Der Anteil von Show-HN-Beiträgen steigt, aber die Scores sinken

 (snubi.net)
3 Punkte von GN⁺ 2026-01-22 | 4 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • In letzter Zeit ist der Anteil der Show-HN-Beiträge stark gestiegen, besonders deutlich seit dem Aufkommen von LLMs (Large Language Models)
  • Während der Anteil von 2012 bis 2022 bei etwa 2–3 % lag, wuchs er bis Dezember 2025 auf über 12 %
  • Gleichzeitig zeigt sich beim durchschnittlichen Score ein Abwärtstrend: Im Dezember 2025 lag der durchschnittliche Show-HN-Score bei 9,04 Punkten und damit 10 Punkte unter dem Gesamtdurchschnitt (19,53 Punkte)
  • Der Autor ist sich nicht sicher, ob dies auf eine geringere Qualität von LLM-generierten Beiträgen zurückzuführen ist, und erwähnt lediglich eine mögliche Ermüdung der Nutzer
  • Die Analyse wurde mit den öffentlichen Hacker-News-Daten in BigQuery durchgeführt; Python-Code und CSV-Dateien sind auf GitHub veröffentlicht

Analyse der Veränderungen bei Anteil und Score von Show HN

  • Von 2012 bis 2022 blieb der Anteil der Show-HN-Beiträge mit 2–3 % stabil

    • Danach stieg der Anteil mit dem Aufkommen von LLMs, die Code schreiben können
    • Claude Code und Cursor 1.0 beschleunigten diesen Trend
    • Im Dezember 2025 waren mehr als 12 % aller Beiträge Show HN
    • Der Autor weist ausdrücklich auf eine Korrelation zwischen dem Anstieg von Show HN und der Verbreitung von LLMs hin

  • Die Scores von Show HN zeigen dagegen einen Abwärtstrend

    • Bis 2023–2024 lagen sie mit 15–18 Punkten auf einem ähnlichen Niveau wie alle Beiträge insgesamt
    • Im Dezember 2025 lag der Durchschnitt bei 9,04 Punkten, also rund 10 Punkte unter dem Gesamtdurchschnitt von 19,53 Punkten
    • Der Autor sagt, er könne „nicht sicher sagen, ob die Qualität von LLM-generierten Show HN niedriger ist“
    • Er ergänzt, dass „es auch sein könnte, dass Nutzer von zu vielen Show-HN-Beiträgen ermüden“
    • Den Anstieg des Durchschnittsscores im Jahr 2022 führt er möglicherweise auf „den Zustrom neuer Nutzer“ zurück

Datenerhebung und Analysemethode

  • Die Analyse wurde mit dem öffentlichen Hacker-News-Datensatz in BigQuery durchgeführt

    • Per SQL-Abfrage wurden die Felder time, title, type, score, id extrahiert
    • Da das Feld type kein Attribut show_hn enthält, wurde gefiltert, indem der Titel in Kleinbuchstaben umgewandelt und geprüft wurde, ob er mit show_hn: beginnt
    • Die Daten sind etwa 400 MB groß, die ursprüngliche CSV ist nicht in GitHub enthalten
    • Nach Ausführung der Abfrage wurden die Daten nach Google Drive exportiert und heruntergeladen

  • Der Analysecode und die CSV-Dateien sind im GitHub-Repository
    https://github.com/plastic041/hackernews
    verfügbar

Ausblick und Grenzen

  • Der Anteil der mit LLM erzeugten Show-HN-Beiträge sollte zusätzlich analysiert werden,
    doch da im Beitragstext nicht angegeben wird, ob ein LLM verwendet wurde, ist eine Zuordnung nicht möglich
  • Der Autor plant, die Daten alle paar Monate zu aktualisieren und den Beitrag zu überarbeiten
  • Die Daten für 2026 umfassen bislang nur 13 Tage, und die Scores sind noch nicht stabil, weshalb sie von der Analyse ausgeschlossen wurden

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4 Kommentare

 
xguru 2026-01-22

Ich glaube, bei GeekNews ist es ähnlich. Während früher pro Woche nur ein oder zwei Show-GN-Beiträge kamen, werden inzwischen sogar 30 pro Woche gepostet.
Bei GeekNews gibt es nicht besonders viele Abstimmungen, daher ist eine Analyse der Punkteentwicklung nicht möglich, aber es stimmt wohl, dass es mit Hilfe von LLMs einfacher geworden ist, etwas zu bauen.

