ClickHouse übernimmt Langfuse

• ClickHouse übernimmt Langfuse; beide Unternehmen entwickeln die Open-Source-basierte AI-Engineering-Plattform weiter
• Langfuse bleibt Open Source und self-hosted, es gibt keine unmittelbaren Änderungen an Lizenzierung oder Betrieb des Cloud-Service
• Mit der technischen Unterstützung und den Ressourcen von ClickHouse können Performance, Stabilität, Sicherheit und Compliance gestärkt werden
• Beide Unternehmen haben bereits Dateninfrastruktur und Kundenbasis geteilt und eng zusammengearbeitet; die Übernahme formalisiert diese Partnerschaft
• Das Langfuse-Team wechselt zu ClickHouse und konzentriert sich auf den weiteren Ausbau der Plattform zur Unterstützung der Entwicklung produktionsreifer AI-Agenten

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Überblick über die Übernahme

• ClickHouse übernimmt Langfuse, Langfuse verfolgt weiterhin das Ziel, die beste LLM-Engineering-Plattform aufzubauen
• Aus Sicht der Nutzer gibt es keine unmittelbaren Änderungen in der Nutzung; bestehende Support-Kanäle und Service-Level bleiben erhalten
• Durch die Übernahme steigen Entwicklungsgeschwindigkeit und Investitionsspielraum, außerdem werden Performance, Zuverlässigkeit und die Umsetzung der Produkt-Roadmap gestärkt

Was unverändert bleibt

• Langfuse bleibt Open Source und self-hosted, eine Änderung der Lizenz ist nicht geplant
• Langfuse Cloud wird wie bisher betrieben, Produkt, Endpoints und Nutzungserlebnis bleiben unverändert
• Auch das Support-System bleibt gleich, bestehende SLAs und Kanäle für Kunden bleiben erhalten

Was sich verbessert

• Durch den Zusammenschluss mit ClickHouse werden Performance und Zuverlässigkeit der datenintensiven Architektur verbessert
  • In Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team von ClickHouse werden die zentralen Performance-Bereiche gestärkt
• Enterprise-taugliche Sicherheit und Compliance werden ausgebaut, unter Nutzung der Ressourcen von ClickHouse
• Know-how zu Customer Success und Support wird geteilt, sodass mehr Zeit in nutzerzentrierte Entwicklung investiert werden kann

Der Wachstumshintergrund von Langfuse

• Langfuse entstand, um wiederkehrende Probleme bei der Entwicklung von LLM-basierten Agenten zu lösen
• Anfangs gelang mit einem auf Postgres basierenden Prototypen eine schnelle Produktisierung und der Aufbau einer Community
• Mit wachsender Nutzung zeigten sich die Grenzen von Postgres, woraufhin in Langfuse v3 die Datenschicht auf ClickHouse umgestellt wurde
• Durch diesen Wechsel entstand eine Architektur für schnelle Analysen und die Verarbeitung großer Datenmengen

Die Geschichte der Zusammenarbeit mit ClickHouse

• Langfuse läuft auf ClickHouse, während ClickHouse Langfuse zur Verbesserung eigener Agenten nutzt
• Langfuse Cloud ist ein wichtiger Kunde von ClickHouse Cloud, technisches Feedback und gemeinsame Verbesserungen wurden kontinuierlich fortgeführt
• Die Zusammenarbeit wurde durch gemeinsame Meetups und Community-Events gestärkt (u. a. in Berlin, San Francisco und Amsterdam)
• Beim Upgrade von Langfuse v2 auf v3 haben Tausende Teams ClickHouse eingeführt, wodurch eine Grundlage für gemeinsames Wachstum entstand
• Diese Übernahme bedeutet, dass die bestehende Partnerschaft in eine dauerhafte Zusammenarbeit überführt wird

Organisatorische Kultur und technologische Passung

• Beide Unternehmen teilen eine Open-Source-orientierte Kultur, eine Developer-first-Produktphilosophie und den Fokus auf Performance und Zuverlässigkeit
• Das gesamte Langfuse-Team wechselt zu ClickHouse und setzt die Entwicklung des Langfuse-Produkts fort
• Durch die Zusammenarbeit mit einem Infrastruktur-Engineering-Team von Weltklasse wird eine Verbesserung der Produktqualität erwartet

