Die Technikprognosen des Amazon-CTO für 2023 und danach

Text von Dr. Werner Vogels

Prognose 1: Cloud-Technologien werden den Sport neu definieren

• Wie Musik und Video werden sie zu analysierbaren Datenströmen
• Die aus dieser Analyse gewonnenen Erkenntnisse werden neu definieren, was es bedeutet, jedes Spiel zu spielen und zu erleben
• Unternehmen wie Veo verringern mit Technologien wie Machine Learning, Computer Vision und Stream Processing die digitale Kluft zwischen Amateur- und Profisportlern
  • Sie bieten Übertragungen für den Amateursport und bauen tiefe neuronale Netze auf, die automatisch Highlights erzeugen
  • Spieler, Trainer und Recruiter können Schlüsselaktionen auf eine zuvor nicht mögliche Weise finden sowie Taktiken verbessern und teilen
• Ligen wie die Bundesliga und die NFL haben bereits begonnen, Wearables und IoT-Sensoren für Echtzeitanalysen einzusetzen
  • Künftig werden solche Funktionen überall genutzt werden
  • Trainer werden in Echtzeit über Computer Vision und biometrische Daten den Ermüdungszustand von Spielern erkennen und sie zum richtigen Zeitpunkt auswechseln
  • Das wird die Sicherheit der Spieler verbessern und die Wettbewerbsfähigkeit erhöhen
• Auch das Erlebnis der Fans wird sich verändern, egal ob vor Ort oder am Bildschirm
  • Durch Computer Vision, Sensorfusion und Deep Learning werden sich Stadien wie Amazon Go-Filialen verändern, in denen man ohne Ticket eintreten und Grab-n-Go-Käufe tätigen kann
  • Es werden spielnahe visuelle Einblicke durch Spieler-spezifische Daten-Overlays und Insights auf dem Niveau von Videospielen geboten

Prognose 2: Simulierte Welten werden die Art, wie wir experimentieren, neu erfinden

• Spatial Computing, Simulationen und Digital Twins. Sie sind über Jahre langsam gereift, hatten aber nur begrenzte Auswirkungen auf den Alltag
• Das ändert sich schnell, und 2023 wird die Cloud den Zugang zu diesen Technologien erleichtern und damit neue Use Cases ermöglichen, die nicht an physische Beschränkungen gebunden sind
• Simulationen werden eingesetzt, um bessere Rennwagen zu bauen, das Wetter vorherzusagen und den Aktienmarkt zu modellieren
• Für eine einzige Sekunde der Strömungssimulation eines Düsenjet-Flügels oder eines Rennwagens können bis zu 150 TB an Daten erforderlich sein
• Das verändert sich mit Technologien wie AWS SimSpace Weaver rasant
• Diese Technologie ist die erste einer Reihe von Simulationstechnologien, die den Weg in eine Zukunft ebnen, in der fast alles auf der Welt simuliert werden kann
• Unternehmen wie Terraformation können mithilfe der SimSpace-Technologie das Wachstum ganzer Wälder modellieren, um ihr Ziel zu erreichen, eine Billion Bäume zu pflanzen
• Auch im Bereich Spatial Computing nimmt das Innovationstempo stark zu
• Unternehmen bauen Spezialhardware und nutzen Cloud-Technologien, um 3D-Modelle fast jeder Umgebung zu erfassen und zu erzeugen
• Bald wird es Realität sein, solche Aufgaben nur mit mobilen Geräten auszuführen
• Das wird neue Innovationen in Architektur, Bauwesen, Gewerbeimmobilien und Einzelhandel auslösen
• So wie Video für das Internet, werden sich 3D-Objekte und Umgebungen bis zu einem Niveau entwickeln, auf dem sie ähnlich leicht erstellt und konsumiert werden können wie heutige Short-Form-Medien
• Statische 2D-Produktbilder im Internet werden der Vergangenheit angehören und durch drehbare 3D-Modelle ersetzt werden
  • So wie man es heute schon in Webbrowsern sieht, wird es möglich sein, Dinge im eigenen Wohnzimmer zu platzieren
  • Darüber hinaus wird man nicht nur eine Lampe platzieren, sondern sie ein- und ausschalten und in Echtzeit beobachten können, wie sie mit anderen virtuellen Möbeln interagiert
  • Und sogar, welche Auswirkungen das auf den Energieverbrauch hat
  • All das wird möglich sein, bevor man auf den Button "Buy Now" klickt
• 2023 werden diese Technologien beginnen, miteinander zu verschmelzen
• Mit der zunehmenden Integration der physischen Welt und digitaler Technologien werden Simulationen immer wichtiger, damit Spatial-Computing-Technologien die richtige Wirkung entfalten
• Bislang getrennte Technologien werden zusammen eingesetzt und zu einem positiven Kreislauf führen
• Die Cloud wird mit ihrem enormen Maßstab und ihrer Zugänglichkeit die nächste Ära anführen

