrieben sind