3 Punkte von GN⁺ 2026-02-14 | 2 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • In einer von GIC und Coatue angeführten Series-G-Finanzierungsrunde nahm Anthropic $30b(43 Billionen KRW) auf; das Unternehmen wurde dabei mit einer Post-Money-Bewertung von $380b(545 Billionen KRW) bewertet
  • Anthropic erreicht eine annualisierte Umsatzrate von 14 Milliarden Dollar und ist in den vergangenen drei Jahren jedes Jahr um mehr als das Zehnfache gewachsen
  • Die annualisierte Umsatzrate von Claude Code überstieg 2,5 Milliarden Dollar, und 4 % der öffentlichen GitHub-Commits weltweit werden von Claude Code geschrieben
  • Die Claude-Modelle sind auf allen großen Cloud-Plattformen verfügbar, darunter AWS, Google Cloud und Microsoft Azure, wodurch Anthropic seine führende Position im Enterprise-AI-Markt weiter stärkt
  • An der Finanzierung beteiligen sich neben D. E. Shaw Ventures, Dragoneer, Founders Fund, ICONIQ und MGX auch Teile der bestehenden strategischen Investments von Microsoft und NVIDIA

Überblick über die Series-G-Finanzierung

  • Anthropic hat in einer von GIC und Coatue angeführten Series-G-Runde 30 Milliarden Dollar eingesammelt und damit eine Post-Money-Bewertung von 380 Milliarden Dollar erreicht
    • Als Co-Lead-Investoren beteiligten sich D. E. Shaw Ventures, Dragoneer, Founders Fund, ICONIQ und MGX
    • Das Kapital soll für Frontier-Forschung, Produktentwicklung und den Ausbau der Infrastruktur verwendet werden
  • Zu den wichtigsten beteiligten Investoren gehören globale Großinstitutionen wie Accel, BlackRock, Fidelity, Goldman Sachs, Sequoia Capital, Temasek und TPG
    • Ein Teil der bestehenden Investments von Microsoft und NVIDIA ist ebenfalls in dieser Runde enthalten

Umsatz- und Kundenwachstum

  • Anthropics annualisierte Umsatzrate (run-rate revenue) liegt bei 14 Milliarden Dollar; seit der Gründung ist das Unternehmen in drei Jahren jedes Jahr um mehr als das Zehnfache gewachsen
  • Die Zahl der Kunden, die Claude für mehr als 100.000 Dollar pro Jahr nutzen, ist im Jahresvergleich um das Siebenfache gestiegen
    • Vor zwei Jahren gab es 12 Kunden mit Ausgaben von über 1 Million Dollar pro Jahr, inzwischen sind es mehr als 500
    • 8 der Fortune-10-Unternehmen nutzen Claude
  • CFO Krishna Rao sagte, „Claude wird zum Kern des Geschäftsbetriebs von Unternehmen, und diese Investition spiegelt die Kundennachfrage wider“

Das Wachstum von Claude Code

  • Claude Code ist seit der allgemeinen Verfügbarkeit im Mai 2025 schnell gewachsen
    • Die annualisierte Umsatzrate liegt derzeit bei 2,5 Milliarden Dollar und hat sich damit gegenüber Anfang 2026 mehr als verdoppelt
    • Auch die Zahl der wöchentlich aktiven Nutzer hat sich seit dem 1. Januar verdoppelt
  • Einer aktuellen Analyse zufolge werden 4 % der öffentlichen GitHub-Commits weltweit von Claude Code geschrieben, doppelt so viel wie noch vor einem Monat
  • Seit Anfang 2026 ist die Zahl der Enterprise-Abonnements um das Vierfache gestiegen, und mehr als die Hälfte des gesamten Claude-Code-Umsatzes stammt aus dem Enterprise-Segment
  • Claude Code expandiert in verschiedene Bereiche wie Finanzen und Datenanalyse, Vertrieb, Cybersicherheit und wissenschaftliche Forschung

Produktausbau und neue Funktionen

  • Allein im Januar wurden mehr als 30 Produkte und Funktionen veröffentlicht
    • Cowork erweitert insbesondere die Engineering-Funktionen von Claude Code auf allgemeine Wissensarbeit
    • Cowork umfasst 11 Open-Source-Plugins, mit denen Claude für spezifische Rollen wie Vertrieb, Recht und Finanzen eingesetzt werden kann
  • Anthropic expandiert auch in den Bereich Gesundheit und Life Sciences und bietet ein HIPAA-konformes Claude for Enterprise an

Aktuelle Modelle und technische Infrastruktur

  • Das neueste Modell Opus 4.6 unterstützt die Automatisierung professioneller Aufgaben wie Dokumente, Tabellenkalkulationen und Präsentationen
    • In der GDPval-AA-Bewertung erreichte es den ersten Platz bei der Fähigkeit, Wissensarbeit mit hohem wirtschaftlichem Wert in Bereichen wie Finanzen und Recht auszuführen
  • Anthropic bietet Claude auf den drei großen Cloud-Plattformen an, darunter AWS Bedrock, Google Vertex AI und Microsoft Azure Foundry
    • Training und Betrieb erfolgen auf verschiedener Hardware wie AWS Trainium, Google TPU und NVIDIA GPU
    • Diese diversifizierte Infrastruktur führt zu besserer Performance und höherer Stabilität

