14 Punkte von GN⁺ 2026-02-02 | Noch keine Kommentare. | Auf WhatsApp teilen
  • Viele Menschen sammeln mit Tools wie Obsidian oder Notion kontinuierlich Notizen, Links und Dokumente, doch nur selten führt das zu tatsächlichen Arbeitsergebnissen. Dieses Muster wiederholt sich immer wieder.
  • Der Engpass scheint weniger in Organisationsmethoden wie Tags oder Ordnern zu liegen, sondern in dem Schritt, aus der Verbindung zur aktuell laufenden Arbeit eine „nächste Handlung“ abzuleiten.
  • Daher liegt der Gedanke nahe, dass statt eines reinen „Organisationstools“ eher das Konzept einer Action Engine nötig ist.
    • die aktive Projekte erkennt, auf die sich der Nutzer tatsächlich gerade konzentriert
    • vorhandene Notizen und Links im passenden Kontext zum richtigen Zeitpunkt wieder einblendet
    • und konkrete nächste Schritte für bestehende To-do-Tools vorschlägt
  • Dabei sollen zwei zentrale Fragen überprüft werden:
    • Welches Signal den Kontext eines aktiven Projekts eines Nutzers am besten repräsentiert
      (To-do-App, Issue-Tracker, Dokumente, Kalender oder sogar der mentale Zustand)
    • Was in der Schleife Wissen → Projekt-Matching → Handlungsvorschlag → Lernen aus dem Ergebnis
      der einfachste Weg ist, Feedback zu bekommen, ohne Rauschen oder Datenschutzrisiken zu erzeugen
  • Dazu stelle ich der Community folgende Fragen:
    • Wo das persönliche „Second Brain“ am häufigsten zusammenbricht
      (beim Sammeln / Organisieren / Suchen / Ausführen, gern mit aktuellem Beispiel)
    • Woran ihr aktuell erkennt, dass etwas ein „aktives Projekt“ ist,
      und welche Daten ein Tool davon überhaupt lesen dürfte
    • Welche absolut inakzeptablen Bedingungen es für eine KI gäbe, die auf Basis von Notizen und Links Handlungen vorschlägt
      (Datenschutz, zu viele Benachrichtigungen, ungenaue Vorschläge, Kosten für Workflow-Änderungen, Preis usw.)

Zusammenfassung der wichtigsten Antworten

Organisieren kann eine Form des Aufschiebens sein

  • nicbou: Irgendwann kann das Organisieren selbst zum Aufschieben werden; ein Second Brain aufzubauen ist nicht dasselbe wie „tatsächlich Arbeit zu erledigen“.
    • Notizen sind kein Ausdruck von Absicht, sondern ein Commit ins Gedächtnis, und an einer durchsuchbaren, getaggten Datenbank besteht kein Interesse
    • Markdown-Notizen für die Arbeit werden nach ein paar Tagen oder Wochen des Sammelns von Informationen in Leitfäden umgewandelt
    • liebt Papiernotizbücher, die zu einer Timeline aus Skizzen, Aufgaben und Gedanken werden
    • nutzt tägliche Obsidian-Notizen zum Journaling, aber ohne besonderen Zweck, außer wenn etwas im Leben „debuggt“ werden muss
  • visarga: Hat Daten aus allen Plattformen exportiert und in einer RAG-Datenbank indexiert, nutzt das aber kaum.
    • Das System ist auf die Vergangenheit ausgerichtet, gebraucht wird aber etwas Gegenwartsbezogenes.
    • Wenn LLMs Chatverläufe durchsuchen oder Speicherfunktionen verwenden, geraten sie in Muster und werden weniger kreativ.
    • Hat ein „Anti-Memory-System“ als MCP-Tool gebaut: Das Modell wird ohne den vollständigen Gesprächskontext aufgerufen, um neue Perspektiven zu gewinnen.

Ein einfaches System reicht aus

  • input_sh: In Obsidian zeigt die standardmäßig geöffnete „Root“-Notiz nur drei Listen an
    • zuletzt aktualisierte Notizen, zuletzt erstellte Notizen und als Favoriten markierte Notizen
    • zusammen mit der Suchleiste reicht das völlig aus
    • KI darf auf keinen Fall auf die Notizen zugreifen: Das Second Brain sollte mit den eigenen Gedanken gefüllt sein
  • Barrin92: Nutzt nur eine einzige TODO.org-Datei, alles Ältere als ein Monat wird gelöscht.
    • Einmal im Jahr werden alle Notizen durchgesehen; wenn man nicht mehr weiß, warum etwas notiert wurde, wird es gelöscht
    • Was übrig bleibt, sind meist Buchbesprechungen
    • Keine KI, nur grep; Second Brain klingt eher nach digitalem Horten
  • specproc: Das Einzige, was wirklich funktioniert hat, sind Papier und Stift; nach einer Woche wird nicht mehr zurückgeschaut.
  • exe34: Nutzt grep auf org-Dateien
  • shevy-java: Sehr einfache To-do-Liste und Textdateien, organisiert mit Ruby-Skripten
    • Das Gehirn bleibt der eigentliche Entscheider über Prioritäten

