Technologieprognosen des Amazon-CTO für 2026 und darüber hinaus

• In einer Zeit, in der Technologie tief in den Alltag eingedrungen ist, vollzieht sich ernsthaft der Übergang nicht zu einer Struktur, in der AI den Menschen ersetzt, sondern zu einer Ära des „AI in the human loop“, in deren Zentrum der Mensch steht. Damit entsteht ein Wendepunkt bei der Lösung zentraler Probleme wie Einsamkeit und Sicherheit.
• Als Reaktion auf die Einsamkeitskrise, von der weltweit jeder sechste Mensch betroffen ist, verbreiten sich reale Anwendungsfälle, in denen Roboterbegleiter älteren Menschen und Kindern zugleich emotionale Bindung und praktische Fürsorge bieten.
• Entgegen der Behauptung, Generative AI werde Entwickler ersetzen, werden Rolle und Wert des „Renaissance-Entwicklers“, der Kreativität, Systemdenken und Domänenwissen vereint, im Gegenteil noch gestärkt.
• Da sich die Entwicklung von Quantencomputern schneller beschleunigt als erwartet, werden die Einführung von Post-Quanten-Kryptografie (PQC), die Umstellung physischer Infrastrukturen und der Aufbau von quantum-ready Fachkräften zu dringenden Aufgaben.
• Der Zyklus, in dem Verteidigungstechnologien in den zivilen Bereich übergehen, schrumpft von Jahrzehnten auf Jahre, und AI-gestütztes personalisiertes Lernen etabliert sich als Grundlage für maßgeschneiderten Bildungszugang für Schüler weltweit.

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Begleitroboter: eine Lösung für die Einsamkeitskrise

• Jeder sechste Mensch weltweit erlebt Einsamkeit, und die WHO stuft dies als Krise der öffentlichen Gesundheit ein.
  • Soziale Isolation erhöht das Sterberisiko um 32 % und wird als ähnlich schwerwiegend wie Rauchen bewertet.
  • Einsamkeit steht mit einem um 31 % erhöhten Demenzrisiko und einem um 30 % erhöhten Schlaganfallrisiko in Zusammenhang.
  • 43 % der Erwachsenen über 60 Jahre erleben Einsamkeit, und bei Menschen über 80 verschärft sich das Problem weiter.
• Was noch vor kaum zehn Jahren fast Science-Fiction war, nämlich der Aufbau emotionaler Beziehungen zu Robotern, ist inzwischen Realität geworden.
  • Alterung der Gesellschaft, Fortschritte in der AI-Technologie und die Ausbreitung von Einsamkeit schaffen zusammen die Voraussetzungen für eine „Begleiter-Revolution“.
  • Weg von einer transaktionsorientierten Gerätenutzung hin zu Beziehungen zu physischer AI mit emotionaler Intelligenz und reaktivem Verhalten.
• In kanadischen Langzeitpflegeeinrichtungen und Krankenhäusern werden Begleitroboter wie Pepper, Paro, Lovot tatsächlich in der Pflege eingesetzt.
  • In klinischen Studien zu Paro erlebten 95 % der Demenzpatienten positive Interaktionen.
  • Es wurden Effekte wie weniger Unruhe, Depressionen und Einsamkeit sowie ein geringerer Medikamenteneinsatz und verbesserte Schlafmuster festgestellt.
• Die am Boston Children’s Hospital durchgeführte Studie zum sozialen Roboter Huggable
  • Pädiatrische Patienten bevorzugten die emotionale Verbindung mit dem Roboter gegenüber virtuellen Figuren auf dem Bildschirm oder medizinischem Personal.
  • Es wurde von einem Fall berichtet, in dem ein Kind, das bei Medikamentengaben extreme Angst zeigte, durch die Interaktion mit dem Roboter in einem stabilen Zustand blieb.
• Laut Beobachtungen der MIT-Forscherin Kate Darling neigen Menschen dazu, Roboter eher wie Tiere als wie Geräte zu behandeln.
  • Sie geben Robotern Namen, wollen sie beschützen und bauen echte emotionale Bindungen auf.
  • Bei 50 bis 80 % der Roomba-Besitzer wurde beobachtet, dass sie ihrem Staubsauger Namen geben wie einem Familienmitglied.
• Auch beim Amazon-Projekt Astro wurde das Phänomen nicht-transaktionaler Beziehungen beobachtet.
  • Mobilität, ein ausdrucksstarkes visuelles Interface und proaktive Funktionen (etwa das Umherfahren im Haus, um an die Medikamenteneinnahme zu erinnern) tragen zur Bindungsbildung bei.
  • Es gibt Fälle, in denen Familienmitglieder Astro einen Namen geben und ihn vermissen, wenn die Nutzung vorübergehend ausgesetzt wird.
• Um Zeiten ohne professionelle Betreuung zu überbrücken, gibt es Fälle, in denen Astro in Haushalten mit Kindern mit Behinderung als Begleiter eingesetzt wurde.
  • Das schließt Betreuungslücken und lindert zugleich emotionale wie finanzielle Belastungen.
• Begleitroboter etablieren sich als Modell der Zusammenarbeit statt des Ersatzes menschlicher Pflegekräfte.
  • Roboter übernehmen Alltagsmonitoring und eine kontinuierliche emotionale Präsenz.
  • Menschen können sich auf komplexe Entscheidungen und den Aufbau tiefer Beziehungen konzentrieren.
• Unternehmen, die Begleitroboter entwickeln, müssen zwingend starke Kontrollmechanismen implementieren, um das Vertrauen der Nutzer nicht auszunutzen.
  • Es braucht klare Grenzen, damit Roboter Entscheidungen von Nutzern nicht beeinflussen und nicht in die Bildung von Überzeugungen eingreifen.