Ich denke, man sollte sich jetzt weniger darauf konzentrieren, bloß Ergebnisse zu produzieren, sondern vielmehr darauf, einen Edge zu haben und die Kunst des Betriebs gut auszuspielen.
 
cafedead 2026-01-22

Früher habe ich mir Show GN immerhin oft angesehen, aber in letzter Zeit klicke ich Show GN fast gar nicht mehr an.
Bei Show GN vor der LLM-Ära war natürlich das gebaute Produkt interessant, aber auch die Entwicklungserfahrung dahinter.
Bei den mit Vibecoding erstellten Produkten im Show GN nach der LLM-Ära werden als Entwicklungserfahrung jedoch meist nur Dinge wie „ohne eine einzige Zeile Code“, „allein“ oder „an nur einem Tag“ geteilt, sodass ich inzwischen daran kein Interesse mehr habe.
 
crawler 2026-01-22

Wie der Autor auch erwähnt hat, denke ich nicht, dass man sagen kann, der Rückgang der Punktezahl sei ein Beleg für eine Verschlechterung der Qualität der Beiträge.

Das kenne ich aus anderen forenartigen Communities: Wenn häufig neue Beiträge gepostet werden, rutschen andere Beiträge ganz natürlich weiter nach unten und bekommen dadurch weniger Aufrufe.
Umgekehrt würden die Aufrufzahlen natürlich steigen, wenn extrem gesehen nur ein einziger Beitrag pro Tag veröffentlicht würde.

Natürlich gilt das nur, wenn es ausschließlich eine Sortierung nach Neueste gibt, daher ist die Situation nicht ganz dieselbe wie bei Hacker News, aber ich denke nicht, dass sie sich so stark unterscheidet.

Wenn ich mir GeekNews anschaue, habe ich allerdings klar den Eindruck, dass der Einfluss von KI ziemlich groß ist.
Nicht nur nehmen die mit Vibe Coding erstellten Projekte zu, auch fallen mir Leute auf, die sogar beim Schreiben ihrer Beiträge KI verwenden.

Ehrlich gesagt kann ich noch akzeptieren, wenn man beim Erstellen etwas mit KI arbeitet, aber den Text sogar der KI zu überlassen, lese ich nur ungern, weil ich finde, dass darin die Überlegungen und Gedanken des Autors nur schwer zum Ausdruck kommen.
 
GN⁺ 2026-01-22
Hacker-News-Kommentare

  • Anfang dieser Woche gab es so viele Show HN- und Ask HN-Beiträge, dass ich fast einen Post mit dem Titel „Warum gibt es gerade so viele?“ geschrieben hätte
    Aber das wäre gewesen, als würde man in einer Mail-Bombe mit „Allen antworten“ schreiben, dass niemand „Allen antworten“ verwenden soll, also habe ich es gelassen
    Ich habe mich gefragt, ob das neu veröffentlichte Claude Cowork vielleicht eine Funktion rund um Show HN/Ask HN enthält

    • Früher hätte ich mich nicht zurückgehalten. Den damaligen Post gibt es hier

  • Ich habe im letzten Dezember eine ähnliche Analyse gemacht. Eigentlich wollte ich sehen, welche Themen in der Community am besten ankommen, aber am Ende habe ich sogar die Wahrscheinlichkeit analysiert, mehr als 100 Upvotes zu bekommen
    Interessant ist, dass die Zahl der Beiträge jedes Jahr exponentiell gestiegen ist, die Wahrscheinlichkeit, 2025 auf der Startseite zu landen, aber erst dann merklich gefallen ist
    Ich habe das mit der makroökonomischen Lage und der Existenz einiger Voting Rings erklärt
    Die ausführliche Analyse habe ich in meinem Blog zusammengefasst

    • Selbst wenn die Grundlage unsicher ist, wäre es gut, den Moderatoren per E-Mail Bescheid zu geben. Sie haben detailliertere Logs

  • Meinem Eindruck nach steigt die Qualität der Show HNs, die auf der Frontpage landen, eher an
    Der Durchschnittsscore ist zwar gesunken, aber durch die größere Menge scheint ein Filtereffekt zu entstehen
    Projekte, die früher 6 Wochen brauchten, werden heute manchmal in wenigen Stunden fertig, also scheinen die Erwartungen der Leute neu kalibriert zu werden

    • Die Durchschnittsqualität ist vielleicht gesunken, aber die Qualität der Beiträge auf der Frontpage könnte gestiegen sein
    • Wenn man per Suche nach Show HN schaut, ist dort meistens alles voller schlampiger Beiträge, also LLM-artiger Werbe-READMEs
      Aber Beiträge mit vielen Upvotes sind eindeutig in Ordnung. Letztlich ist das ein Filtereffekt
      Das Problem ist, dass viele Beiträge wie von einem LLM geschrieben aussehen und dadurch den Eindruck vermitteln, der Autor habe nicht wirklich etwas gebaut, sondern es eher Claude machen lassen

  • Wenn man die Option showdead aktiviert, sieht man im Bereich „New Links“ deutlich mehr tote (gelöschte) Show-HN-Beiträge

  • Aufmerksamkeit wird immer knapper, während Rauschen und Ablenkung weiter zunehmen