Sich selbst per E-Mail Notizen schicken

  • aappleby: Schickt interessante Links und Seiten per E-Mail an sich selbst als Notiz.
    • Meist passiert damit nichts, aber gelegentlich wird der Ordner „Notes To Self“ durchgesehen.
    • Unnützes oder Offensichtliches wird gelöscht, der Rest bleibt liegen.
    • Durch die halbregelmäßige Durchsicht prägt sich der Inhalt indirekt ein und wird im Kurzzeitgedächtnis aufgefrischt.
    • Der Vorteil: nicht bloß „coole Dinge kopieren“, sondern Ideen verdauen und ins Gesamtbild integrieren

Der tatsächliche Wert des Hortens

  • fathermarz: Bewahrt Links, Papers und Blogposts als Referenz auf.
    • Das menschliche Gehirn kann kleine Details von Gesehenem miteinander verknüpfen, erinnert sich aber nicht immer daran, was genau es war.
    • Sucht in getaggten Links; selten nützlich, aber wenn doch, dann fühlt es sich großartig an
  • kyriakos: Nutzt selbstgehostetes Karakeep, um Links zu speichern.
    • Ist in einem Jahr genau zweimal zurückgekehrt, um gespeicherte Links wiederzufinden.
    • Das meiste, von dem man dachte, es für später aufheben zu müssen, ist nutzlos.
  • flexagoon: Der Wert von Karakeep liegt in Volltextsuche + KI-Tagging.
    • Oft will man Seiten oder Texte, die man früher besucht hat, erneut aufrufen und findet sie nicht mehr.
    • Es funktioniert wie eine persönliche Suchmaschine

Horten als emotionales Problem

  • laurieg: Nutzt Obsidian seit einem Jahr, ein sehr wertvolles Tool.
    • Entscheidend ist, es zur Lösung realer statt gewünschter Probleme zu verwenden.
    • Erst wenn Obsidian etwas chaotisch geworden ist, sollte man Ordnung hineinbringen.
    • Das Speichern vieler Notizen und Links ist eine Form von digitalem Horten.
    • Wie beim echten Horten ist das kein Organisations-, sondern ein emotionales Problem

Bedenken zu KI und Datenschutz

  • qwertox: Bei Arbeitsprojekten, Issues/Boards, Dokumenten/Wikis und Kalendern gibt es nichts, das ein Tool lesen dürfte.
    • Nur Self-Hosting + Open Source wären akzeptabel
  • inetknght: Wenn die KI nicht zu 100 % auf dem eigenen Rechner läuft, darf sie auf nichts Wichtiges zugreifen.
    • Dazu zählen Notizen mit geschäftlichem Wert und persönliche Projekte.
    • Auch der Preis ist ein Problem: 20 $ für ein Wochenendprojekt sind okay, aber nicht 20 $ pro Aufgabe
  • hahahahhaah: Die Aktivierungsenergie, um in einer Organisation KI eines Drittanbieters freizugeben, ist enorm.
    • Vor dem Niveau von Cursor oder Loveable wird das kaum passieren

Aufbau persönlicher „Spyware“

  • sureglymop: Arbeitet an einem Projekt für persönliche Spyware bzw. Datensammelsoftware.
    • Ähnlich wie MS Recall, aber mit stärkerem Fokus auf Sicherheit und Datenschutz
    • Ein Agent sammelt Tastatureingaben, Mausbewegungen, aktive Fenster, Zwischenablage-Verlauf, Shell-Befehle und Browserverlauf
    • Die Daten werden verschlüsselt gespeichert
    • Die Idee ist, dass zeitliche Referenznähe nützlicher ist als das manuelle Verlinken in Obsidian

Die Bedeutung von Workflow und Gewohnheiten

  • tonymet: Gewohnheiten und Rituale sind wichtiger als Tools.
    • Entscheidend ist, alle paar Tage Zeit einzuplanen, um Notizen durchzusehen und in konkrete Handlungen oder Inhalte zu überführen.
  • tunesmith: Das Problem ist die Haltung „alles erfassen“.
    • Wenn man eigene Prinzipien und Prioritäten klar hat, gibt es auch einen Ausgang namens „Nein“
  • MomsAVoxell: Der Workflow ist entscheidend, denn Arbeit wird nicht sofort erledigt.
    • Es ließe sich verallgemeinern, indem Nutzer ihren Workflow selbst definieren und erzwingen

