- Beim Ordnen von 1.351 Familienfotos, die im Haus der Großmutter entdeckt wurden, wurde zum Strukturieren von Erinnerungen ein persönliches Wiki auf Basis von MediaWiki aufgebaut
- Im Wiki-Format wurden Fotos, Personen und Ereignisse miteinander verknüpft und Familien- wie persönliche Geschichte in Form von Artikeln neu zusammengesetzt
- Später wurden verschiedene digitale Spuren wie Google Photos, Standortverlauf, Finanztransaktionen und Musikerkennungsdaten integriert, um mit Claude Code und Sprachmodellen die automatische Seitenerstellung zu erproben
- Dabei half das Modell, Lücken in der Erinnerung zu rekonstruieren und den Verlauf von Gesprächen, Reisen und Freundschaften zu einer datenbasierten Erzählung neu zu ordnen
- Daraus entstand schließlich das Open-Source-Projekt whoami.wiki, das ein System vorschlägt, mit dem Einzelpersonen ihre eigenen Daten wie eine Enzyklopädie erkunden und besitzen können
Der Beginn des Projekts einer persönlichen Enzyklopädie
- Beim ersten Besuch im Haus der Großmutter seit der Pandemie wurden 1.351 alte Fotos entdeckt und deren Ordnung begonnen
- Die Fotos reichten von der Jugendzeit der Großeltern bis zur eigenen Mittelschulzeit
- Die anfängliche Klassifizierung erfolgte nach physischen Eigenschaften wie Filmtyp oder Bildformat
- Beim Sortieren der Fotos tauchten fragmentarische Erinnerungen auf, doch Reihenfolge und Kontext waren unklar
- Da es sich um Fotos aus der Zeit vor EXIF-Metadaten handelte, war die zeitliche Einordnung schwierig
- Beim Neuordnen der Fotos zusammen mit der Großmutter wurden mündliche Erinnerungen an die Hochzeit festgehalten
- Namen von Personen und Ereignissen wurden notiert, einige Personen konnten als Verwandte aus jungen Jahren identifiziert werden
- Um die Aufzeichnungen zu ordnen, wurde MediaWiki lokal ausgeführt und im tatsächlichen Wikipedia-Format bearbeitet
- Es wurden strukturierte Seiten mit Infobox, Fließtext, Bildunterschriften und Personenlinks erstellt
- Verwandte Themen wie Gesetzesänderungen, Rituale und Orte wurden mit echten Wikipedia-Seiten verknüpft
Rekonstruktion von Erinnerungen mit Wiki-Software
- Innerhalb von zwei Tagen wurde der historische Hintergrund der Fotos in Form fertiger Artikel aufbereitet
- Dabei wurde deutlich, dass Wiki-Software ein leistungsfähiges Werkzeug zur Bewahrung von Wissen und Medien ist
- In den folgenden Monaten wurde das gesamte Familienfotoarchiv zu Wiki-Seiten ausgebaut
- Mit Ratschlägen aus der r/genealogy-Community wurde die Methode zur Aufzeichnung mündlicher Geschichte verbessert
- Sprachtranskription und Sprachmodelle wurden genutzt, um die Bearbeitung effizienter zu machen
- Dank des Wiki-Formats ließen sich die Zusammenhänge zwischen Ereignissen und Personen leicht erkennen
- So stellte sich etwa heraus, dass die Sängerin auf der Hochzeit der Großeltern dieselbe Krankenschwester war, die später die Autorin oder den Autor zur Welt brachte
Verbindung digitaler Daten mit Sprachmodellen
- Danach wurde das Projekt auf digitale Fotos aus Google Photos ausgeweitet
- Mithilfe von EXIF-Metadaten konnten Datum, Uhrzeit und Ortsinformationen genutzt werden
- Für 625 Fotos einer Familienreise im Jahr 2012 wurde Claude Code gebeten, Wiki-Seiten zu erzeugen
- Zur Bilddurchsicht wurden mit ImageMagick erstellte Kontaktbögen verwendet
- Das Modell rekonstruierte allein aus visuellen Informationen und Zeitstempeln Orte und Aktivitäten
- Einschließlich detaillierter Beschreibungen zu Verkehrsmitteln, besuchten Orten und identifizierten Personen
- Den erstellten Entwürfen wurde anschließend eine Liste persönlicher Anekdoten hinzugefügt, um die Erzählung zu vervollständigen
Experimente zur Integration komplexer Daten
- Später wurde das Verfahren auf Reisedaten aus Mexiko-Stadt im Jahr 2022 ausgeweitet
- Integriert wurden 291 Fotos, 343 Videos sowie Google Maps-Standortverlauf, Uber-Fahrten, Banktransaktionen und Shazam-Aufzeichnungen
- Die wichtigsten Aufgaben, die Claude Code übernahm
- Abgleich von Banktransaktionen und Standortdaten, um besuchte Restaurants zu bestimmen