Prognose 3: Sprunghafter Innovationsschub bei Smart Energy

• Materialien zur Energiespeicherung, verteilte Netze, intelligente Verbrauchstechnologien
• 2023 werden wir weltweit rasante Fortschritte dabei sehen, wie Energie erzeugt, gespeichert und verbraucht wird
• Wir stehen vor einer weiteren Energiekrise. Das ist nicht die erste, aber im Unterschied zu früher lässt sie sich mit einigen ausgereiften Technologien angehen
• Um uns herum wird bereits genug erneuerbare Energie erzeugt. Das Problem besteht darin, diese Energie zu speichern und on demand bereitzustellen
• Amazon arbeitet in diesem Bereich unter anderem mit Batteriespeichersystemen von 150 MW
• Nicht nur wir, sondern Unternehmen auf der ganzen Welt innovieren hier schnell
• Die Cloud ermöglicht Materialforschung, bei der Energiespeicher in die Struktur der Objekte integriert werden, die mit Strom versorgt werden sollen
  • Stellen Sie sich vor, die Seiten eines Schiffs wären tatsächlich Batterien, die während der Fahrt Energie liefern
• Das ist nur die Spitze des Eisbergs. In der Langzeitspeicherung sehen wir bereits bahnbrechende Fortschritte bei Molten Salt, Stacked Block und Fuel Cell
• Ein weiterer Bereich ist die Dezentralisierung von Energie
• Wegen der Unsicherheit bei der Energieverfügbarkeit wechseln einige bereits zu Microgrids
• Man kann Microgrids als Gemeinschaftsgärten verstehen, die die Abhängigkeit von traditionellen Energieunternehmen und veralteter Infrastruktur verringern
• In meiner Nachbarschaft gibt es ein kleines Microgrid, das Solarenergie sammelt und unter den Mietern teilt
• Da geopolitische Probleme und der Klimawandel Energieprobleme verschärfen, werden Microgrids für Communities weltweit zu einer praktikablen Lösung, und Cloud-Technologien werden das ermöglichen
• Daten aus Solarpanels, Windparks, Geothermie und Wasserkraft werden in der Cloud gestreamt, gespeichert, überwacht, verstärkt und analysiert
• Außerdem werden IoT-basierte Smart-Power-Consumption-Geräte im kommenden Jahr weltweit einen Sprung machen
• Ihre Einführung in Haushalten und Unternehmen wird durch die Beobachtungsmöglichkeiten zur nächsten Innovationswelle führen
• Stellen Sie sich vor, welche Energieeinsparungen möglich werden, wenn historische Gebäude mit Energiespartechnologien nachgerüstet werden
• Da technologische Lösungen an die Schwelle gelangt sind, diese Krise zu lösen, werden wir in den kommenden Jahren die Verschmelzung aller Arten von Smart-Energy-Technologien sehen