Das Zeitalter des Renaissance-Entwicklers

• Mit der Verbreitung von Generative AI taucht erneut das Narrativ auf, Entwickler würden überflüssig.
  • Es verbreitet sich die Behauptung, jeder könne programmieren und Werkzeuge würden einfach das Gewünschte bauen, wenn man es nur in Worten beschreibt.
• Solche Behauptungen gab es schon früher, und historisch führten sie stets zu einem anderen Ergebnis.
  • Schon in den frühen Tagen der Assembler-Programmierung gab es die Sorge, Compiler würden Entwickler ersetzen. Tatsächlich stieg jedoch das Abstraktionsniveau, und mehr Menschen beteiligten sich an der Softwareentwicklung.
  • Auch beim Aufkommen des Cloud Computing in den 2000er-Jahren wurde ein Schrumpfen der Rolle von Operations Engineers erwartet, doch sinkende Hürden für Experimente und Deployment führten zu einer starken Zunahme neuer Projekte, Unternehmen und Engineering-Rollen.
• Technologien, die Eintrittsbarrieren senken, entfernen menschliche Expertise nicht, sondern verstärken ihren Wert.
  • AI nimmt nicht an Budget-Meetings teil und versteht die realen Zielkonflikte zwischen Kostenoptimierung und Performance-Optimierung nicht.
  • Sie kann nicht den Kontext unterscheiden, dass ein Customer-Service-System 99,999 % Uptime braucht, während ein internes Reporting-Dashboard zu Spitzenzeiten kurz ausfallen darf.
  • Sie kann nicht zwischen den Zeilen lesen, wenn Stakeholder mit „schnell“ eigentlich „günstig“ meinen.
• In diesem Umfeld werden Talente gebraucht, die wie Leonardo da Vinci als moderne Polymathen zwischen Kunst, Wissenschaft und Ingenieurwesen wechseln können, also „Renaissance-Entwickler“.
  • Sie begreifen Systeme als lebendige, dynamische Umgebungen, in denen Services, APIs, Datenbanken, Infrastruktur und Menschen miteinander verbunden sind.
  • Sie kommunizieren klar und strukturiert, damit sowohl Menschen als auch Maschinen verstehen und bauen können.
  • Je sicherer AI bei Fehlern auftritt, desto mehr übernehmen sie selbst Verantwortung für Qualität, Sicherheit und Absicht.
  • Sie besitzen Domänenwissen, verstehen Geschäftsstrukturen, tatsächliche Kundenbedürfnisse und reale Einschränkungen.
  • Sie bleiben nicht in einem Bereich stehen, sondern lernen kontinuierlich weiter und erweitern ihren Denkrahmen.
• Entwickler verschwinden nicht, sondern werden wichtiger als je zuvor.
  • Je mehr Automatisierung zunimmt, desto knapper und wertvoller werden Urteilsvermögen, Kreativität und Kontextverständnis.
  • In dieser Ära ist die Kreativität von Entwicklern stärker gefragt als je zuvor.