- Identifikation von Mannschaften und Wettbewerbsnamen eines Fußballspiels über Ticket-Zahlungsdaten
- Bestimmung von Fahrzeiten und Orten anhand von Uber-Fahrtdaten
- Beschreibung von Musikgenres je Ort mithilfe von Shazam-Aufzeichnungen
- Auffinden einer Szene mit Gitarrenspiel während des Abendessens in Videoframes und Einfügen in die Seite
- Funktionen von MediaWiki wie Diskussionsseiten, Kategorien und Versionshistorie wurden unverändert genutzt
- Immer wenn neue Daten hinzukamen, sammelten sich Bearbeitungsverläufe wie bei echten Wiki-Editoren an
Die Enzyklopädisierung persönlicher Daten
- Mit der Zeit übernahm das Modell die Rolle, Lücken im Gedächtnis zu füllen
- Durch den Abgleich mehrerer Datenquellen rekonstruierte es vergessene Tatsachen
- Rund 100.000 Nachrichten und Sprachnotizen aus Facebook-, Instagram- und WhatsApp-Archiven wurden analysiert
- Aus Gesprächen mit Freundinnen und Freunden wurden Verläufe von Freundschaften und Lebensereignisse extrahiert und zu Seiten verarbeitet
- Die Freunde lasen diese Seiten und waren so vertieft, dass sie sämtliche Inhalte aufmerksam durchgingen
- Dadurch entwickelte sich das Projekt von einer bloßen Familienchronik zum Aufbau einer persönlichen Enzyklopädie (personal encyclopedia)
- Ein datenbasiertes, strukturiertes und vernetztes System persönlicher Selbstaufzeichnung entstand
Veröffentlichung des Projekts whoami.wiki
- Auf Grundlage dieser Erfahrungen wurde whoami.wiki als Open Source veröffentlicht
- Auf MediaWiki-Basis erzeugt es mit persönlichen Daten automatisch Wiki-Seiten
- Nutzerinnen und Nutzer stellen ihre Datenexporte bereit, und das Sprachmodell erstellt Entwürfe
- Lokale Ausführung, Erhalt des Dateneigentums und Modellunabhängigkeit sind gewährleistet
- Themen wie eigene Hochzeiten, Freundschaften oder Reisen lassen sich im gleichen Format wie in öffentlichen Wikis dokumentieren
- Das Erkunden der fertigen Seiten vermittelt eine Freude, die an die frühe Facebook-Timeline erinnert
- Wichtiger als die Technik ist die Wiederentdeckung von Menschen und Erinnerungen
- Durch das Festhalten des Lebens der Großmutter wurden Stärke und Resilienz neu erkannt
- Beim Rückblick auf Beziehungen zu Freundinnen und Freunden wurden Dankbarkeit und Verbundenheit wiedergewonnen
- Das Projekt befindet sich noch in einem frühen Stadium, und jede Person kann über die Installationsdokumentation selbst beginnen
- Die Daten bleiben im Besitz der Nutzenden und liegen in einer Struktur vor, die von jedem Modell gelesen werden kann
- Durch Feedback von Mitwirkenden wird das Projekt kontinuierlich verbessert
1 Kommentare
Hacker-News-Kommentare
Ich finde, dieses Projekt ist wirklich großartig und eine interessante Art, Familiengeschichte zu bewahren
Aber bei dem Teil mit der KI hatte ich emotional gemischte Gefühle
Es hatte etwas Bitteres, als würde handwerkliche Arbeit von der Fabrik verdrängt, und zugleich wirkte es leicht dystopisch, wie KI sogar Bankauszüge, Tickets und Musikverläufe queranalysiert
Insgesamt war es trotzdem ein äußerst beeindruckender Versuch
Am Anfang habe ich auch alles selbst bearbeitet und das Material wie ein Historiker zusammengefügt
Als ich dann mit Agenten-Experimenten anfing, ging die Arbeit viel schneller, aber ich verbrachte immer noch viel Zeit wie ein „Wiki-Mitwirkender“ damit, zu überlegen, was bleiben und was gelöscht werden sollte
Gleichzeitig hat mir diese Erfahrung sehr deutlich gemacht, wie wichtig der Schutz persönlicher Daten ist. Wir hinterlassen viel zu viele digitale Spuren
Wie Steve Jobs’ „Fahrrad für den Geist“ funktionierte die Technik hier als Werkzeug, das menschliche Arbeit unterstützt
Zum ersten Mal seit Langem hatte ich wieder dieses alte Gefühl von Aufregung, als ich sah, wie Technik menschliches Schaffen unterstützt
Wenn ein LLM Informationen ordnet, ist das moralisch kein Problem, aber es fühlt sich unangenehm an, wenn ein Modell eines Großkonzerns die persönliche Erzählung übernimmt
Der Autor kümmerte sich um die interessanten Teile, die KI um das langweilige Verbinden der Daten, und diese Aufgabenteilung scheint mir ideal
