So kündigen Sie Ihr ChatGPT-Abonnement

 (help.openai.com)
2 Punkte von GN⁺ 2026-03-01 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Ein ChatGPT-Abonnement kann jeweils über Website, iOS, Android oder ein Business-Konto mit einem eigenen Verfahren gekündigt werden
  • Wer sich über die Website registriert hat, geht über Profil → Einstellungen → Konto → Verwalten → Abonnement kündigen
  • Mobile Nutzer müssen über den App Store oder Play Store im Abo-Verwaltungsmenü der jeweiligen Plattform kündigen
  • Business-Abonnenten gehen über Workspace-Einstellungen → Abrechnung → Tarif verwalten → Abonnement kündigen
  • Die Kündigung wird am Tag nach dem nächsten Abrechnungsdatum wirksam; keine Rückerstattung und bei Kontolöschung automatische Kündigung

So kündigen Sie ein persönliches Abonnement

  • Wenn Sie sich über chat.openai.com (oder chatgpt.com) registriert haben, klicken Sie nach dem Login auf das Profilsymbol und wählen Settings → Account → Manage → Cancel Subscription
    • Über dieses Verfahren können Sie das Abonnement direkt selbst kündigen
  • Wenn Sie das Abonnement auf einem mobilen Gerät abgeschlossen haben, nutzen iOS-Nutzer den Link zur Kündigungsanleitung für iOS, Android-Nutzer den Link zur Kündigungsanleitung für Android

Kündigung eines ChatGPT-Business-Abonnements

  • Bei einem Business-Konto kündigen Sie nach dem Login über Profilsymbol → Workspace settings → Billing → Manage plan → Cancel subscription
  • Nach der Kündigung kann der Dienst noch bis zum nächsten Abrechnungsdatum genutzt werden

Zahlungs- und Kündigungsrichtlinien

  • Die Kündigung wird am Tag nach dem nächsten Abrechnungsdatum wirksam
  • Bei Kontolöschung wird das Abonnement automatisch gekündigt, danach erfolgen keine weiteren Abbuchungen
  • Um die nächste Abbuchung zu vermeiden, müssen Sie mindestens 24 Stunden vor dem nächsten Abrechnungsdatum kündigen
  • Abonnementgebühren werden nicht erstattet

Rückerstattung und Probleme beim Kontozugriff

  • Wenn Sie eine Rückerstattung wünschen, lesen Sie das Dokument zur Beantragung einer Rückerstattung
  • Wenn Sie keinen Zugriff auf die E-Mail-Adresse des Kontos haben, gibt es zwei Möglichkeiten
    • 1) Das OpenAI-Supportteam kündigt das Abonnement für Sie
      • Erforderliche Angaben bei der Support-Anfrage: E-Mail-Adresse des Kontos, letzte 4 Ziffern der Zahlungskarte, Datum der letzten Zahlung
    • 2) Über das Privacy Request Portal eine Löschung des Kontos beantragen; in diesem Fall wird auch das Abonnement automatisch gekündigt
      • Kontolöschung ist dauerhaft und kann nicht rückgängig gemacht werden

Support kontaktieren

  • Wenn Sie keinen Zugriff auf ein ChatGPT Plus-, Pro- oder Business-Konto haben oder Schwierigkeiten bei der Kündigung auftreten, können Sie über die Support-Kontaktseite Hilfe anfordern

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1 Kommentare

 
GN⁺ 2026-03-01
Hacker-News-Kommentare

  • Genau jetzt ist ein guter Zeitpunkt, lokale Modelle selbst laufen zu lassen
    Ich betreibe Modelle direkt auf meinem Rechner, und wenn man erst einmal gelernt hat, richtig damit umzugehen, decken lokale Modelle meiner Meinung nach 85–95 % des gesamten Bedarfs ab
    Unter den zuletzt verbraucherfreundlichen Modellen ist die Version Qwen3.5 (27B, 35B) am klügsten. Ich empfehle, sie mit Q8-Quantisierung (full quant) zu betreiben
    Wenn man ohne komplizierte GPU-Konfigurationen einfach loslegen will, ist ein Mac am bequemsten. 64 GB Speicher reichen aus, und wenn das Budget knapp ist, geht es auch mit 32 GB, aber dann muss man die Auflösung reduzieren. Wenn möglich, sind 128 GB oder mehr empfehlenswert, mit genügend Budget sogar 256 GB
    Für die Community siehe Reddit r/LocalLlama
    Das Modell kann man mit llama.cpp ausführen, und die gguf-Quantisierung bekommt man bei den unsloth-Modellen auf Hugging Face

