Perplexity stellt Personal Computer vor
(perplexity.ai)- Anders als bestehende Betriebssysteme, die Befehle verarbeiten, verarbeitet ein AI OS Ziele (objectives)
- Auch ohne detaillierte Anweisungen des Nutzers arbeitet das System selbstständig daran, das Ziel zu erreichen
- Perplexity Computer und Comet Assistant sind kombiniert und immer eingeschaltet
- Lokal bleibt es dauerhaft mit den Dateien, Anwendungen und Sitzungen des Nutzers verbunden
- Als persistenter digitaler Proxy (persistent digital proxy), der im Namen des Nutzers arbeitet, von jedem Gerät und an jedem Ort steuerbar
- Für Sicherheit und Kontrolle durchlaufen alle sensiblen Aufgaben einen Benutzerfreigabeprozess
- Alle Aktionen werden protokolliert (log), und es gibt einen Kill Switch, um sie bei Bedarf sofort zu stoppen
Offizieller Vorstellungstext: Everything is Computer
Everything is Computer
- Perplexity hat im vergangenen Monat Perplexity Computer angekündigt
- Mit hochpräziser AI-Suche, integrierten Funktionen von 20 führenden Modellen und agentischem Internetzugang wird AI selbst zum Computer
- Personal Computer erweitert diese Fähigkeiten umfassend auf persönliche Nutzung, Unternehmen, Entwicklerplattformen und Finanzanalyse
Personal Computer
- Läuft rund um die Uhr auf einem dedizierten Mac mini und ist mit lokalen Apps sowie den sicheren Servern von Perplexity verbunden
- Als digitaler Proxy im Auftrag des Nutzers kann es sämtliche Tools, Aufgaben und Dateien von jedem Gerät aus koordinieren
- Für sensible Aufgaben ist eine Freigabe erforderlich, alle Sitzungen enthalten einen vollständigen Audit Trail, und ein Kill Switch ermöglicht sofortige Kontrolle
- Unterstützung für eine erste Nutzerkohorte läuft, derzeit ist eine Warteliste (waitlist) offen
Computer for Enterprise
- Was für eine einzelne Person funktioniert, gilt ebenso für Unternehmen: Schlussfolgerungen über Tools hinweg, kontextbasiertes Handeln und Aufrechterhaltung der Arbeitskontinuität
- Beim Vergleich von mehr als 16.000 Abfragen mit Benchmarks von Institutionen wie McKinsey, Harvard, MIT und BCG ergaben sich 1,6 Millionen Dollar Einsparung bei Personalkosten sowie 3,25 Jahre Arbeit in nur 4 Wochen
- Über App Connectors direkte Verbindung zu Hunderten von Plattformen wie Snowflake, Salesforce und HubSpot
- Ein Finanzanalyst kann Umsätze nach Verticals aus Snowflake abrufen, während ein Vertriebsteam gleichzeitig CRM-Daten und Wettbewerbs-Kontext bezieht
- Computer erstellt und führt Abfragen aus und liefert strukturierte Ergebnisse zurück
- Kann maßgeschneiderte Skills (customized skills) für einzelne Teams erlernen
- Zusammenarbeit mit Computer in Slack per DM oder in geteilten Kanälen möglich: Coding mit Codex und Claude, Erstellen von Dashboards, Finanzmodellen und Präsentationen sowie Ausführen asynchroner Planungs-Workflows
- Sicherheitsfundament: SOC 2 Type II, SAML SSO, Audit-Logs und Security-Sandboxing pro Abfrage
Comet Enterprise
- Ausgehend davon, dass der Großteil der Arbeitszeit im Browser stattfindet, versteht Comet den Kontext über Tabs hinweg und automatisiert wiederkehrende Aufgaben