Quantensicherheit ist die einzige Sicherheit

• Personenbezogene Daten, Finanzunterlagen und Staatsgeheimnisse werden bereits von böswilligen Akteuren gesammelt.
  • Die Strategie „Harvest Now, Decrypt Later“, bei der verschlüsselte Daten in Erwartung künftiger Quantencomputer schon heute gesammelt werden, ist Realität geworden.
• Noch vor nur drei Jahren galt die Zeitleiste für Quantencomputing als Jahrzehnte entfernt, doch sie verkürzt sich rapide.
  • Fortschritte bei Fehlerkorrektur und algorithmischer Effizienz verkürzen die Zeit für proaktive Abwehrmaßnahmen drastisch.
• In den vergangenen Jahren gab es sichtbare Fortschritte bei Quantenhardware und -architekturen.
  • Der AWS-Chip Ocelot erreichte durch hardwareeffiziente Quantenfehlerkorrektur eine Reduktion des Overheads um bis zu 90 % gegenüber bisherigen Ansätzen.
  • Der Google-Chip Willow zeigte, dass die Fehlerrate exponentiell sinkt, wenn der Code-Abstand zunimmt.
  • IBM veröffentlichte ein Framework für fehlertolerantes Quantencomputing mit dem Zieljahr 2029.
• Die Grundlage heutiger digitaler Sicherheitssysteme ist Public-Key-Kryptografie.
  • Die mathematischen Probleme, auf denen die Sicherheit von RSA und elliptischer Kurvenkryptografie beruht, lassen sich auf Quantencomputern mit dem Shor-Algorithmus relativ leicht lösen.
  • Symmetrische Kryptografie kann durch längere Schlüssel angepasst werden, bei Public-Key-Kryptografie ist jedoch eine vollständig neue mathematische Grundlage erforderlich.
• Laut einer im Mai 2025 veröffentlichten Studie lassen sich 2048-Bit-RSA-Integer mit weniger als einer Million verrauschter Qubits faktorisieren.
  • Das entspricht einer Reduktion um rund 95 % gegenüber der noch vor sechs Jahren genannten Schätzung von 20 Millionen.
  • Damit wird die Möglichkeit aufgeworfen, dass innerhalb von etwa fünf Jahren Quantencomputer erscheinen könnten, die RSA und ECC außer Kraft setzen.
• Deshalb müssen Organisationen an drei Fronten gleichzeitig handeln.
  • Post-Quanten-Kryptografie (PQC) dort einführen, wo sie bereits anwendbar ist.
  • Pläne zum Austausch und Update physischer Infrastruktur für Bereiche aufstellen, in denen eine sofortige Umstellung schwierig ist.
  • Quantum-ready Fachkräfte gewinnen und ausbilden, die den Übergang tragen.
• Immerhin sind PQC-Lösungen bereits in der Realität angekommen.
  • Große Technologieunternehmen konvergieren schnell auf NIST-Standards wie ML-KEM.
  • Microsoft hat Post-Quanten-Kryptografie-Tools für Windows und Linux veröffentlicht.
  • Apple hat quantensichere Protokolle in iOS und macOS integriert.
  • Google stellt Chrome auf quantenresistente Kryptografie um.
  • AWS hat Standards über KMS, ACM, CloudFront, Secrets Manager und AWS-LC hinweg ausgerollt.
• Der schwierigste Bereich der Umstellung ist die Infrastruktur der physischen Welt.
  • Smart-TVs, Thermostate, vernetzte Kühlschränke, Hotelschlüsselsysteme und zahllose weitere Geräte hängen von Kryptografie ab.
  • Millionen von Smart Metern, die von Versorgern installiert wurden, unterstützen bestehende Kryptografie, verfügen aber nicht über genügend Rechenleistung für PQC-Algorithmen.
  • Eingebettete Geräte in Stromnetzen, Wasseraufbereitungsanlagen und Verkehrssystemen haben dieselben Einschränkungen.
• Deshalb zeichnet sich ein hybrider Ansatz als vielversprechende Lösung ab.
  • Quantensichere Gateways werden vor Legacy-Geräte geschaltet.
  • Der Hardwareaustausch erfolgt schrittweise, ohne kritische Dienste zu unterbrechen.
• Ein weiterer Engpass ist das Fachkräftethema.
  • Die UK Quantum Skill Taskforce prognostiziert bis 2030 250.000 und bis 2035 840.000 neue Arbeitsplätze im Bereich Quantencomputing.
  • Mit Hochschulbildung allein wird es schwer, mit dem Tempo des technologischen Wandels Schritt zu halten.
  • Organisationen, die jetzt in Quantenbildung und Weiterbildung investieren, sichern sich langfristig einen schwer kopierbaren Wettbewerbsvorteil.
• Cloud-native Organisationen können durch providerverwaltete Updates vergleichsweise reibungslos umstellen.
• Für infrastrukturzentrierte Unternehmen hingegen wird das Überleben schwierig, wenn sie nicht sofort mit der Planung der physischen Umstellung beginnen.
• Organisationen, die ihre Reaktion aufschieben, laufen Gefahr, beim Reifegrad von Quantencomputern ohne realistischen Wiederherstellungspfad verwundbar zu sein.

