Ich begann mit 7 zu programmieren, und jetzt mit 50 hat sich das, was ich liebte, verändert

• Ein Entwickler, der seit 1983 und damit seit 42 Jahren programmiert, beschreibt seine gemischten Gefühle angesichts des Aufkommens des KI-Zeitalters und spürt, dass sich das Wesen der Softwareentwicklung verändert
• Von 8-Bit-Computern bis zum 486 begann alles in einer Zeit, in der man jedes Byte der Maschine verstand und direkt kontrollierte; trotz zahlreicher technologischer Umbrüche blieb die Kernkompetenz stets übertragbar
• Anders als frühere Wechsel bei Plattformen, Sprachen oder Paradigmen verändert KI den Sinn dessen, was es heißt, „gut zu sein“, selbst
• Da sich die Rolle vom direkten Schreiben von Code hin zu Prüfen und Anweisen verlagert, verschwindet die vertraute Feedbackschleife des Problemlösens zunehmend
• Mit 42 Jahren Erfahrung entstehen Produkte heute schneller denn je, doch das Gefühl von Staunen und Identität in der Entwicklung befindet sich in einer Übergangsphase

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Das Zeitalter, das mich geprägt hat

• 1983 schrieb er mit 7 Jahren seinen ersten Code, indem er BASIC in eine Maschine tippte, die weniger Rechenleistung als ein Waschmaschinenchip hatte
• Er konnte den Zweck jedes Bytes im RAM nachverfolgen, jedes Pixel auf dem Bildschirm selbst platzieren, und der Weg von der Absicht zum Ergebnis war direkt und sichtbar
• Die Zeit von 8-Bit bis zum 486DX2-66 war seine liebste Phase; jede Maschine hatte ihren ganz eigenen Charakter
  • Etwa der attribute clash des Sinclair Spectrum, der SID-Chip des Commodore 64, der weit über die ursprüngliche Designabsicht hinaus genutzt wurde, oder die Flicker-Tricks wegen des NES-Limits von 8 Sprites pro Scanline
  • Der PC entwickelte sich von einer beigefarbenen Box für Tabellenkalkulationen über 286, 386 und 486 zu einem Gaming-Kraftpaket, das Doom ausführen konnte
• Es waren nicht einfach nur Produkte, sondern Engineering-Abenteuer mit sichtbaren Trade-offs; sich mit IRQ-Konflikten, DMA-Kanälen, der Optimierung von CONFIG.SYS und AUTOEXEC.BAT sowie Speichermanagern zu beschäftigen, war an sich schon System Engineering
• Kleine Teams wie id Software trafen mutige technische Entscheidungen, als noch niemand die Regeln festgelegt hatte
  • Beispiele sind Carmacks Raycasting in Wolfenstein oder Dooms Tricks mit VGA Mode X, bei denen reale Beschränkungen bis an die Grenze ausgereizt wurden, um wirklich Neues zu schaffen
• Mit dem Aufkommen von Plug and Play und der Abstraktion durch Windows endete der Wilde Westen, und Computer wandelten sich von faszinierenden Maschinen, die Respekt und Verständnis verlangten, zu Haushaltsgeräten

Die Verfälschung des Versprechens

• Anfangs gab es einen echten Optimismus darüber, was Computer werden könnten — ein Kind mit einem Spectrum konnte selbst alles Mögliche erschaffen, und das frühe Web fühlte sich wie das größte Gleichmachungsinstrument der Menschheitsgeschichte an
• Diese Hoffnung verfälschte sich in eine unangenehme Richtung — die Maschinen, die man liebte, wurden zu Werkzeugen der Überwachung und Extraktion
• Plattformen, die Verbindung versprachen, wurden in Wirklichkeit geschaffen, um Nutzer zu monetarisieren
• Der Tüftlergeist starb nicht eines natürlichen Todes, sondern wurde aufgekauft und für die Optimierung von Werbeklicks eingesetzt
• Das ist eine andere Art von Verlust als ein bloßer Werkzeugwechsel — etwas, das man liebte, hat sich verändert und wird nun für Dinge eingesetzt, auf die man nicht stolz sein kann

Die Übergänge, die ich erlebt habe

• In 40 Jahren gab es zahllose technologische Wechsel — neue Sprachen, neue Plattformen, neue Paradigmen, von CLI zu GUI, vom Desktop ins Web, vom Web zu Mobile, vom Monolithen zu Microservices, von Band über Diskette und Festplatte bis SSD sowie JavaScript-Frameworks, die wie Eintagsfliegen auftauchten und verschwanden
• Mit jeder Welle musste man Neues lernen, aber die Kernfähigkeiten blieben übertragbar — man lernte die neue Plattform und wandte sein bestehendes Verständnis dafür an, wie Systeme funktionieren, um weiter zu bauen
• Selbst Erfahrungen mit Software-Releases für Plattformen, die längst nicht mehr existieren, akkumulierten mit Zinseszinseffekt, jedes Mal wenn die Branche in eine neue Richtung abbog
• Zwischen erfahrenen Entwicklern und der Branche bestand eine unausgesprochene Übereinkunft: „Dinge ändern sich, aber Verständnis bleibt.“