- Comet Enterprise bringt einen AI-nativen Browser in verwaltete Umgebungen, wobei Administratoren festlegen können, in welchem Umfang und auf welche Weise der Assistent arbeitet
- Es kann auf das Beantworten von Fragen beschränkt werden, in Umgebungen mit geringem Risiko proaktives Handeln erlauben und Aktionslogs pro Sitzung zur Prüfung bereitstellen
- Unterstützt zentrale Bereitstellung über bestehende MDM-Infrastruktur: Installation von Comet auf Unternehmensgeräten, Anwendung von Browser-Richtlinien, Sperren von Domains und Erweiterungen sowie Überwachung der Aktivitäten mit exportierbarer Telemetrie
- Über die Partnerschaft mit CrowdStrike wird der Schutz auf Browser-Ebene verstärkt: Sichtbarkeit installierter Erweiterungen, Risikobewertungen und Schutzfunktionen zur Verhinderung der Eingabe sensibler Informationen
API-Plattform
- Die Perplexity-Plattform wird auf vier APIs erweitert: Search, Agent, Embeddings, Sandbox
- Entwickler erhalten dieselben Bausteine, die Computer antreiben (zitierte Ausgaben, Multi-Model-Routing, der Übergang von Suche zu Aktion)
- Search API: faktenbasierte Informationssuche
- Agent API: Delegation mehrstufiger Aufgaben
- Sandbox API: isolierte Umgebung für die Code-Ausführung
- Embeddings: Unterstützung für Such- und Ranking-Systeme auf Basis stärkerer Relevanz
- Eine integrierte Plattform für Produkte, die im selben System sowohl präzise Antworten als auch nützliche Aktionen benötigen
Premium Sources
- Einführung von Premium Sources, die spezialisierte Datenanbieter direkt in Perplexity integrieren
- Aktuell ist Zugriff auf Daten von Statista, CB Insights, PitchBook möglich
- Als kostenpflichtige Quellen, die breit für Marktforschung, Unternehmensanalyse und Investitionsentscheidungen genutzt werden, senken sie Zugangskosten und Komplexität
- Werden in Research-Abfragen automatisch zitiert und direkt mit der Originalquelle verlinkt
Upgrade für Perplexity Finance
- 75 % der Perplexity-Nutzer stellen jeden Monat finanzbezogene Fragen
- Perplexity Finance ist die Daten- und Analyseebene unter Computer, Deep Research und Search sowie ein dediziertes Dashboard für die Verfolgung von Markt und Nachrichten in Echtzeit
- Zugriff auf mehr als 40 Echtzeit-Finanztools, die direkt aus maßgeblichen Quellen wie SEC-Filings, FactSet, S&P Global, Coinbase, LSEG, Quartr bezogen werden
- Keine separate Einrichtung, Lizenz oder API-Schlüssel erforderlich
- Alle Kennzahlen sind vollständig bis zur Originalquelle rückverfolgbar
- Es lassen sich interaktive Dashboards, Excel-Modelle und Finanzanwendungen erstellen
- Bei Verbindung eines Brokerage-Kontos über Plaid werden Portfolioanalyse und Risiko-Insights für die tatsächlich gehaltenen Vermögenswerte bereitgestellt
- Unterstützt das direkte Abrufen von Prognosemarktdaten von Polymarket
"Everything is Computer"
3 Kommentare
Das wirkt irgendwie wie die Perplexity-Version von OpenClaw.
Es scheint nur für Nutzer des Max-Tarifs verfügbar zu sein, aber auch Nutzern des günstigeren Pro-Tarifs wird ständig empfohlen, es auszuprobieren, und im Hauptmenü wird es riesengroß angezeigt, was ziemlich störend ist. Es fühlt sich an, als würde man trotz Bezahlung Werbung sehen.
