Das Zeitalter von Software zum Aufblasen und Abstoßen (Pump & Dump)

 (tautvilas.medium.com)
3 Punkte von GN⁺ 2026-02-04 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Ab 2025 wurde die Erstellung von AI-basierter Software schlagartig deutlich einfacher, wodurch ein Umfeld entstand, in dem sich in kurzer Zeit und zu hohen Kosten funktionierende Codeklumpen erzeugen lassen
  • Solche Codes verbreiten sich zunehmend in einer Struktur, in der sie auch ohne echte Nutzer oder nachhaltige Produktreife durch Marketing und übertriebene Werbung Aufmerksamkeit erhalten
  • Einige Projekte verbinden sich mit Kryptowährungen, AI-Influencern und Bot-Netzwerken; dabei stehen eher Token und Erwartungshaltung im Mittelpunkt als die Software selbst
  • Entwickler und Nutzer verwenden solche Tools aus FOMO heraus und tragen so zu ihrer Verbreitung bei, doch nicht wartbare Codebasen werden am Ende aufgegeben oder eingestellt
  • Mit der Verbreitung des agentischen Codings wird auch die Softwareentwicklung in den Pump-and-Dump-Zyklus eingegliedert, und 2026 dürften solche Fälle weiter zunehmen

Hintergründe für das Aufkommen von Software-Pump-and-Dump

  • 2025 war ein Wendepunkt, an dem sich die Leistung von AI-Modellen stark verbesserte und die Generierung von Software sehr einfach wurde
  • Schon wenn man für ein paar Stunden mit einem einfachen Prompt eine „ralph loop“ laufen lässt, kann eine große Menge funktionierenden Codes erzeugt werden
  • Allerdings funktionieren die auf diese Weise erzeugten Ergebnisse selbst bei Token-Kosten von mehreren tausend Dollar häufig nicht richtig
  • Um daraus trotz unklarer Zielgruppe ein echtes Produkt zu machen, braucht es zwingend zusätzliche Fähigkeiten wie Coding, Produktplanung und Marketing
  • Es ist nun aber eine Methode entstanden, mit der sich solche Ergebnisse ohne diesen Prozess direkt an die Öffentlichkeit abladen lassen

Frühes Beispiel: Cursors Browser-Projekt

  • Als frühes Software-Pump-and-Dump-Beispiel erzeugte Cursor mit einem Einsatz von Millionen Dollar einen kaum funktionsfähigen Browser
  • Für den riesigen Codeblock gab es keinen realistischen Weg zu einem fertigen Produkt, und es fehlte auch ein klarer Grund, einen vibecodierten Browser zu verwenden
  • Cursors Methode des „Dump“ bestand darin, dies als Marketing-Schlagzeile und Mittel zur Aufblähung der Unternehmensbewertung zu nutzen

Fallbeispiel Gastown

  • Anfang 2026 erhielt das Projekt „gastown“ Aufmerksamkeit
  • Zunächst wirkte es wie ein fiebriger Traum aus schizophrenem Vibecoding, wurde dann aber in mehreren Tech-Blogs als „etwas Neues“, womöglich sogar als eine Art Revolution, angepriesen
  • Später erklärte der Projektmacher in einem Blogpost, er habe Spenden von Personen aus dem Kryptoumfeld erhalten
  • An diesem Punkt entstand eine neue Form der unheiligen Verbindung von Vibecoding und Kryptowährungen