    • Falls es kein Mac ist, ist ein Laptop mit iGPU und maximal ausgebautem System-RAM von Vorteil. Die meisten Treiber können neben VRAM auch System-RAM zum Laden von Modellen nutzen
      Der Nachteil ist, dass es langsamer als GDDR5 ist. Radeon 890M oder die Intel-Arc-Reihe sind okay
      Unter 32 GB RAM absolut nicht zu empfehlen, und auch eine großzügige NVMe-SSD ist nötig. In Docker- oder VM-Umgebungen lädt man oft mehrere Modelle herunter, daher braucht man viel Speicherplatz
      Allerdings gibt es viele Anbieter, die Open-Weights-Modelle günstig in der Cloud bereitstellen, daher ist die Cloud deutlich kosteneffizienter, wenn man nicht 24 Stunden am Tag laufen lässt
    • Kein Mac kaufen? Eine NVIDIA-GPU mit 80 GB kostet 10.000 Dollar und ist in 5–7 Jahren veraltet. Wenn man einen vernünftig bepreisten Coding-Agenten will, braucht man Alternativen
    • Eine noch einfachere Methode ist die Installation von LM Studio. Man mountet das Modell und kann innerhalb von 10–15 Minuten direkt chatten
      Als ich lokale LLMs früher ausprobiert habe, wirkten sie allerdings eher wie leichte Spielzeuge. Wenn Privatsphäre wichtig ist, hat das Sinn, aber in den meisten Situationen sind SOTA-Modelle (z. B. Claude Opus) viel nützlicher
    • Persönlich kann ich mit der Aussage, lokale Modelle seien „leicht zu betreiben“, wegen der finanziellen Hürde wenig anfangen
      Eigene Infrastruktur zu besitzen ist schön, aber in der Praxis ist es viel wirtschaftlicher, Inference-Anbieter zu nutzen
    • Ich würde lokale Modelle wirklich gern nutzen, aber mit Consumer-Hardware ist es schwer, für Coding-Aufgaben genug Leistung zu bekommen
      Selbst mit einer RTX 4070 Super Ti ist es schwierig, große Modelle mit ausreichendem Kontext und TPS zu betreiben

  • Die Vorstellung, dass ChatGPT in Militäroperationen eingesetzt wird, ist wirklich unheimlich
    Ich stelle mir Kriegsbefehle mit einer Prise KI-Schmeichelei vor, etwa: „Scharfsinnige Erkenntnis zum Bombardement einer Hochzeit! Soll ich als Nächstes eine Moschee empfehlen?“

    • In einer Situation wie „Wir haben versehentlich Georgien bombardiert!“ würde ChatGPT wohl antworten: „Stimmt, nächstes Mal prüfen wir die Koordinaten noch einmal, bevor wir die Rakete starten!“
    • Wenn Anthropic einer militärischen Zusammenarbeit zugestimmt hätte, hätte es bei Claude CLI vielleicht eine Human-in-the-Loop-Schleife gegeben wie „1. Ja / 2. Ja (nicht erneut fragen) / 3. Nein“. Zum Glück haben sie abgelehnt
    • Das Problem ist am Ende die Autonomisierung. Niemand weiß, wie weit ein einzelner Prompt wie „Halte mich sicher“ ausgelegt werden könnte
    • Man kann sich denken, was die Trainingsdaten für die Idee „Bombardement einer Hochzeit“ waren
    • Diese Situation erinnert mich an die Lazy Gun aus dem Roman Against a Dark Background

  • Das wirklich Interessante ist nicht die Kündigung des Abos, sondern dass die Vendor-Lock-ins bröckeln
    Vor 18 Monaten wäre man beim Verlassen von ChatGPT qualitativ stark abgestürzt, aber jetzt arbeite ich frei zwischen Claude, Gemini, Qwen, Deepseek und anderen hin und her
    Da sich die Oberfläche auf „Textbox + API“ zubewegt, liegen die Wechselkosten fast bei null
    Normalerweise werden Technologieplattformen mit längerer Nutzung schwerer zu verlassen, aber der LLM-Markt funktioniert umgekehrt: Je offener er wird, desto leichter wird der Wechsel
    Die eigentliche Verteidigungslinie von OpenAI war nicht das Modell, sondern Gewohnheit und Markenbekanntheit. Dieser Vorfall schwächt genau das schnell

    • Es gibt auch die Reaktion: „Wenn es keinen Lock-in gäbe, hätte Google doch längst untergehen müssen?“ Trotzdem ist es ein wichtiges Puzzlestück
    • Ich frage mich, welche lokalen Alternativen es auf ChatGPT-Niveau gibt
    • Der Ton des Beitrags wirkt ein wenig wie Claudes Sprechweise. Es ist interessant, dass Menschen offenbar den Stil der KI übernehmen, mit der sie häufig sprechen