Zusammenarbeit reduziert Horten

  • dtkav: Arbeitet an relay.md, einem Plugin bzw. einer Plattform, die Obsidian kollaborativ macht.
    • Wenn man mit anderen zusammenarbeitet, entsteht ein Gefühl für ein Publikum, das Horten verhindert.
    • Über ein Kanban-Plugin lassen sich Aufgaben verfolgen und teilen

Gewünscht: ein dialogfähiges Second Brain

  • RickS: Wo bricht ein Second Brain am häufigsten zusammen? Darin, dass es kein Gespräch führt.
    • Es sollte verstehen, was gerade läuft und wo Auffälligkeiten liegen, und bei neuer Information denken: „Oh, das hängt mit X zusammen.“
    • Gewünscht sind regelmäßige Pop-ups wie: „Ich habe in den Bereichen X, Y, Z diese Korrelation oder verwandte Idee gefunden … ergibt das für dich Sinn?“
    • Push vs. Pull: Ein Second Brain sollte ein proaktiver Chatbot sein.
    • „Rauschen“ ist weniger eine Frage der Frequenz als der Qualität der Einsichten: Wenn 80 % der Push-Benachrichtigungen ein „Wow, guter Punkt“ auslösen, wären sogar Meldungen alle fünf Minuten okay.
    • Es sollte auch das Privatleben einbeziehen: etwa Beschwerden über den Manager oder das Verknüpfen von Side Projects mit dem Kalender

Suche und Wiederauffindbarkeit sind das Kernproblem

  • rapjr9: Der Hauptgrund für Notizen ist Gedächtnisunterstützung.
    • Wer etwas aufschreibt, erinnert es besser und setzt es eher um.
    • Vorschläge einer KI wären nervig.
    • Nützlich wäre aber eine KI, die mit unscharfen Suchanfragen und Verlauf alte Informationen ohne exakte Keywords wieder hervorholt
  • haunter: Wünscht sich einen Bookmark-/Notizspeicherdienst mit kontextbasierter Suche.
    • Das Problem ist, dass man Bookmarks und Notizen vergisst.
    • Gesucht ist ein Dienst, der sie beim Suchen kontextbezogen wieder an die Oberfläche bringt
  • phendrenad2: Hat Tausende Bookmarks und Dinge, die nachverfolgt werden sollten.
    • Ein KI-Tool, das alle Bookmarks importiert und pro Tag ein oder zwei Erkenntnisse sichtbar macht, wäre wünschenswert

Verschiedene Systeme und Ansätze

  • alexsmirnov: Nutzt Obsidian zusammen mit Claude code und git.
    • Organisiert für KI mithilfe von Tags, Ordnern und Links
    • Im Ordner „Inbox“ werden Notizen per Skript geprüft, formatiert, getaggt und an den passenden Ort verschoben
    • Das Ergebnis wird mit git diff geprüft; wenn etwas falsch ist, wird zurückgesetzt
  • WilcoKruijer: Spricht auf unstrukturierte Weise mit einer KI und extrahiert daraus Einträge für eine Wissensdatenbank auf Basis eines bestimmten Schemas.
    • Über ein Schema-Validierungstool bekommt die KI eine Feedback-Schleife
  • allenu: Speichert Interessantes für spätere Referenz, aber nicht als konkrete Aktionspunkte.
    • Notizen für den Arbeitsalltag sind ein anderer Typ: Sie enthalten To-do-Listen, die tatsächlich abgearbeitet werden
  • smeej: Nutzt Logseq und markiert Kernbegriffe mit doppelten Klammern.
    • Ziel von PKM ist nicht, Notizen in Lieferobjekte zu verwandeln.
    • Es geht darum, alte Fehler nicht zu wiederholen und das Rad nicht neu zu erfinden

Skepsis und philosophische Sichtweisen

  • komali2: Ob Zettelkasten, org mode oder GTD – es scheint egal zu sein.
    • Sehr produktive Menschen haben solche Systeme genutzt, und Menschen, über die man noch 2.500 Jahre später spricht, ganz sicher nicht
    • Stephen King hat einen strengen Schreibplan, George RR Martin das genaue Gegenteil, aber beide sind weltberühmte Autoren
    • Zynisch betrachtet ist die Kontrolle über die Ergebnisse des Lebens nicht viel mehr als ein Würfelwurf
  • phippsytech: Hortet Informationen, an denen Interesse besteht, bei denen aber gerade keine direkte Beteiligung möglich ist.
    • Die Sorge ist, dass Gespeichertes nicht wieder auftaucht, wenn es wirklich wichtig wird
    • Gedacht wird über einen passiven Feed im Radio-Stil nach, der gesammelte Informationen zusammenfasst und wiedergibt
    • Das wirkt unangenehm ähnlich wie die TV-Sendungen über Horten
    • Das eigentliche Problem ist vielleicht nicht, wie Informationen gespeichert werden, sondern dass nicht streng genug gefiltert wird, was überhaupt aufbewahrenswert ist

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