  • So funktioniert die Pump-and-Dump-Struktur

    • Schritt 1: Ein auf Ruhm fixierter Tech-Bro steckt AI-Token im Wert von mehreren tausend Dollar in vibecodierte Erzeugung eines Softwareklumpens
    • Schritt 2: Das monströse, nicht kommerzialisierbare Resultat verkauft sich zwar nicht, doch auf X beginnen freundlich wirkende, lose mit Krypto verbundene Accounts plötzlich mit der Werbung
    • Schritt 3: Leute aus dem Kryptoumfeld bieten Anteile an einer mit dem Projekt verbundenen Coin an, und der Entwickler akzeptiert dies, um nicht auf den anfänglichen Kosten bzw. den „bags“ des AI-Software-Pumps sitzenzubleiben
    • Schritt 4: Krypto-Betrüger und Bot-Netzwerke starten auf mehreren Plattformen Hype und künstlich erzeugte Stimmungsmache, um das Projekt und die zugehörige Coin aufzublasen
    • Schritt 5: Gutgläubige Softwareentwickler nutzen das neue Tool selbst und tragen so zu seiner Verbreitung bei; beschleunigt wird das durch FOMO in der Tech-Branche infolge der Radikalisierung von AI-Tools
    • Schritt 6: Nach einigen Monaten folgt der Software-Dump, die Coin wird am Markt verkauft, und die Entwickler ziehen zum nächsten glänzenden Projekt weiter
    • Schritt 7: Der Ersteller stellt das Projekt ein; zurück bleibt nur ein nicht wartbarer Berg aus Code, der ohne AI kaum noch anzufassen ist, während weitere Entwicklungskosten ebenfalls untragbar sind
  • Pump & Dump bezeichnet ursprünglich eine Betrugsmasche an Aktien- und Kryptomärkten, bei der der Wert durch übertriebene Werbung künstlich hochgetrieben und anschließend mit Gewinn verkauft wird

Fallbeispiel Clawdbot (Moltbot, OpenClaw)

  • Seit einigen Tagen tauchen fortlaufend Hype-Posts auf, die Clawdbot hochziehen sollen
  • Das wird als ein weiterer Software-Pump-and-Dump-Fall wahrgenommen
  • Direkt nach dem Öffnen von LinkedIn bestanden die obersten drei Beiträge allesamt daraus, dass CTOs mit dem Status #openforwork Clawdbot als nächstes großes Tool anpriesen
  • Nach Prüfung des Projekts wirkte es wie ein sicherheitsanfälliger, strukturell ungeordneter vibecodierter Softwareklumpen; wahrscheinlich wird es in wenigen Monaten vergessen sein oder mit etwas Glück an ein AI-begeistertes Unternehmen verkauft
  • Parallel zu diesem Verlauf erschien auch die CLAWD-Coin, und erste Investoren strömten hinein

  • Update: Stellungnahme des Erstellers

    • Der Ersteller Peter Steinberger bestritt öffentlich eine direkte Verbindung zu einer Kryptowährungs-Coin
    • Es ist zu beobachten, dass es ein kollektives Verhalten kryptofanatischer Gruppen gibt, die alles, was zum Trend wird, für die eigenen Interessen verdrehen und ausnutzen
    • Unklar bleibt, in welchem Maß Krypto-Betrugsgruppen den Trend selbst anschieben oder überhaupt erst erzeugen
    • Diese Struktur kann auch ohne Zustimmung der betroffenen Person funktionieren

Ausblick und Warnung für 2026

  • Selbst wenn Kryptowährungen nicht direkt mit einem bestimmten Projekt verbunden sind, wird der heutige „Pump“-Zyklus des Software-Hypes durch das Zusammenspiel von Krypto-Betrug, AI-Influencern, von FOMO getriebenen Entwicklern und Bot-Netzwerken verstärkt
  • Agentisches Coding verankert den Pump-and-Dump-Zyklus im Softwarebereich
    • Agenten steigern die Geschwindigkeit der Codegenerierung massiv
    • Hype wird in großem Maßstab verstärkt
    • Es folgt ein plötzlicher Rückzug oder das Verschwinden des Projekts
  • Für 2026 wird erwartet, dass Hype-Pump-Fälle rund um vibecodiert erzeugte Software noch häufiger werden
  • Es ist nötig, solche Projekte stets mit kritischer Perspektive zu betrachten
  • Man sollte sich bewusst sein, dass viele Beiträge, die ein Projekt hochziehen, bezahlte künstliche Stimmungsmache im Interesse von Krypto-Akteuren sein könnten
  • Wer sich in FOMO-getriebenen Hype um vibecodierte Software hineinziehen lässt, läuft Gefahr, am Ende derjenige zu sein, der den Bag hält
    • Bagholder ist ein Finanzjargon für Teilnehmer, die ihre Vermögenswerte nach einem Preissturz nicht mehr loswerden und auf den Verlusten sitzen bleiben