Prognose 4: Die kommende Innovation in der Lieferkette

• Die Einführung von Technologien wie Computer Vision und Deep Learning wird die Lieferkette voranbringen
• Autonome Fahrzeuge, autonome Lagerverwaltung und Simulationen sind nur ein Teil der Optimierung, die in ein neues Zeitalter intelligenter Logistik und globaler Lieferketten führen wird
• In den vergangenen Jahren haben wir über die Verwundbarkeit der Lieferkette nachgedacht und nachjustiert, dennoch hatten viele Unternehmen mit Logistikproblemen zu kämpfen. Das wird sich nun ändern
• Das beginnt bei der Herstellung von Waren
  • IoT-Sensoren in Fabriken werden sich weiter verbreiten, und Machine Learning wird nicht nur zur Vorhersage von Maschinenausfällen, sondern auch zu deren Vermeidung eingesetzt werden
  • Weniger Ausfallzeiten bedeuten eine konstantere Produktion
• Diese Produkte weltweit zu versenden, ist eine weitere Herausforderung
  • Cloud-basierte digitale Frachtnetzwerke werden es Transporteuren über Länder und Meere hinweg ermöglichen, auf Gerätestörungen und Wetterprobleme zu reagieren sowie die effizientesten Routen zu optimieren und anzupassen
  • Auf jeder Ebene der Lieferkette wird es Echtzeit-Insights zum aktuellen Zustand von Waren und zu deren Ankunftszeit geben
• Solche Frachtnetzwerke werden den Weg für die ersten autonomen Lkw im grenzüberschreitenden Transport ebnen
  • Länder wie die USA leiden derzeit unter einem Mangel von 80.000 Fahrern, sodass die Auswirkungen sofort spürbar sein werden
  • Durch den Einsatz von Spatial Computing, Edge Computing und Simulationen wird autonomer Transport massive Auswirkungen auf unsere globalen Lieferketten haben
  • Denn menschliche Fahrer werden abgelenkt und müde und dürfen wegen Gesundheits- und Sicherheitsvorschriften nur begrenzte Zeit fahren
  • Autonome Lkw hingegen können 24 Stunden am Tag auf der Straße sein
• Sobald die Waren in lokalen Lagern ankommen, werden robotergestützte Entnahme, Auftragssortierung und automatisches Verpacken weiter verbreitet sein
  • Robotik beginnt, in Lagern eine größere Rolle zu spielen
• Der Kern von Innovation in der Lieferkette besteht darin, mit Technologie jeden Schritt der Produktreise zu optimieren
• Ab dem nächsten Jahr werden wir eine Beschleunigung bei Smart Factories, smarter Ausrüstung und smartem Versand sehen
• Die Zukunft der Lieferkette ist digital

Prognose 5: Custom Silicon wird Mainstream

• Der Einsatz maßgeschneiderter Chips wird 2023 stark zunehmen
• Das Innovationstempo wird sich beschleunigen, weil Hardware mit maximaler Leistung genutzt wird und gleichzeitig Energieverbrauch und Kosten sinken
• Custom Silicon erhält in der Consumer-Tech-Industrie schnell viel Aufmerksamkeit
• Von Laptops über Smartphones bis hin zu Wearables werden überall Custom-Silicon-Lösungen entwickelt und eingesetzt, was die Leistung deutlich steigert
• Im Consumer-Bereich erfolgt die Einführung schnell, in Business-Anwendungen und Systemen war das bisher nicht der Fall. In den kommenden Jahren wird sich das jedoch rasch ändern
• Bei AWS laufen täglich im Durchschnitt 100 Millionen EC2-Instanzen, und das Unternehmen hat in den vergangenen Jahren massiv in Chipdesign investiert
  • Denn für bestimmte Workloads ist speziell entwickeltes Custom Silicon leistungsfähiger und kosteneffizienter
• Bei Machine-Learning-Workloads
  • war man bislang auf teure GPUs angewiesen, doch die meisten GPUs sind für solche Aufgaben nicht optimal ausgelegt
  • Künftig werden speziell für Model Training (AWS Trainium) und Inference (AWS Inferentia) entwickelte Prozessoren Vorteile bringen
  • Das ist der Beginn einer neuen Innovationswelle: 50 % geringere Trainingskosten oder 50 % höhere Inference-Performance
• Auch EC2-Instanzen können beim Wechsel auf Graviton3 bis zu 60 % weniger Energie verbrauchen
• Vorteile bei Kosten und Performance werden zu mehr Experimenten, mehr Innovation und mehr Einführung führen und dadurch letztlich einen positiven Kreislauf schaffen, der zu noch mehr Custom Silicon für andere spezifische Workloads führt
• Alan Kay sagte einmal: "People who are really serious about software should make their own hardware."
  Im kommenden Jahr werden diejenigen, die Software wirklich ernst nehmen, beginnen, die vollen Vorteile von Custom Silicon tatsächlich zu nutzen

[bighead]

Es fühlt sich an, als sei der Tag nicht mehr fern, an dem die reale Welt vollständig in eine virtuelle Welt hineingeschoben wird ... In diesem Prozess sollte man wohl das lernen, was am dringendsten gebraucht wird, um auf den Zug aufzuspringen~!!@!

[xguru]

Wie schon im letzten Jahr wurde es auch dieses Jahr wieder veröffentlicht. Vielleicht wollen sie das jetzt jedes Jahr schreiben .. hehe
Technologieprognosen des Amazon-CTO ab 2022 und darüber hinaus