Zukünftige Schwerpunkte

• Monitoring- und Analysefunktionen für Agenten in Produktionsumgebungen ausbauen
• Tracing-, Labeling- und Experiment-Workflows integrieren, um Iterationszyklen zu verkürzen
• Performance für groß angelegtes Self-Hosting und Enterprise-Deployments skalieren
• UI/UX und Developer Experience verbessern, ohne komplexe Funktionen unnötig kompliziert zu machen
• Den Entwicklungsfortschritt über eine öffentliche Roadmap teilen

Community und Dank

• Langfuse ist durch GitHub-Issues, PRs, Feedback und Gespräche auf Slack gewachsen
• Um das Vertrauen der Community zu erwidern, sollen mit den Ressourcen von ClickHouse die Zuverlässigkeit des Produkts weiter gestärkt werden
• Das Team stellt weiterhin in Berlin und San Francisco ein und hält die Kommunikationskanäle zu Nutzern offen

FAQ-Zusammenfassung

• Open Source bleibt erhalten: keine Änderung der Lizenz
• Self-Hosting bleibt möglich: weiterhin unterstützt
• Langfuse Cloud: Produkt, Endpoints und Verträge bleiben gleich
• Support-Kanäle: unverändert
• Teamstruktur: Das gesamte Langfuse-Team wechselt zu ClickHouse und setzt die Produktentwicklung fort

Beteiligung der Community

• Auf GitHub Discussions wird Feedback von Nutzern eingeholt
• Anfragen von Enterprise-Kunden werden über die spezielle E-Mail-Adresse ([e-mail]) entgegengenommen

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• ClickHouse hat kürzlich eine Finanzierungsrunde über 400 Millionen Dollar abgeschlossen. Demnach wurde das Unternehmen mit 15 Milliarden Dollar bewertet, also mehr als doppelt so hoch wie noch vor nur einem Jahr.
  Es positioniert sich inzwischen nicht mehr nur als einfaches DB-Produkt, sondern als „Datenbanksoftware für die Entwicklung von AI-Agenten“.
  Bloomberg-Artikel

  • ClickHouse hat nach der jüngsten Übernahme von PeerDB einen Postgres-Hosting-Service eingeführt und baut außerdem seine Observability-Plattform auf Basis von HyperDX und ClickStack weiter aus.
    Mit Langfuse entwickelt es sich nun zusätzlich zu einer Alternative zu Snowflake / Databricks.
  • Investoren sind wechselhaft. Unternehmen, die von VC-Geldern abhängig sind, können kaum aufhören, bevor sie nicht vollständig erfolgreich sind.
    Im Moment sucht jeder nach einer AI-Erzählung, also bleibt einem bei der Kapitalbeschaffung kaum etwas anderes übrig, als diesem Trend zu folgen.
  • Im aktuellen Funding-Markt ist es ohne eine „AI-und-Agenten-Story“ schwer, als zukunftsorientiert zu gelten.
    Selbst ein DB-Startup mit Millionenumsätzen wirkt ohne AI-Narrativ weniger attraktiv als ein verlustbringendes AI-Startup.
    Die AI-Erzählung ist inzwischen zur Grundvoraussetzung und Überlebensbedingung geworden.
  • Als reiner DB-Anbieter Geld zu verdienen, ist schon seit 10 bis 20 Jahren schwierig.
    Deshalb sind die meisten auf angesagte Trends wie Sicherheit, Observability, Krypto oder AI umgeschwenkt.

• Die Formulierung „Unser Ziel ist es, die beste LLM-Engineering-Plattform zu bauen“ fand ich interessant.
  Dass ClickHouse, ursprünglich eine Time-Series-DB-Firma, so etwas sagt, ist überraschend.