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1 Kommentare

 
GN⁺ 2026-02-04
Hacker-News-Kommentare

  • Ich denke, es ist zwar nicht perfekt, aber eine Phase, in der wir mit neuer Technologie herumspielen
    Gas Town ist wie spekulative Fiktion ein Projekt, das Szenarien erprobt, die möglich werden, wenn die Inferenzkosten stark sinken
    Die Struktur Supervisor + Worker + Merge Factory ist ein experimenteller Ansatz, um die Möglichkeiten groß angelegten agentischen Codings auszuloten
    Auch Anysphere ist nach ähnlichen Experimenten bei derselben Struktur angekommen
    Karpathys Vergleich mit „außerirdischer Technologie“ passt wirklich gut. Noch weiß niemand, wie man diese Werkzeuge richtig einsetzt
    Lernen kann man letztlich nur durch offene Experimente und das Teilen der Ergebnisse

    • Bei SDLC-Automatisierung zu denken, „diese Person hat das Geheimnis der Orchestrierung gelöst“, scheint mir eine Überreaktion zu sein
    • Supervisor-Worker-Strukturen sind in verteilten Systemen üblich, aber angesichts der aktuellen Latenz und Inferenzkosten sind sie teurer und langsamer als menschliche Entwickler
    • Ich halte diesen Ansatz für die logischste Richtung für erste Experimente. Ich habe selbst mit Agenten auf ähnliche Weise gearbeitet
      Wenn jemand versuchen würde, diese Methode als geistiges Eigentum (IP) zu beanspruchen, sollte das abgelehnt werden
    • Mit dem Cursor-Webbrowser hatte ich überhaupt keinen Spaß. Gas Town fühlt sich so abwegig an wie Time Cube

  • Krypto-Pump-and-Dump und experimentelle AI-Projekte sollten getrennt betrachtet werden
    Die meisten Coins waren am Ende Pump-and-Dump-Konstrukte. Aber der Versuch an sich, AI ins Leben zu integrieren, ist interessant
    Als Konzept einer „AI Coding Factory“ hat Gas Town experimentellen Wert
    Ich interessiere mich auch für self-hosted Agenten, die persönliches Wissen und Erinnerungen integrieren. Clawdbot (jetzt Molt) ist ein interessanter Versuch
    Ich verstehe nur nicht, warum man solche Projekte mit Coins verbindet. Es wirkt wie ein weiteres Beispiel für die Greater Fool Theory
    Ich frage mich auch, warum die Urheber sich darauf einlassen. Ob es dafür mehr Gründe als bloße Imagepflege gibt?

    • Wie Krusty der Clown bei den Simpsons sagt: „Wenn der Geldtransporter vor deinem Haus steht, ist es schwer, Nein zu sagen“

  • Ich frage mich, wie Menschen in einigen Jahrhunderten auf die heutige Software zurückblicken werden
    Wird sich in der Zukunft ein komplexes Ökosystem intelligenter Systeme bilden, oder wird man sich an unsere Zeit als einen dem Gesetz vorauslaufenden Wilden Westen erinnern?
    Vielleicht erkennen wir am Ende wie bei der Butlerian Jihad, dass die Menschen von Maschinen beherrscht wurden

    • Ich glaube, wir steuern auf ein Zeitalter zu, in dem Software zu Wegwerfware wird. Code, der wie Selbstbaumöbel billig und leicht produziert und wieder entsorgt wird
      Dann verlieren Wiederverwendung und Bibliotheken an Bedeutung
    • Der SF-Autor Vernor Vinge hat einmal den Beruf des „Software-Archäologen“ beschrieben. Menschen, die alte Systeme ausgraben und verstehen
    • Auf meinem Grabstein sollte stehen: „Ich war ein Internet-Cowboy“
    • Ich habe kürzlich Cyberpunk 2077 gespielt, und es war unheimlich, wie sehr es der Realität ähnelt
    • Künftige RAG-AIs könnten beim Generieren von Software die heutigen komplexen Code-Strukturen als Referenz nutzen