Marktbewertung und künftige Ausrichtung

  • Philippe Laffont von Coatue bewertete, dass Anthropic die breite Einführung durch agentisches Coding (agentic coding) und Enterprise-AI-Systeme auf Unternehmensniveau beschleunigt habe
  • Choo Yong Cheen von GIC sagte, Anthropic sei der klare Marktführer bei Enterprise-AI und habe neue Maßstäbe bei Sicherheit, Performance und Skalierbarkeit gesetzt
  • Anthropic treibt die globale Verbreitung von Claude auf Basis des Vertrauens von Unternehmen und Entwicklern voran und plant, die Erweiterung von Modellen, Produkten und Partnerschaften fortzusetzen

2 Kommentare

 
xguru 2026-02-14

Die Unternehmensbewertung hat sich in nur 5 Monaten verdoppelt.
OpenAI peilt aktuell mit einer laufenden Finanzierungsrunde im Oktober 2025 $500b an und liegt derzeit bei $830b, womit es diesen Wert aufholt.
Das entspricht in etwa der kombinierten Größenordnung von drei Unternehmen, von denen man sagt, dass KI sie „auffressen“ wird.
Adobe $108b + Salesforce $177b + Intuit $112b

Die Kombination aus Claude Code und CoWork scheint einen großen Beitrag geleistet zu haben.

 
GN⁺ 2026-02-14
Hacker-News-Kommentare
  • Es ist fraglich, wie Anthropic, OpenAI und xAi mit Google konkurrieren sollen, das pro Jahr 200 Milliarden Dollar ausgeben kann.
    Am Ende könnte es, sobald das Geld versiegt, für alle wie ein Kollaps eines Schwarzen Lochs werden, bei dem in einem Moment alles verloren geht.

    • Früher dachte ich, Facebook würde wegen Gmail und Google+ untergehen, aber damals habe ich gelernt, dass ich Google überschätzt hatte.
    • Theoretisch könnte auch Apple in derselben Größenordnung ausgeben, aber den wirklichen Unterschied machen neue Marktteilnehmer.
      Die Liste der zehn größten US-Unternehmen ist nur ein Symbol der Kapitalkonzentration, die Innovation bremst.
      Europa hat eher die höhere Lebensqualität, China eher das schnellere Innovationstempo.
      Letztlich werden junge Unternehmen wie OpenAI oder Anthropic die USA wieder nach vorn bringen.
    • Google ruiniert 90 % seiner Produkte, daher gibt es keinen Grund zu glauben, dass Gemini zu den anderen 10 % gehören wird.
    • Nach der Nutzung der Bezahlversion von Gemini fiel auf, dass beim Deaktivieren des Datentrainings der Gesprächsverlauf verschwindet.
      ChatGPT unterstützt diese Funktion sogar in der kostenlosen Version; technologischer Fortschritt sollte den Respekt vor den Nutzern nicht opfern.
    • Googles Problem liegt oft bei der UX.
      YouTube ist zum Beispiel technisch besser als Twitch, aber die Live-UI ist viel zu umständlich.
      Kleinigkeiten wie Chatfenster, Dark Mode und Emotes fehlen oder sind schlecht umgesetzt, wodurch das Seherlebnis am Ende leidet.
      Gerade solche kleinen Unterschiede können Chancen für Wettbewerber schaffen.
      Google könnte diese Probleme beheben, aber wenn man sieht, dass selbst die mobilen Suchfilter seit zehn Jahren nicht verbessert wurden, merkt man, dass mit der Größe auch die Detailqualität leidet.
  • Erstaunlich ist, dass Anthropic in weniger als drei Jahren einen Annual Revenue Run Rate von 14 Milliarden Dollar erreicht hat.

    • Spöttisch wird gefragt, ob es nächstes Jahr dann 140 Milliarden und danach 1,4 Billionen Dollar seien, um die überzogene Wachstumsrate zu karikieren.
    • Vor der Profitabilität sei es zu früh zum Gratulieren. Das Unternehmen verbrennt weiterhin Milliarden.
    • Nach dem Motto „Wenn man mir 1 Billion Dollar gäbe, würde ich auch 14 Milliarden Dollar verdienen“ wird die Kapitaleffizienz infrage gestellt.
  • Die Reaktionen auf das Wachstumstempo von Claude Code sind, dass es völlig irre sei.
    Nur neun Monate nach dem Start liege der Run Rate bei 2,5 Milliarden Dollar pro Jahr, die Nutzerzahl habe sich in nur sechs Wochen verdoppelt.

