5 Punkte von xguru 2020-08-29 | Noch keine Kommentare. | Auf WhatsApp teilen
  • Ziel ist es, JS-Entwicklern ein hochperformantes Tool zur Verarbeitung relationaler/gelabelter Daten bereitzustellen

  • Basiert auf Tensorflow.js: Tensoren können geladen werden, und interne Daten (DataFrame) lassen sich auch in Tensoren umwandeln

  • Einfache Verarbeitung fehlender Werte (NaN)

  • Hinzufügen/Entfernen von Spalten im DataFrame

  • Label-basiertes Slicing, Indexing und Querying

  • Merge/Join/GroupBy von Datasets

  • Einfache Konvertierung zwischen Arrays, JSONs, Listen, Objekten und Tensoren

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