  • Die Schlagkraft von AI-Astroturfing ist derzeit viel zu groß
    Innerhalb weniger Tage waren Clawdbot und Gas Town in allen Tech-Communities präsent. Echte Anwendungsfälle gibt es kaum, trotzdem wird es als „die nächste große Welle“ angepriesen
    Die GitHub-Stars von Clawdbot sind innerhalb einer Woche von 5.000 auf 70.000 explodiert, und ich bezweifle, dass das alles echte Menschen sind
    Ich habe inzwischen das Gefühl, dass Gespräche von Mensch zu Mensch im Internet vorbei sind. Es wirkt wie eine Welt der Bots

  • Der Ausdruck „Pump and dump software“ ist witzig
    Ich hatte darunter AI-generierte kurzlebige Websites verstanden, die nach wenigen Tagen auf einem 404-Friedhof verschwinden

    • Das ist derselbe Kontext wie das vom Autor beschriebene Phänomen, nur in kleinerem Maßstab

  • Als ich Clawdbot analysiert habe, fand ich viele Backlinks von Spam-Domains
    Neue Domains sind aufgetaucht, leiten aber auf dieselbe Landingpage weiter. Ob das mit dem ursprünglichen Autor zusammenhängt, ist unklar
    Auch auf Reddit wird stark dafür geworben. Es riecht nach einem typischen Krypto-Schema
    Dieses Phänomen wirkt wie eine Miniaturvorschau auf die Zukunft, die am Ende alle sozialen Plattformen erleben werden

    • Ich habe es selbst analysiert und in einem früheren Kommentar zusammengefasst
    • Der neue Name „Moltbot“ (molt.bot) ist im offiziellen GitHub-Repository zu sehen
      Offenbar wurde wegen einer Urheberrechtswarnung von Anthropic hastig umbenannt

  • Der Artikel war großartig. Viel AI-Influencer-FOMO-Content wirkt derzeit fast wie pyramidenartige Selbstoptimierungskurse
    Überall gibt es überzogene Werbung der Sorte „Verändere dein Leben mit AI“

    • Dieses Phänomen gab es schon vor LLMs. Diese Art von Tech-Bro-Marketing nach dem Muster „Du musst Kubernetes lernen“ wiederholt sich ständig
      Letztlich ist das wohl ein natürlicher Teil des Experimentierens in der Aufmerksamkeitsökonomie

  • Ich habe kürzlich mit Cursor ein Web-Interface zur Skifahrererkennung gebaut
    Es war ein Experiment, um ohne Liftkamera die durchschnittliche Wartezeit zu schätzen
    Es war schwierig, Menschen in ähnlicher Kleidung auseinanderzuhalten, aber innerhalb einer Stunde konnte ich die Machbarkeit der Idee bestätigen

    • Ich denke, der realistischste Einsatz von generativer AI ist schnelles Prototyping
      Man kann gerade genug Funktionalität schnell bauen, um Kundenanforderungen zu validieren und Zeit zu sparen
    • Interessantes Projekt. Ich frage mich, ob du einen Hintergrund in Computer Vision hast

  • Ich denke, dass die Kombination kleiner Apps wie in der Unix-Philosophie die AI-Entwicklung stärker voranbringen könnte
    Ideal wäre eine Struktur, in der AI zu gemeinsam genutzten Bibliotheken kleiner Apps beiträgt und darauf aufbauend nach und nach leistungsfähigere Apps entstehen
    Das wäre viel besser als eine Flut riesiger monolithischer AI-Apps, auch wenn das vielleicht eine optimistische Erwartung ist

  • Wenn eine Branche zu sehr in die Sackgasse gerät, scheint irgendwann der Punkt zu kommen, an dem Krypto-Betrug funktioniert

    • Genau das könnte man wohl den „NFT-Moment“ nennen