    • Allerdings wird darauf hingewiesen, dass Run-Rate-Buchhaltung kein realer Umsatz, sondern nur eine Prognose ist.
      Startups neigen dazu, Daten aus einem kurzen Zeitraum übermäßig hochzurechnen; mit den tatsächlichen Einnahmen hat das oft wenig zu tun.
      Wenn sich das Geschäft wirklich alle sechs Wochen verdoppeln würde, läge der Umsatz zum Jahresende höher als der aller FAANG-Unternehmen zusammen – ein Hinweis auf die Unrealistik.
    • In der frühen Startup-Szene nutzen fast alle Claude Code.
    • Manche wissen auch nicht, wie man dieses Wachstum vernünftig bewerten soll.
      Selbst wenn der Umsatz explodiert, könnten Mitarbeitende wegen verwässerter Anteile am Ende keinen realen Gewinn sehen.
  • Dass Anthropic bereits bei Series G angekommen ist und trotzdem noch massiv Cash verbrennt, wirkt wie ein Warnsignal.
    Es stellt sich die Frage, wann überhaupt der Break-even erreicht wird.

    • Vermutlich erst nach dem IPO.
    • Andererseits gibt es auch die Ansicht, dass es angesichts der Umsatzwachstumsrate nachvollziehbar sei.
  • Interessant ist, dass in Anthropics Ankündigung die ursprüngliche Mission nicht erwähnt wird.

    • Mit der Frage „Was war die ursprüngliche Mission überhaupt?“ wird angedeutet, dass die Mission Statements der meisten Startups eher Formsache sind.
    • Anthropic wird als eines der Unternehmen mit dem stärksten Business Moat der letzten 50 Jahre bewertet.
      Apple, Meta, Amazon und Nvidia hätten alle versucht, eigene Modelle zu entwickeln, seien damit aber gescheitert und seien letztlich auf Anthropic angewiesen.
      Das sei ein Beleg dafür, dass Anthropic im Foundation-Model-Markt eine konkurrenzlose Stellung erreicht habe.
  • Der Run Rate von 14 Milliarden Dollar scheint die zentrale Kennzahl zu sein.

    • Vor einem Jahr lag das Niveau noch bei 1 Milliarde Dollar, also ein Wachstum um das 20-Fache.
      Jemand bereut, die Investitionschance vor zwei Jahren verpasst zu haben.
      Anthropic habe mit seiner API-zentrierten Strategie schneller skaliert als OpenAI, und insbesondere Claude Code sei der wichtigste Umsatztreiber.
      Es wird gefragt, wie sich der Umsatz auf Code, API und Chat verteilt.
  • Es gibt inzwischen so viele Serienbezeichnungen, dass einem bald das Alphabet ausgeht.

    • Für AI-Startups würden Emoji-Serien besser passen.
    • Databricks hat bereits Series K erreicht.
    • Vielleicht endet das Ganze am Ende noch im Excel-Format.
    • Als Scherz wird vorgeschlagen, nach F mit 4F weiterzumachen, also als hexadezimale Serie.
    • Wenn man bedenkt, dass es erst vor fünf Monaten Series F war, ist G auch nicht mehr so überraschend.
  • Manche halten es für ein Problem, dass Unternehmen als nicht börsennotierte Firmen zu groß werden.
    Vorgeschlagen wird, Unternehmen mit einer Bewertung von mehr als 1 Milliarde Dollar zu Offenlegungspflichten zu verpflichten.

    • Der Zweck der SEC sei jedoch der Schutz gewöhnlicher Anleger, daher gebe es keine Grundlage für die Anwendung auf private Unternehmen.
      Nur weil jemand viel Privatvermögen hat, müsse er ja auch nicht seine Finanzdaten veröffentlichen.
    • Gleichzeitig verhindert diese Struktur aber die frühe Kapitalzirkulation, und wenn normale Anleger überhaupt Zugang bekommen, ist das Unternehmen oft bereits überbewertet.
    • Früher habe es eine Börsennotierungspflicht gegeben, wenn die Zahl der Investoren 1.000 überschritt, aber das scheine inzwischen verschwunden zu sein.
  • Jetzt wird verständlich, warum die kürzlich veröffentlichten Claude-Code-bezogenen Projekte qualitativ so schwach sind.
    Automatisiert erzeugter Code verbreitet sich viel zu schnell.

    • Auch das Timing der seit Neujahr laufenden Guerilla-Marketing-Kampagne erscheint nun nachvollziehbar.
    • Allerdings stammt dieses Browser-Projekt nicht von Anthropic, sondern von Cursor.
  • Es bleibt die Frage, wie Investoren am Ende ihre Gewinne realisieren sollen.
    Wenn AGI kommt, könnten andere AI-Unternehmen wertlos werden.

    • Ein Teil wird wohl über ein IPO Kasse machen, der Rest wird entweder von Großkonzernen übernommen oder kollabiert.
      Kurzfristig lässt sich vielleicht noch Geld verdienen, langfristig dürfte der Preiswettbewerb aber hart werden, weil es kaum technologische Abstände gibt.
      Am Ende wird es zu einer großen Konsolidierung kommen, und entscheidend werden GPU-Zugang und die Sicherung von Talenten sein.