Der disruptive Wandel im KI-Zeitalter ist da – und ziemlich spannend

• Die Erfahrung des „Vibe Coding“ – Web-Apps allein per Prompt fertigzustellen – wird im Alltag normal, und der Wettbewerb bei KI-Coding-Agenten nimmt richtig Fahrt auf, während die Produktivität sprunghaft steigt
• Mit dem starken Kursrückgang von Software-Aktien wie Adobe und Salesforce beschleunigt sich auch der Wertverlust bestehender Arbeitskräfte und Geschäftsmodelle
• Es kommt zu einem Zusammenbruch der Kostenstruktur: Arbeiten, die früher Zehn- bis Hunderttausende Dollar kosteten, lassen sich nun für 200 Dollar im Monat erledigen
• KI verbessert weniger die Codequalität als vielmehr die Geschwindigkeit der Veröffentlichung und ermöglicht Massenproduktion; damit erschüttert sie das Paradigma des „ship risk“ in der Softwareindustrie selbst
• Die Nebenwirkungen sind klar – zerstörte Ökosysteme, unsicherer Code, stark zunehmender Burnout –, doch zugleich wächst die Möglichkeit, dass unzählige Softwareprodukte entstehen, die es zuvor nicht gab

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Das Aufkommen von Vibe Coding und seine alltägliche Nutzung

• Vibe Coding ist ein Begriff, den der KI-Experte Andrej Karpathy vor einem Jahr geprägt hat: Software wird erstellt, indem man spezialisierte Chatbots per Prompt anweist, statt den Code selbst zu schreiben
• Auf der Heimfahrt in der U-Bahn genügt es, auf dem Handy Prompts in ein KI-Tool einzugeben; bis man zu Hause ankommt, sind eine Website, Funktionen für eine Musik-App, ein Suchwerkzeug oder ein einfaches Spiel fertig
• Verwendet wird vor allem Anthropics Claude Code; auch OpenAIs Codex und Google Gemini liefern ähnliche Leistung
• Claude Code erreichte innerhalb von 6 Monaten nach dem Start einen Umsatz von 1 Milliarde Dollar
• Seit November 2024 haben sich KI-Coding-Tools sprunghaft verbessert, sodass sie eine Stunde lang durchlaufen und dabei geplante Websites und Apps erstellen können
• Mit täglich etwa 30 Minuten eigener Zeit und einer Stunde Claude-Zeit werden nun Side Projects bearbeitet, die über zehn Jahre lang liegen geblieben waren

Vergleich mit der bisherigen Kostenstruktur von Software

• Als ehemaliger CEO eines Software-Dienstleisters verfügt der Autor über Erfahrung in der Kalkulation professioneller Softwarekosten
• Ein früheres Angebot für die Erneuerung einer persönlichen Website lag bei rund 25.000 Dollar, eine große Datensatz-Transformation bei 350.000 Dollar
• Der Preis von 350.000 Dollar entsprach dem Einzelhandelspreis von 2021, basierend auf einem Produktmanager, einem Designer, zwei Ingenieuren (darunter ein Senior) sowie 4 bis 6 Monaten für Entwurf, Coding und Tests plus Wartung
• Heute lassen sich mit dem 200-Dollar-Monatsplan von Claude an Wochenenden und Abenden Arbeiten im Wert von Hunderttausenden Dollar erledigen
• Dabei kommen einem die Gesichter früherer Mitarbeiter in den Sinn – und die Abrechnungsgrundlage für die Arbeitszeit von Designern und JavaScript-Entwicklern wird schwerer zu rechtfertigen

Schock im Softwaremarkt und Kurssturz bei Aktien

• Software-Aktien wie Monday.com, Salesforce und Adobe fielen gleichzeitig stark, wodurch der Nasdaq 100 in nur zwei Tagen 500 Milliarden Dollar verlor
• Aktien von Legal-Software-Unternehmen gaben nach, nachdem Anthropic ein Tool zur Automatisierung juristischer Arbeit vorgestellt hatte
• Auch Unternehmen aus Finanzdienstleistungen und Immobiliendienstleistungen wurden abgewertet, weil Trader erwarten, dass KI-Automatisierung die Nachfrage nach menschlicher Arbeit senken wird
• Manche halten die Marktreaktion für vorschnell, doch wenn große Sprachmodelle kostspielige Probleme wie Plattformmigrationen schnell lösen, wird der fundamentale Wandel greifbar

Die mögliche Auflösung von „ship risk“

• Das Programmierer-Sprichwort „real artists ship“ ist eine Aussage von Steve Jobs, mit der er die Bedeutung von Produktfertigstellung und Markteinführung betonte
• Ein erheblicher Teil der Softwareindustrie ist auf das Management von ship risk ausgerichtet – also auf die Möglichkeit, dass ein Produkt am Ende gar nicht wirklich ausgeliefert wird
• Dass Steve Jobs 1997 zu Apple zurückkehrte, lag auch daran, dass Apple kein neues Betriebssystem ausliefern konnte und deshalb seine Firma NeXT übernahm; ein direkter Nachfahre der NeXT-Software betreibt 2026 Mac und iPhone
• Wenn KI Software schnell veröffentlichbar macht, könnten diese gewaltigen Bürokratien, Prozesse und Kostenstrukturen verschwinden
• Selbst wenn KI-generierter Code qualitativ nicht herausragend ist, gilt: Der Großteil heutiger Software ist ebenfalls nicht besonders gut, und Nutzer wollen ihr Ziel erreichen statt eine künstlerische Verbindung – wenn es funktioniert, reicht das oft