Meine Frau und ich binden jedes Jahr zu Neujahr etwa 50 Blatt Papier zu einem kleinen Notizbuch
Wir binden es mit abgetragenem Stoff und verzieren es mit Erinnerungsstücken wie Streichholzschachteln von Reisen
Im Laufe des Jahres schreiben wir auf, was wir gelernt haben, unsere Streitereien und Versöhnungen, Kochrezepte, Gedanken und anderes, und bewahren es so als Dokument dieses Jahres auf
Wir machen das mit der Hand statt mit KI-Tools, weil der Prozess ein bedeutsames und freudiges Ritual ist
Der Gedanke, dass unsere Kinder es später lesen werden, macht es noch schöner
Wie bei alten, abgegriffenen Rezeptbüchern haben Bücher mit Farbspritzern für mich mehr Charme
Ich habe mit so etwas auch als echtes gedrucktes Buch angefangen
Ich bearbeite Tausende Fotos mit Scribus und mache daraus nach Jahren geordnete Bücher
Mir gefällt der Gedanke, dass nach meinem Tod physische Spuren von mir bleiben
Vorn werde ich eine SD-Karte einkleben, damit auch Videos erhalten bleiben
Außerdem habe ich mir einen gebrauchten Canon Selphy-Drucker besorgt und drucke Fotos zu Hause aus. Die Farben sind nicht perfekt, aber an der Wand aufgehängt macht es mich stolz
Ein 360-Grad-Hefter ist das Beste für schnelles Binden
Es ist ein digitales Vermächtnisprojekt, das er lesen kann, wenn er 18 wird
Mehr dazu hier
Ich interessiere mich sehr für Ahnenforschung. Ich habe Vorfahren zurückverfolgt, die vor 10 Generationen (etwa 250 Jahren) nach Argentinien kamen
Auf europäischer Seite ist es wegen Kriegen und verlorener Dokumente oft schwierig
In letzter Zeit sammle ich von älteren Familienmitgliedern Sprachnachrichten mit alten Geschichten und ordne sie
Zusammen mit dem Stammbaum meines Vaters wäre ein Wiki-Format dafür wohl ideal
Jedes Jahr wählt meine Frau die Fotos aus unserem gemeinsamen Account aus und macht daraus ein 50-seitiges Buch
So sind inzwischen 12 Jahre jährlicher Aufzeichnungen entstanden, Erinnerungen, durch die man mit der Hand blättern kann
Sie macht diese Arbeit auch für andere Menschen, und wegen dieser persönlichen Note kommt das sehr gut an
Das Projekt selbst ist großartig, aber bei der Nutzung einer LLM-API ist Privatsphäre wichtig
Ich möchte meine Fotos nicht einem Modell eines US-Unternehmens anvertrauen
Die Kombination aus Familieninterviews und LLM-Workflow ist wirklich ein gutes Anwendungsbeispiel
Aber Dinge wie Google-Maps-Standortverlauf, Uber, Banktransaktionen und Shazam zu exportieren, fühlt sich nach einem Schritt zu weit an
Derzeit gibt es viele KI-Projekte mit dem Versprechen „Die Daten bleiben auf meinem Gerät“, aber in der Praxis ist der Weg der Daten oft unklar
Ich glaube nicht, dass Nutzer diesen Trade-off ausreichend verstehen
Auch wenn es „standardmäßig privat“ heißt, werden die Daten in Wirklichkeit auf Server von KI-Unternehmen hochgeladen
Wenn lokale LLMs nicht unterstützt werden, sollte die Privatsphäre-Formulierung klarer sein
An der Stelle, wo Google Maps-, Uber-, Bank- und Shazam-Daten an eine KI weitergegeben werden, wurde mir unwohl
Das Projekt selbst ist großartig, aber dem Dienst die sensibelsten Daten anzuvertrauen, ist riskant
Die Möglichkeit eines Leaks besteht immer irgendwann
Das Bewahren von Familiengeschichten interessiert mich, Selbstanalyse dagegen nicht
Die Idee ist gut, aber die Frage ist, wie weit man teilen will
Wenn es nur für einen selbst ist, kann man alles festhalten, aber sobald die Familie mitliest, entstehen sensible Geschichten
Auch die dunklere Vergangenheit oder Konflikte der Familie festzuhalten, kann eine Verletzung der Privatsphäre sein
Krieg, Gefängnis, Erbschaftsprobleme und Ähnliches tragen bei jedem andere Erinnerungen und Gefühle
Wenn eine KI so etwas zusammenfügt, bleibt nur die Illusion von Objektivität, und alte Familienwunden könnten wieder aufgerissen werden
Ich denke letztlich, dass Erinnerungen natürlicherweise einen Lebenszyklus des Vergessens haben sollten
Menschen, die von Technik begeistert sind, übersehen diese menschliche Komplexität oft