Diesmal ist es anders

• Frühere technologische Umbrüche folgten dem Muster „etwas Neues lernen und vorhandene Fähigkeiten anwenden“, doch KI ist keine neue Plattform, Sprache oder neues Paradigma, sondern ein Wandel, der die Bedeutung dessen verändert, was es heißt, gut zu sein
• Diese Erkenntnis kam schrittweise — beim Bauen von Features und Entwerfen von Architekturen macht man zwar noch immer dieselbe Arbeit, aber die interessanten Teile fühlen sich ausgehöhlt an
  • Das Finden eleganter Lösungen, das Ringen mit Beschränkungen und die Befriedigung, wenn etwas klickt — all das wird zunehmend von Modellen übernommen, denen Eleganz gleichgültig ist und die keine Befriedigung empfinden
• Es ist billiger und schneller, aber innen leer
• Nun verlagert sich die Rolle vom direkten Tippen von Code hin zu Prüfen, Anweisen und Korrigieren — das Urteilsvermögen darüber, was funktioniert und was nicht, das sich über 42 Jahre angesammelt hat, bleibt wertvoll, aber es ist eine andere Art von Arbeit und fühlt sich nicht gleich an
• Die Feedbackschleife verändert sich und die Intimität geht verloren — das Rätseln, das Nachverfolgen und der Moment, in dem man nach Stunden endlich versteht, warum etwas nicht funktioniert, werden in Prompts und Antworten komprimiert
• Gleichzeitig ist zu beobachten, wie Menschen mit nur einem Bruchteil dieser Erfahrung oberflächlich ähnliche Ergebnisse erzeugen — Unterschiede in der Handwerkskunst sind real, aber von außen schwer zu erkennen, schwer zu bewerten und auch innerlich schwerer zu spüren

Der Turm der Abstraktion

• Auf LinkedIn sah er Anfang-20-Jährige mit nur wenigen Jahren Berufserfahrung darüber klagen, dass sie mit KI „nicht wüssten, was eigentlich passiert“
• Ihnen sei nicht bewusst gewesen, dass sie sich bereits ganz oben in einer wackligen Jenga-Turm-Kette von Abstraktionen befanden
  • TypeScript → JavaScript-Kompilierung → die in C++ geschriebene V8-Engine → System Calls des OS-Kernels → Thread-Scheduling auf CPU-Kernen, über das sie nie nachgedacht hatten → Memory Controller mit Caching-Layern → 400 npm-Pakete, von denen sie nie eine Zeile gelesen hatten
• Das Schiff der Abstraktion war schon vor Jahrzehnten ausgelaufen, aber weil jede Schicht schrittweise hinzukam, konnte man noch so tun, als verstehe man den ganzen Stack
• KI ist die Schicht, bei der sich dieses So-tun nicht länger aufrechterhalten lässt
• Das Gefühl, sich daran zu erinnern, wie es war, die ganze Maschine zu verstehen, und die Trauer über diesen Verlust kann niemand vollständig nachempfinden, der es nie erlebt hat

Was bleibt

• Es stimmt, dass Erfahrung wertvoller ist denn je, dass Systemdenken und Architektururteil Dinge sind, die KI nicht ersetzen kann, und dass Handwerkskunst in anderer Form fortbesteht
• Bei komplexer Arbeit — etwa dem Management von Abhängigkeiten auf Systemebene, dem Aufrechterhalten von Mental Models über mehrere interagierende Spezifikationen hinweg und den tausend kleinen Entscheidungen, damit sich etwas konsistent anfühlt — bringt man weiterhin etwas ein, das KI nicht hat: Geschmack, Urteilsvermögen und jahrzehntelange Mustererkennung
• Wenn Codegenerierung billig wird, verlagert sich der Engpass zu denen, die wissen, was sie verlangen müssen, subtile Fehler in der Ausgabe erkennen und das Gesamtbild im Blick behalten — Tippen war nie der schwierige Teil
• Aber zu behaupten, es fühle sich gleich an, wäre gelogen — das Staunen ist schwerer zugänglich, und das Gefühl der Entdeckung, etwas durch bloße Beharrlichkeit und Einfallsreichtum herausgefunden zu haben, wird komprimiert. In dieser Komprimierung gewinnt man etwas, verliert aber auch etwas

Brachzeit (Fallow Period)

• Kürzlich ist er 50 geworden und nach vier Jahren intensiven Schaffens und identitätsstiftender Arbeit in eine Phase eingetreten, die er „Fallow Period“ nennt
• Das ist nicht dasselbe wie Burnout — vielmehr ist es der Prozess, nach einem neuen Fundament zu suchen, während sich der Boden unter einem Gebäude verschiebt, das man für dauerhaft hielt
• Es gibt kein sauberes Fazit — Ratschläge wie „geh im Stack weiter nach oben“, „nimm die Werkzeuge an“ oder „konzentriere dich auf das, was KI nicht kann“ sind vermutlich richtig, lösen aber das Gefühl nicht auf
• Es fühlt sich so an, als habe sich das, dem man 42 Jahre gewidmet hat, in etwas verwandelt, das man vielleicht nicht mehr wiedererkennt — nicht unbedingt schlechter, aber anders, und es stellt die Identität infrage, die man darum aufgebaut hat, während es nicht mehr dieselbe Erfüllung gibt
• Vermutlich empfinden viele Entwickler über 40 Ähnliches, sprechen aber nicht darüber, weil die Branche Jugend und Anpassungsfähigkeit verehrt und ein „Es ist nicht mehr wie früher“ schnell so klingt, als sei man abgehängt
• Das ist kein Abgehängtsein — mit den neuen Werkzeugen baut man schneller als je zuvor und erschafft Produkte, von denen man vor ein paar Jahren nur träumen konnte, während man zugleich herauszufinden versucht, was „bauen“ jetzt überhaupt bedeutet
• Mit 7 begann er zu programmieren, weil Maschinen genau das taten, was man ihnen sagte, weil man sie erforschen und letztlich verstehen konnte, und das fühlte sich wie Magie an; jetzt, mit 50, ist die Magie anders, und er lernt, mit ihr zu leben