  • Dieser Satz ist nicht von ClickHouse, sondern die Headline von Langfuse.
    In der offiziellen Mitteilung von ClickHouse(Link) steht als Titel „Die Zukunft von Open-Source-LLM-Observability“, womit gemeint ist, dass das Langfuse-Team seine bisherige Arbeit innerhalb von ClickHouse fortsetzt.
  • ClickHouse ist keine Time-Series-DB-Firma, sondern ein Anbieter einer spaltenorientierten DB.
    Trotzdem wirkt die LLM-Formulierung etwas unpassend. Wenn DB-Firmen LLM erwähnen, klingt das oft ein wenig aufgesetzt.
  • Wie bei dem Vergleich „Berkshire Hathaway war ursprünglich eine Textilfirma und ist heute eine Mischholding“ erweitern und entwickeln sich Unternehmen ständig weiter.
    ClickHouse war seinem Wesen nach nie wirklich eine reine Time-Series-DB.
  • Sprachmodelle kann man als eine Art Zeitreihenmodell betrachten.
    Wenn man NLP lernt und diesen Gedanken einmal verinnerlicht, wird das nutzbare Werkzeugset deutlich größer.
  • Ja, der Artikel ist aus der Perspektive von Langfuse geschrieben und nicht die Position von ClickHouse.

• Die Übernahme von HyperDX im vergangenen Jahr durch ClickHouse (ein Teil von ClickStack) und die jetzige Übernahme von Langfuse passen gut zusammen.
  Heutige Observability-Plattformen fügen fast alle LLM-Observability-Funktionen hinzu.
  Relevanter Link

  • Mich würde interessieren, welche Plattform du nutzt und auf welche Funktionen du bei einer neuen Plattform achtest.

• Ich würde gern Leute fragen, die Langfuse und ClickHouse zusammen genutzt haben.
  Ich habe früher LLM-Wrapper-Tools wie Langchain, LlamaIndex und Autogen verwendet, meide sie inzwischen aber, weil die Qualität niedrig war oder sie schnell veraltet sind.
  Ist Langfuse anders als solche Tools?

  • Ich habe Langfuse verwendet, und es ist völlig anders als Langchain oder Autogen.
    Es ist eher ein Tool für LLM-Logging/Tracing, während „Prompt-Management“ oder „Experimentierfunktionen“ eher Zusatzoptionen sind.
    Die genannten Tools sind größtenteils wenig nützlich und werden wahrscheinlich bald verschwinden.
  • Observability-Funktionen sind beim Deployment nützlich, aber diese Frameworks leisten in der Praxis nicht viel.
    Erfahrene Entwickler sollten besser selbst eine bessere Architektur entwerfen.
  • Unser Team mag Langfuse für OpenTelemetry-basierte Observability.
    Die Prompt-Management-Funktion ist uns aber zu simpel.

• Diese Übernahme wirkt nicht nur wie ein einfacher AI-Trend, sondern eher als Teil einer Konsolidierungsbewegung bei Datenanbietern.
  Snowflake hat Observe übernommen, AWS hat CloudWatch-Logs leichter in den Iceberg-Katalog integrierbar gemacht, und Azure versucht mit Fabric etwas Ähnliches.
  Die Grenze zwischen Datenanalyse und Observability verschwimmt zunehmend.

• Jetzt verstehe ich die schmerzhafte Migration von ClickHouse v2 auf v3.
  Upgrade-Guide

  • Diese Änderung war allerdings schon seit einem Jahr geplant und steht in keinem Zusammenhang mit der jetzigen Übernahme.

• Als ClickHouse-Fan denke ich, dass der Bereich Agent Eval eine Stärke des Produkts ist.
  Diese Übernahme wirkt wie eine Strategie, durch tieferes Eindringen in einen Markt, in dem das eigene Produkt gut funktioniert, die vertikale Integration zu stärken.

  • Meinst du so etwas? Tracing von OpenAI-Agenten in ClickStack

• Beeindruckend, dass Langfuse aus dem YC-23-Batch stammt und so schnell übernommen wurde.

  • Da der Kaufpreis nicht offengelegt wurde, ist unklar, ob man gratulieren oder eher Mitgefühl ausdrücken sollte.
    Möglicherweise wurden die 4 Millionen Dollar Seed-Finanzierung aus 2023 bereits vollständig aufgebraucht, und es könnte ein Fire Sale gewesen sein.
  • Alle Kennzahlen sind relativ, daher muss es nicht unbedingt ein guter Deal gewesen sein.

• (Glückwunsch an das Team!) Im Moment scheint jeden Tag irgendwer übernommen zu werden.
  Was passiert da gerade im makroökonomischen Umfeld?

  • (Dank wird ausgerichtet)

• Vielleicht nutzt ClickHouse die Gelegenheit ja, um die schwer verständliche Dokumentation von Langfuse zu verbessern.