Beschleunigter Transfer von Verteidigungstechnologien in den zivilen Bereich

• Es gibt eine klare Linie von Technologien, die aus militärischen Bedürfnissen entstanden und die zivile Gesellschaft verändert haben.
  • Die Arbeit von Admiral Grace Hopper am Marinecomputer Mark I führte später zur Entwicklung von COBOL.
  • Forschung von DARPA legte die Grundlage für Internet und GPS.
  • Die Mitte der 1930er-Jahre in Großbritannien entwickelte Radartechnologie wurde auf Flugverkehrskontrollsysteme ausgeweitet und entwickelte sich unerwartet auch zur Mikrowelle weiter.
  • Forschung zu Gegengiften gegen Nervenkampfstoffe in der Zeit des Kalten Kriegs führte zur Entstehung des EpiPen.
• Früher dauerte es 10 bis 20 Jahre, bis Technologien vom Schlachtfeld in den zivilen Bereich wechselten.
  • Kostensenkung, Massenfertigung und ein klarer Marktnachweis waren zwingend erforderlich.
• Der zentrale Unterschied heute liegt nicht im Investitionsvolumen, sondern im Wandel der Art, wie Innovation behandelt wird.
  • Anduril Industries erzielte 2024 einen Umsatz von 1 Milliarde US-Dollar und wuchs damit um 138 % gegenüber dem Vorjahr.
  • Shield AI erreichte 2024 einen Umsatz von 267 Millionen US-Dollar.
  • Diese Unternehmen arbeiten eher wie Tech-Startups als wie traditionelle Rüstungsunternehmen.
  • Sie entwerfen Technologie von Anfang an als Dual-Use, und betrachten zivile Nutzung nicht als Nebeneffekt, sondern als Kerngeschäft.
• In Konfliktregionen wird Technologie unter extremem Druck schnell verfeinert.
  • Der Software-Update-Zyklus autonomer Systeme schrumpft von Jahren auf Wochen.
  • AI-Algorithmen lernen aus echten Gefechtsfelddaten und verbessern ihre Leistung über Nacht.
  • Feedbackschleifen, die früher Jahrzehnte dauerten, werden auf wenige Tage komprimiert.
• Fälle in der Ukraine, in denen Bauern mit Consumer-Drohnen Aufklärung betreiben und Informationen über verschlüsselte Messaging-Apps teilen, zeigen eine Echtzeitverschmelzung militärischer und ziviler Technologie.
• Nachtsichttechnologie, die früher Spezialeinheiten vorbehalten war, wird heute für Such- und Rettungshubschrauber sowie im Artenschutz eingesetzt.
• Tactical Edge Computing, das sich unter der Annahme diskonnektierter Umgebungen entwickelte, unterstützt heute entlegene medizinische Kliniken und industrielle Abläufe in Regionen mit schwacher Infrastruktur.
• Innovationen aus der Militärrobotik weiten sich zu Lösungen mit unmittelbarem humanitärem Nutzwert aus.
  • Sie werden schnell in Kraftwerken und Windparks, bei Such- und Rettungseinsätzen sowie bei der Sicherheit von Seehäfen eingesetzt.
• Diese Veränderungen bieten praktische Vorteile bei der Lösung von Problemen, die das Leben von Milliarden Menschen direkt beeinflussen, etwa Katastrophenhilfe, Ernährungssicherheit und medizinischer Zugang in abgelegenen Regionen.
• Das frühere Modell jahrzehntelanger Anpassungszyklen verschwindet, und direkte Transferpfade, bei denen mit der Forschung zugleich ausgerollt wird, werden zum neuen Standard.