    • Der Satz „Attention is all you need“ war wirklich geradezu prophetisch

  • Ich glaube, dass sich diese Flut minderwertiger Inhalte künftig in der Software insgesamt fortsetzen wird
    Je einfacher das Erstellen wird, desto mehr wird der Markt mit billigen und gewöhnlichen Dingen überschwemmt, und am Ende wird es selbst mit etwas Gutem schwer, Aufmerksamkeit zu bekommen

    • Deshalb ist die Influencer-Ökonomie entstanden. Über vertrauenswürdige Personen zu lernen, ist am effektivsten
    • Interessanterweise konnte mein Geschäft gerade wegen dieser Flut schlechter Business-Software existieren

  • Ich habe Sorge, dass irgendwann jemand systematisch beibringt, wie man Show HN als „Marketingkanal zur Engagement-Steigerung“ nutzt

    • Viele Leute optimieren HN-Beiträge bereits für Marketingzwecke
      Man sieht oft, wie Leute nach einem HN-Erfolg ihre Traffic-Grafiken auf Twitter posten oder auf Reddit fragen, wie man SaaS über HN vermarktet
      In den Kommentaren gibt es außerdem viele subtile Werbekommentare, die zunächst natürlich wirken und dann im dritten Absatz bei „Deshalb haben wir das Produkt gebaut ...“ landen
    • Dieses Schiff ist bereits abgefahren
    • Die meisten LLM-basierten Projekte erscheinen als LLM-artige Show-HN-Beiträge, und die Autoren bemerken das Problem nicht
      Dasselbe sieht man auch auf Stack Overflow und GitHub
    • Das passiert bereits. Noch diese Woche hat jemand erklärt, wie man eine Sprache launcht, und dabei ein Git-Repository gepostet, das erst wenige Stunden zuvor erstellt worden war; auch in diesem Thread gibt es so einen Fall

  • In letzter Zeit gibt es überwältigend viele KI-bezogene Show HNs (Datenlink)

    • 20 % ist für „überwältigend“ eher grenzwertig. Ich hätte sogar mit mehr gerechnet
    • Vermutlich sind die meisten davon eher pro KI. Die KI-Blase könnte die größte Blase der Geschichte sein und sich durch Online-Hypebots selbst aufrechterhalten

  • Das wirkt wie das Phänomen des „Eternal September“

    • Das Seltsame ist, dass man erst mit mehr als 30 Punkten downvoten kann, neue Accounts aber sofort neue Beiträge posten dürfen
      Ich finde, neue Nutzer sollten für eine gewisse Zeit zum stillen Mitlesen gezwungen sein
    • Ursprünglich bedeutete Eternal September, dass jedes Jahr im September neue Nutzer hinzukamen, aber mit AOL änderte sich das explosionsartig
      Diesmal fühlt es sich an, als hätte KI das Tempo auf Stufe 11 gedreht

  • Ich habe mein Projekt zuletzt zweimal bei Show HN gepostet, aber überhaupt keine Aufrufe oder Kommentare bekommen
    Der Titel war nicht schlecht, aber es gibt so viele KI-Projekte, dass wohl Ermüdung eingesetzt hat
    Schade, dass gute Ideen aus diesem Grund untergehen

    • Man kann jederzeit eine E-Mail an hn@ycombinator.com schicken; dort bekommt man wohl Tipps, ob ein Projekt zu HN passt
      Es kann außerdem in den second chance pool aufgenommen werden (Link, Erklärung)
      Dass man KI-Tools verwendet hat, führt nicht dazu, ignoriert zu werden. Unsichtbar bleiben nur Projekte mit zu wenig substanziellen Inhalten
    • Ich bin ein Show-HN-Experte. Titel, Timing oder auch der Reifegrad des Projekts können das Ergebnis stark verändern
      Wenn man die Moderatoren per E-Mail um Rat fragt, kann das helfen
      Ich mache seit 10 Jahren Show HN, aber es war schon immer strukturell schwer, Aufmerksamkeit zu bekommen
      Eine Heatmap der Durchschnittsscores nach Uhrzeit gibt es hier
    • Wenn man sich die Show-HN-Seite ansieht, sind vielleicht 6 von 30 Einträgen interessant
      Der Rest hat Titel wie „something agentic zzz...“; vielleicht steckt etwas Gutes dahinter, aber es weckt kein Interesse
      Letztlich funktioniert HN nur bei Themen, die für HN-Nutzer interessant sind
    • Früher habe ich unbekannten Projekten Feedback gegeben, aber meistens wurde das ignoriert, sodass ich das Interesse verloren habe
    • In den letzten 24 Stunden wurden 203 Show HN gepostet
      Das ist nicht unbedingt schlecht, aber niemand kann sie alle öffnen, also zählt am Ende nur, ob der Titel Aufmerksamkeit erzeugt