Hacker-News-Kommentare
Allerdings scheint dafür eine belastbare Datengrundlage zu fehlen, und es ist fraglich, ob schon das bloße Klicken auf Links als „Arbeit“ gezählt wurde
Je nach Definition könnte ein LLM tatsächlich 3,25 Jahre Arbeit in 4 Wochen schaffen
Wenn es zum Beispiel 40 Stunden dauert, einen Bericht über politische Änderungen im Weißen Haus mit Zitaten und Links zu erstellen, entspricht das bei 100 Dollar Stundenlohn 4.000 Dollar
Wenn diese Aufgabe in 15 Minuten erledigt wird, kommt man schon bei nur 400 Fällen auf 1,6 Millionen Dollar Einsparung
Zum Beispiel übernimmt die KI die Erstellung eines 10-seitigen Slide-Decks auf Basis von Daten
Ich kenne die genauen Zahlen nicht, aber es geht nicht nur um simples Linkklicken
und wenn eine KI die UI verstehen und automatisch Statusberichte erstellen könnte, wären Einsparungen von rund 2.000 Dollar pro Jahr für mich plausibel
1,6 Millionen Dollar sind übertrieben, aber die Größenordnung ist nicht völlig unrealistisch
Ein Computer lebt nicht, und diese Rolle übernehmen Smartphones und Smartwatches ohnehin schon
Wenn einfach nur gemeint ist, dass er „mit einem zusammenlebt“, dann trifft das auch auf einen Desktop-PC zu
der Zugriff auf lokale Dateien, Apps und Sitzungen hat
Also etwas, das wie ein Stellvertreter (Agent) des Nutzers handelt und dessen Absichten und Vorlieben transportiert
Das wirkt wie eine futuristische Vision, die MS Recall mit dem Agenten-Konzept vermischt
also das Konzept eines immer aktiven persistenten Agenten mit Zugriff auf OS-Ebene
Wenn Perplexity das erfolgreich auf den Markt bringt, dürfte sich eine ähnliche Klasse von „AI-Computern“ auch bei anderen Unternehmen verbreiten
Solche Zahlen ohne Prüfung zu veröffentlichen, birgt ein hohes Reputationsrisiko
Der Versuch, Begriffe neu zu definieren, dürfte genauso scheitern wie Gretchen aus Mean Girls mit ihrem Versuch, „Fetch“ populär zu machen
Zugehöriger Artikel: Fast Company-Bericht
Wenn sich mit einem Klick Slides oder Zusammenfassungen erzeugen lassen, gibt es allerdings wenig Grund, andere Menschen damit zu beauftragen
Nach noch ein paar Versionssprüngen könnte KI meinen Computer womöglich fast vollständig selbst bedienen
Man müsste sie nur gelegentlich davon abhalten, meine Ersparnisse an einen nigerianischen Prinzen zu überweisen
und auch unter meinen Freunden bauen viele solche Systeme selbst. Ein Markt ist definitiv da
ist Personal Computer ein nur für Mac mini vorgesehenes Gerät, das 24/7 läuft und lokale Apps mit den Perplexity-Servern verbindet
Ich würde gern meinen lokalen MacBook Pro (M5 Max, 128GB) mit Nemotron Super 3 so nutzen, dass er den Computer bedient
Ich frage mich, ob Goose AI in diese Richtung zielt. Seit gestern habe ich angefangen, das selbst umzusetzen
das über die Perplexity-Computer-Oberfläche gesteuert wird
Also eine Perplexity-Version von OpenClaw, betrieben auf Credit-Basis
Wenn es nicht auf den Mac mini beschränkt wäre, würde ich es gern auch auf meinem VPS ausprobieren
Ich frage mich, ob es noch genutzt wird, ob es profitabel ist oder ob es von den zugrunde liegenden LLMs verdrängt wurde
Ziel war zwar, Konten mit illegalen Gutscheinen zu sperren, aber dabei wurden auch legitime Konten ohne Kreditkarte wahllos deaktiviert
ChatGPT oder Claude liefern eine bessere Qualität
Durch interne Verarbeitung wie Token-Kompression wirkt die Ausgabequalität bei Perplexity eher schwächer
Ich verstehe die Strategie, sich von einem reinen Coding-Fokus zu lösen und eine neue Nische zu suchen, aber die Marktposition ist unklar
Trotzdem ist das Design hervorragend
Teil der typischen LLM-Service-Auswahl wahrgenommen
Welche Dienste bevorzugt werden, hängt dann von Markenbild und Nutzergruppe ab
sondern eher wie von Forschern oder CEOs mit schwacher Produktisierungskompetenz geführte Organisationen
Am Ende sehen sie aus wie Schein-Businesses, die sich mehr darauf konzentrieren, wie etwas verkauft wird, als was überhaupt verkauft wird
KI mag innovativ sein, aber je stärker sie in Werbung mit 80er-/90er-Jahre-Ästhetik verpackt wird, desto unattraktiver wirkt sie
Außerdem scheint dieses System erhebliche Sicherheitslücken zu haben
Designtrends pendeln schließlich regelmäßig zwischen Serif und Sans Serif, also könnte das ein natürlicher Verlauf sein