AI-gestütztes personalisiertes Lernen

• Jeder Schüler hat das Recht auf einen Pädagogen, der seine Lernweise genau versteht und darauf eingeht.
  • Während des größten Teils der Menschheitsgeschichte war individueller Unterricht ein Privileg, das nur Wohlhabenden offenstand.
• Traditionelle Schulsysteme wurden auf maximale Effizienz ausgelegt.
  • Sie standardisieren, was, wann und wie Schüler lernen, und priorisieren Konformität statt Vielfalt.
• Bildungsforscher Sir Ken Robinson wies darauf hin, dass in einigen Regionen der USA die Highschool-Abbruchquote 60 % erreicht.
  • Doch das ist nur die Spitze des Eisbergs: Nicht erfasst werden Schüler, die zwar in der Schule bleiben, aber nicht beteiligt sind, keine Freude empfinden und keinen echten Nutzen daraus ziehen.
• AI hat das Potenzial, den Zugang zu Bildung grundlegend zu verändern.
  • Statt alle Schüler an dasselbe System und dieselbe Lernreihenfolge anzupassen, passt sie sich der Denkweise und dem Verständnis-Tempo jedes Kindes an.
  • Sie beantwortet ein „Warum?“ so oft, wie Schüler es stellen, und erweitert das Lernen in die Richtung, in der Interesse entsteht.
  • Sie passt Erklärungsweisen an, bis Verständnis entsteht, und bietet eine sichere Umgebung, in der man ohne Bewertung scheitern und es erneut versuchen kann.
  • Der Lernbereich erweitert sich über STEM hinaus auf Kunst, Sprachen, Musik und Geisteswissenschaften.
• Khan Academys Khanmigo übertraf im ersten Jahr alle Prognosen um 1.400 % und erreichte 1,4 Millionen Schüler.
• Anthropic startete in Island das weltweit erste landesweite Pilotprojekt für AI-Bildung.
• Laut einer UCAS-Umfrage in Großbritannien stieg der Anteil der Schüler, die AI-Tools nutzen, im Jahresvergleich von 66 % auf 92 %.
• Physics Wallah aus Indien betreut 46 Millionen Schüler und verzeichnete ein Umsatzwachstum von 250 %.
• UNESCO CogLabs ist in 35 Ländern aktiv und nutzt dabei Smartphones, die Schüler bereits besitzen.
• Amazon unterstützt über die Education Equity Initiative im Umfang von 100 Millionen US-Dollar den Zugang benachteiligter Schüler zu AI-Kompetenzen.
• Generation Alpha betrachtet AI nicht nur als Werkzeug, sondern als Erweiterung des Denkens.
  • In einem TEDx-Vortrag des Kulturanthropologen Rob Scotland wurde ein Fall vorgestellt, in dem 16-jährige Schüler im Mathematikunterricht mit ChatGPT und TikTok ihren eigenen Lehrplan gestalteten.
  • Diese Generation nähert sich Problemen nicht mit der Annahme „unmöglich“, sondern mit der Perspektive „noch nicht“.
• Bei Schülern, die AI-Tools nutzen, steigt die Bereitschaft, sich anspruchsvollen Aufgaben zu stellen, um 65 %.
• In einer Studie der Duke University verbesserten AI-gestützte Interventionen den IQ-Wert von Kindern mit Autismus um bis zu 17 Punkte.
• Lehrkräfte verschwinden nicht, ihre Rolle verändert sich.
  • In Zeiten weltweiten Lehrermangels müssen sie weniger Zeit auf schwer skalierbare Aufgaben wie Korrekturen, Verwaltung und die Beantwortung wiederkehrender Fragen verwenden.
  • Lehrkräfte, die AI-Tools einsetzen, sparen durchschnittlich 5,9 Stunden pro Woche, was über ein Schuljahr hinweg etwa sechs Wochen entspricht.
• Im Fall des CTO Fellow von Now Go Build bei NextGenU wurden kulturell angepasste Lehrbücher zu einem Hundertstel der traditionellen Kosten erstellt.
  • Innerhalb von 18 Monaten wurde von 12 auf 605 Lektionen skaliert.
  • Üblicherweise wäre dafür die jahrelange Arbeit eines Teams von Pädagogen nötig.
• Für die Zeit nach 2026 wird erwartet, dass personalisiertes AI-Tutoring zu einer ebenso verbreiteten Infrastruktur wie das Smartphone wird.
  • Jeder Schüler wird Zugang zu Bildung haben, die auf Lernstil, Tempo, Sprache und persönliche Bedürfnisse zugeschnitten ist.
• Die von Sir Ken Robinson verwendete Metapher des Death Valley
  • Ein Gebiet in den USA, so heiß und trocken, dass dort nichts wuchs.
  • Nachdem es 2004 geregnet hatte, war im Frühjahr 2005 das ganze Tal mit Blumen bedeckt.
  • Death Valley war kein toter Ort, sondern ein schlafender Zustand, der auf die richtigen Bedingungen gewartet hatte.
• Wenn Schulen nicht länger Konformität erzwingen, sondern Neugier fördernde Beteiligung ermöglichen, und wenn nicht länger Einheitlichkeit verlangt wird, sondern ein Umfeld entsteht, das Vielfalt respektiert, beginnen Schulen wieder lebendig zu werden.