DeerFlow 2.0 — ByteDances SuperAgent-Harness für lang laufende Aufgaben

• Open-Source-All-in-One-Agent-Harness mit Sub-Agent-Orchestrierung, das komplexe Aufgaben wie Recherche, Coding und Content-Erstellung, die mehrere Minuten bis Stunden dauern, automatisch zerlegt und parallel verarbeitet
• Eine vollständige Neufassung, die keinen Code mit v1 (Deep-Research-Framework) teilt, und auf LangGraph und LangChain aufbaut
• Erweiterbares Skill-System: Agent Skills auf Basis von Markdown-Dateien werden standardmäßig für Recherche, Berichte, Folien, Web-Seiten sowie Bild-/Video-Erstellung bereitgestellt; eigene Skills können hinzugefügt, ersetzt und kombiniert werden
• Skills werden per progressivem Laden nur bei Bedarf in den Kontext geladen und arbeiten dadurch auch mit token-sensitiven Modellen effizient
• Isolierte Sandbox-Ausführungsumgebung pro Aufgabe — eine echte Computerumgebung mit Dateisystem (uploads/workspace/outputs), Shell-Ausführung und sogar Bildansicht
  • AioSandboxProvider führt isolierte Docker-Container aus, LocalSandboxProvider deaktiviert standardmäßig die Host-bash
• Long-Term Memory: Persistente lokale Speicherung von Benutzerprofilen, Präferenzen und Tech-Stack über Sitzungen hinweg, inklusive automatischem Überspringen doppelter Einträge
• Context Engineering: isolierte Kontexte pro Sub-Agent, Zusammenfassungen abgeschlossener Tasks, Offloading von Zwischenergebnissen ins Dateisystem und Strict Tool-Call Recovery zur Vermeidung von Überschreitungen des Context Window
• Integration von 6 IM-Kanälen: Telegram, Slack, Feishu/Lark, WeChat, WeCom, DingTalk — automatischer Start ohne öffentliche IP, mit zuweisbaren benutzerdefinierten Agenten pro Kanal
• Unterstützung für MCP-Server-Erweiterungen (einschließlich OAuth-Token-Flow); direkte Anbindung aus dem Claude-Code-Terminal über den Skill claude-to-deerflow möglich
• Einrichtung in rund 2 Minuten per interaktivem Wizard mit make setup; Unterstützung für verschiedene LLM-Provider wie OpenAI, OpenRouter, vLLM, Codex CLI und Claude Code OAuth
• Gleichzeitiges Tracing mit LangSmith und Langfuse möglich; mit Embedded Python Client auch als Bibliothek ohne HTTP-Service nutzbar
• MIT-Lizenz

[xguru]

Vor einem Jahr wurde Version 1.0 unter dem Namen https://de.news.hada.io/topic?id=20886 gepostet,
mit 2.0 wurde jedoch alles komplett neu geschrieben, sodass sich alles verändert hat.