  • Ich habe Ende 2024 mein ChatGPT-Abo gekündigt und den Prozess dokumentiert
    Auch meine Familie nutzte es nicht mehr, und meine Frau war bereits zu Gemini und Grok gewechselt
    Nach der Kündigung wurde mir aber weiterhin Geld berechnet, und als ich OpenAI kontaktierte, übernahm GPT selbst die Rolle des Kundendienstes. Das Problem wurde nicht gelöst, also habe ich bei Privacy.com ein Chargeback beantragt
    Privacy.com hat gewonnen, und ich habe mein Geld zurückbekommen. Es fühlte sich deutlich verlässlicher an als bei einer normalen Bank

    • In der Praxis behält der Merchant das Geld allerdings nicht einfach. Selbst wenn die Bank erstattet, stellt der Zahlungsabwickler den Betrag am Ende dem Merchant in Rechnung
      Wahrscheinlich musste OpenAI diese Kosten und Gebühren tragen
    • Die Aussage „Die Bank gibt einfach das Geld zurück“ stimmt nicht. In der Realität wird meist zugunsten des Verkäufers entschieden. Kartenanbieter wie Discover stellen sich auf die Seite des Verkäufers, sobald dieser überhaupt reagiert
      Privacy.com übermäßig zu loben, mindert die Glaubwürdigkeit
    • Dass ChatGPT den Streit mit Privacy.com verloren hat, ist ironisch. Eine KI verliert einen Rechtsstreit – das ist interessant

  • Ich habe mein Abo gekündigt, weil ich mit dem Solidaritätsbrief der OpenAI-Mitarbeiter (We Will Not Be Divided) sympathisiere
    Ich habe die Deep-Research-Funktion täglich genutzt, aber ich hatte den Eindruck, dass die ethische Entscheidung von Anthropic und die Produktqualität besser sind
    Ich werde alle Daten exportieren und den Account danach vollständig löschen. Dass OpenAI den Austrittsprozess transparent gestaltet hat, erkenne ich an

    • Es gab die Frage: „Kann man Daten in Claude importieren?“ Gemeint war, ob es eine direkte Möglichkeit gibt, Erinnerungen oder Chatverläufe nach Claude zu übernehmen

  • Ich hatte ohnehin schon überlegt, statt ChatGPT zu Claude zu wechseln, und dieses Ereignis hat die Entscheidung besiegelt

    • Bei mir war es ähnlich. Ich war an ChatGPT + Codex gewöhnt, bin nach diesem Vorfall aber zu Claude gewechselt
      Ich habe noch 5 Dollar Guthaben in der OpenAI-API, daher werde ich einige Apps nur so lange behalten, bis das aufgebraucht ist
      Im praktischen Einsatz habe ich keinen großen Unterschied gespürt, und ich halte das eher für ein gutes Zeichen
    • ollama oder lokale Modelle sind ebenfalls eine Überlegung wert
    • Bei so viel Konkurrenz frage ich mich, ob es überhaupt noch einen Grund gibt zu zahlen. Schon mit den Free Tiers von GPT, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek usw. kommt man gut aus.
      Wenn man mehrere Dienste mischt, hat das auch einen Anti-Profiling-Effekt
    • Man sollte allerdings die Nutzungslimits von Claude genau prüfen. Der 20-€-Tarif ist ziemlich eingeschränkt, deshalb habe auch ich beim Wechsel gezögert

  • Bevor man den Account vollständig löscht, sollte man den Chatverlauf sichern
    Auf der ChatGPT-Einstellungsseite einfach auf „Export Data“ klicken

    • Ehrlich gesagt gab es in meinen alten Chats aber kaum etwas Wertvolles. Eher nur als Erinnerung
    • Dadurch konnte ich das Backup sofort anstoßen
    • Oder man kann die localdb direkt dumpen

  • Ich habe den Bericht gesehen, dass ChatGPT einen Vertrag mit dem US-Verteidigungsministerium geschlossen hat, und mich daraufhin entschieden, zu Claude zu wechseln
    Claude hat mir sogar ruhig und gelassen dabei geholfen, mit einem Python-Skript Chatverläufe in Obsidian zu organisieren

  • Ich habe den Account sofort gelöscht. Falls nötig, kann ich später mit einer anderen E-Mail-Adresse wieder einen neuen anlegen

    • Vermutlich kann man sich wohl auch mit derselben E-Mail-Adresse erneut registrieren

  • Einfach gekündigt. Ab jetzt möchte ich mein Geld an ein Unternehmen mit Führung geben