9 Punkte von xguru 2024-04-06 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Von Grund auf neu entwickelt und orientiert sich an der Syntax von PyTorch
  • Integriert Deep-Learning-Layers und -Funktionen, eine Engine für automatische Differenzierung sowie ein voll funktionsfähiges Tensor-Objekt mit Gradient-Tracking
  • Implementierte Tensor-Operationen: Add, Subtract, Multiply, Divide, Matrix Multiply, Power, Square Root, Exponentiate, Log, Sum, Mean, Variance, Transpose, At, MaskedFill, Reshape
  • Implementierte Deep-Learning-Layers: nn.Linear, nn.MultiHeadSelfAttention, nn.FullyConnected, nn.Block, nn.Embedding, nn.PositionalEmbedding, nn.ReLU, nn.Softmax, nn.Dropout, nn.LayerNorm, nn.CrossEntropyLoss

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eduardoleao052 2024-04-12

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