- 374 Unternehmen aus dem S&P 500 erwähnten KI in ihren Quartalsberichten, doch in einer Umfrage unter 6.000 Führungskräften gaben rund 90 % an, dass KI in den vergangenen drei Jahren weder Beschäftigung noch Produktivität beeinflusst habe
- Das Produktivitätsparadox des Nobelpreisträgers für Wirtschaft Robert Solow von 1987 wiederholt sich im KI-Zeitalter; in den makroökonomischen Daten ist bislang kein KI-Effekt erkennbar
- Führungskräfte verwenden KI nur etwa 1,5 Stunden pro Woche, und 25 % der Befragten nutzen KI am Arbeitsplatz überhaupt nicht
- In einer Umfrage von ManpowerGroup stieg die regelmäßige KI-Nutzung 2025 zwar um 13 %, doch das Vertrauen in die Technologie sank um 18 %
- Es gibt einen Präzedenzfall, in dem der IT-Boom der 1970er und 1980er Jahre in den 1990ern zu einem sprunghaften Produktivitätsanstieg führte; auch bei KI ist daher nach einer Verzögerung Wachstum in Form einer J-Kurve möglich
Solows Produktivitätsparadox und KI
- 1987 beobachtete der Ökonom Robert Solow, dass trotz der Einführung von Transistoren, Mikroprozessoren, integrierten Schaltkreisen und Speicherchips die Produktivitätswachstumsrate von 2,9 % in den Jahren 1948–1973 auf 1,1 % nach 1973 sank
- Er hinterließ den berühmten Satz: „Das Computerzeitalter ist überall zu sehen, nur nicht in den Produktivitätsstatistiken“
- Computer erzeugten damals eher zu viele Informationen und bremsten die Produktivität, etwa durch das massenhafte Ausdrucken übermäßig detaillierter Berichte
Ergebnisse der CEO-Umfrage: Geringe reale Auswirkungen von KI
- Zwischen September 2024 und 2025 erwähnten 374 Unternehmen aus dem S&P 500 in ihren Quartalsberichten KI und bewerteten deren Einführung positiv
- In den makroökonomischen Produktivitätsindikatoren schlägt sich das jedoch nicht klar nieder
- In einer in diesem Monat veröffentlichten Studie des NBER (National Bureau of Economic Research) wurden 6.000 Führungskräfte in den USA, Großbritannien, Deutschland und Australien befragt
- Rund zwei Drittel gaben an, KI zu nutzen, doch die Nutzungszeit liegt nur bei etwa 1,5 Stunden pro Woche
- 25 % der Befragten nutzen KI am Arbeitsplatz überhaupt nicht
- Rund 90 % der Unternehmen antworteten, dass KI in den vergangenen drei Jahren weder Beschäftigung noch Produktivität beeinflusst habe
- Dennoch erwarten Führungskräfte, dass KI in den kommenden drei Jahren die Produktivität um 1,4 % und den Output um 0,8 % steigern wird
- Unternehmen rechnen mit einem Rückgang der Beschäftigung um 0,7 %, während einzelne Beschäftigte im Gegenteil einen Anstieg der Beschäftigung um 0,5 % erwarten
Widersprüchliche Ergebnisse in der Forschung
- Eine MIT-Studie aus dem Jahr 2023 behauptete, dass sich bei Einführung von KI die Leistung von Beschäftigten um bis zu 40 % verbessern könne
- Doch obwohl die KI-Investitionen der Unternehmen bis 2024 auf mehr als 250 Milliarden US-Dollar angestiegen sind, ist der versprochene Produktivitätsschub bislang ausgeblieben
- Apollo-Chefökonom Torsten Slok sagte, „KI ist weder in den Beschäftigungsdaten noch in den Produktivitätsdaten noch in den Inflationsdaten zu sehen“
- Abgesehen von den Magnificent Seven gibt es auch bei Margen oder Umsatzprognosen keine Anzeichen für einen KI-Effekt
- Die Federal Reserve Bank of St. Louis erklärte, dass seit der Einführung von ChatGPT die kumulierte Produktivitätswachstumsrate um mehr als 1,9 % gestiegen sei
- Demgegenüber legte eine MIT-Studie von 2024 (des Nobelpreisträgers Daron Acemoglu) mit 0,5 % Produktivitätszuwachs in den kommenden zehn Jahren eine deutlich vorsichtigere Schätzung vor
- Acemoglu sagte, man solle 0,5 % nicht unterschätzen, doch gemessen an dem, was Branche und Medien versprochen hätten, sei das enttäuschend
Sinkendes Vertrauen der Beschäftigten und Reaktionen der Unternehmen
- In der Umfrage 2026 Global Talent Barometer von ManpowerGroup (rund 14.000 Beschäftigte in 19 Ländern) stieg die regelmäßige KI-Nutzung 2025 um 13 %, doch das Vertrauen in den Nutzen der Technologie sank um 18 %
- IBMs CHRO Nickle LaMoreaux kündigte vergangene Woche an, die Einstellung von Berufseinsteigern zu verdreifachen
- Zwar kann KI einige Aufgaben automatisieren, doch der Ersatz von Berufseinsteigern könnte später zu einem Mangel an mittleren Führungskräften und einer Krise in der Leadership-Pipeline führen
Zukunftsaussichten für KI-Produktivität
- Der IT-Boom der 1970er und 1980er Jahre führte nach jahrzehntelanger Stagnation zwischen 1995 und 2005 zu einem Anstieg der Produktivitätswachstumsrate um 1,5 %
- Erik Brynjolfsson, Direktor des Stanford Digital Economy Lab, sieht im BIP-Wachstum von 3,7 % im vierten Quartal bei gleichzeitig nach unten revidiertem Stellenzuwachs von 181.000 ein Signal für einen sprunghaften Produktivitätsanstieg
- Laut seiner eigenen Analyse stieg die Produktivität in den USA im vergangenen Jahr um 2,7 %; er interpretiert dies als Übergang von der Phase der KI-Investitionen zur Phase der tatsächlichen Ernte von Nutzen
- Auch der frühere Pimco-CEO Mohamed El-Erian sagte, dass durch die Einführung von KI eine Entkopplung von Beschäftigungswachstum und BIP-Wachstum stattfinde, ähnlich wie in der Phase der Büroautomatisierung in den 1990ern
- Slok analysiert, dass die künftigen Auswirkungen von KI einer J-Kurve folgen könnten, bei der auf eine anfängliche Schwäche ein steiler Anstieg folgt
- Anders als bei IT in den 1980ern sinken die Preise heutiger KI-Tools jedoch durch den intensiven Wettbewerb zwischen LLMs, wodurch sie leicht zugänglich sind
- Daher hängt die Zukunft der KI-Produktivität nicht vom Wert des Produkts selbst ab, sondern davon, wie generative KI in den einzelnen Wirtschaftssektoren genutzt und umgesetzt wird
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