14 Punkte von xguru 2021-05-29 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
<p>- RDBMS für Analytics<br /> - Sehr hohe Geschwindigkeit nahezu in Echtzeit, skalierbar, stabil <br /> → Im Vergleich zu bestehenden spaltenbasierten Datenbanken (Vertica, Greenplum) 5x bis 24x schneller<br /> → Im Vergleich zu Hive oder MySQL 100x bis 1000x schneller<br /> - Einfache Einrichtung <br /> - Umfangreiche Funktionen: verteilte/parallele Abfrageausführung, Echtzeit-Query-Verarbeitung, Datenkomprimierung, Trennung von Hot-/Cold-Storage, Querys für JSON-Dokumente, verteilte Joins, S3-kompatibler Objektspeicher usw.<br /> - Fault-tolerant: asynchrone Multi-Master-Replikation<br /> - Highly Reliable: verteiltes System ohne SPOF<br /> - Maximale Nutzung der Hardware: optimale Nutzung von SIMD-CPU-Befehlen, Minimierung von Laufwerkszugriffen/Datenübertragung usw.</p>

1 Kommentare

 
xguru 2021-05-29
<p>Aufbau einer ClickHouse-basierten Analyse-Pipeline<br /> https://medium.com/delightroom/…;