Nebenwirkungen und Sorgen rund um KI-Coding

• Zerstörung von Ökosystemen: Rechenzentren verbrauchen zur Kühlung jedes Jahr Milliarden Gallonen Wasser
• Sicherheitslücken: Es kann schlechter und unsicherer Code erzeugt werden
• Uniforme Ergebnisse: Statt tiefgehender Lösungen entstehen massenhaft cookie-cutter-Apps
• Begeisterte Entwickler coden zwanghaft und landen im Burnout
• Open-Source-Projekte werden mit KI-Einreichungen überschwemmt; zudem tauchen Bots auf, die vorgeben, Sicherheitsbugs gefunden zu haben, und Geld verlangen
• Das Jevons-Paradox – also die Idee, dass höhere Effizienz den Verbrauch sogar steigern kann – wird zwar angeführt, gleichzeitig besteht aber die Möglichkeit, dass große Tech-Beratungen zwischen 10.000 und 1 Million Menschen entlassen
• Unternehmen wie IBM gehen davon aus, dass KI viele neue Jobs schaffen wird; zugleich herrscht Einigkeit darüber, dass diese nicht den bisherigen Jobs entsprechen werden

Die Ausbreitung von KI und ihre branchenweite Wirkung

• In die Software, die wir täglich nutzen, werden „KI-Funktionen“ eingebaut – das ist der Ausgangspunkt des Wandels
• In allen Branchen – von Versicherung, Finanzen, Architektur, Fertigung und Textilien bis hin zu Projektmanagement – wird versucht, Prinzipien des ship risk mit KI abzumildern
• Wenn große Sprachmodelle allein nicht ausreichen, setzen Unternehmen auf World Models, die die physische Realität simulieren; ein typischer Anwendungsfall ist Alphabets autonomer Taxidienst Waymo
• In einem perfekten Silicon-Valley-System schreibt ein Bot den Code für Bots, die Taxis fahren, jede Minute entsteht neuer Code, und alle Apps erzeugen sich selbst

Die Realität beim Aufbau von KI-Plattformen

• Der Autor arbeitet in einem Team, das eine KI-Softwareplattform aufbaut und Kunden dabei hilft, auf den Wandel zu reagieren
• Alle sechs Monate platzt eine neue explosive KI-Veränderung herein, und das Team muss die Entwicklung verarbeiten sowie Produkt, Strategie und Marketing neu ausrichten
• Dieser „Fortschritt“ sorgt dafür, dass die Roadmap ständig nach hinten rutscht und alle im Team erschöpft sind

Fehlende Regulierung und gesellschaftliche Sorgen

• Große Teile der KI-Industrie werden von Menschen geprägt, die menschliches Denken wie einen Rohstoff behandeln
• Die Branche ist in einer Ouroboros-Struktur gegenseitiger Beteiligungen organisiert, und die Weltwirtschaft hängt von ihrem Optimismus ab
• Ein gesellschaftlicher Wandel dieses Ausmaßes braucht sorgfältige Bundes-Governance und durchdachte Regulierung
• Die Realität ist das Gegenteil: auf Truth Social verbreiteter rassistischer AI-Video-Slop, Grok im Einsatz innerhalb des Pentagon und eine Politik des Weißen Hauses, nach der der US-Justizminister Versuche einzelner Bundesstaaten zur KI-Regulierung anfechten kann

Welche Möglichkeiten Vibe Coding eröffnen könnte

• Etwa Mitarbeiter von Einwanderungs-NGOs, die für die Erstellung von Berichten endlos klicken müssen, kleine Unternehmer, die alles per E-Mail organisieren und Bestellungen verlieren, oder Ärzte, denen Eingaben in elektronische Patientenakten Zeit für Gespräche mit Patienten rauben
• Es gibt Millionen, vielleicht Milliarden Softwareprodukte, die es geben sollte, aber wegen fehlendem Budget nicht gebaut werden – Dashboards, Berichte, Apps, Projekt-Tracker und mehr
• Wenn Vibe Coding sich noch etwas weiterentwickelt und zugänglicher sowie verlässlicher wird, können auch Nichtfachleute per How-to-Video selbst lernen, die Kraft solcher Tools zu nutzen
• Schon heute lässt sich in wenigen Wochen vermitteln, wie man komplexe Web-Apps baut, und in etwa sechs Monaten kann man einen großen Teil der Arbeit aus 20 Jahren Berufserfahrung leisten
• Dass der individuelle Wert im Vergleich zu früher sinkt, ist schmerzhaft; doch wenn Menschen, die mit Berichten, Bestellungen, App-Upgrades oder dem Aktualisieren von Unterlagen kämpfen, die Software bekommen können, die sie brauchen, könnte das langfristig ein guter Tausch sein