Rivian stellt eigene Chips, die R2-LiDAR-Roadmap, Universal Hands Free und die autonome Plattform der nächsten Generation vor
(riviantrackr.com)- Rivian hat auf dem Autonomy and AI Day seinen eigens entwickelten RAP1-Prozessor und die autonome Plattform der nächsten Generation vorgestellt und damit seine hardware- und KI-orientierte Strategie gestärkt.
- Der auf 5-nm-Technologie basierende RAP1 bietet 1600 INT8 TOPS Leistung und die Fähigkeit, 5 Milliarden Pixel pro Sekunde zu verarbeiten, und wird durch einen von Rivian selbst entwickelten AI-Compiler und Plattform-Software betrieben.
- Das R2-Modell wird Ende 2026 zusammen mit dem ACM3 Autonomy Computer eingeführt und soll LiDAR in einem späteren Schritt nachrüsten, um die Erkennungsleistung gemeinsam mit Kamera und Radar zu verbessern.
- Die Funktion Universal Hands Free wird per Software-Update für die Gen 2 R1T und R1S bereitgestellt und unterstützt auf Straßen in den USA und Kanada mit 3,5 Millionen Meilen eine spurgeführte Hände-freie Fahrt.
- Mit den Angeboten Autonomy+, Rivian Assistant und dem KI-basierten Wartungssystem zeigt die integrierte Plattform die Ausweitung von Rivians datengetriebenem Fahrzeug-Ökosystem.
Rivian Autonomy Processor (RAP1)
- Rivians erster eigener Chip RAP1 ist ein auf das autonome Fahren ausgerichteter Prozessor mit 5-nm-Multi-Chip-Modul-Architektur.
- Er bietet 1600 sparse INT8 TOPS Rechenleistung und die Fähigkeit, 500 Millionen Pixel pro Sekunde zu verarbeiten.
- Er ist im Gen 3 Autonomy Computer integriert und unterstützt Hochleistungsrechnungen für autonomes Fahren.
- Rivian hat für RAP1 eine eigene AI-Compiler- und Plattformsoftware entwickelt.
- Statt bisher auf Standard-Chips zu setzen, vollzieht Rivian den Wandel zu einem Unternehmen für eigene Siliziumentwicklung.
Autonomy Computer und R2 LiDAR-Planung
- ACM3 (Autonomy Compute Module 3) soll Ende 2026 erstmals im R2-Modell eingesetzt werden.
- Das erste R2 kommt ohne LiDAR auf den Markt, das System soll in einem späteren Programmabschnitt ergänzt werden.
- LiDAR wird gemeinsam mit Kamera und Radar als Erkennungsschicht für Redundanz und Genauigkeitssteigerung integriert.
- Rivian plant damit den Aufbau eines robusteren Erkennungs-Stacks.
Large Driving Model und Daten-Loop
- Rivians Autonomie-Stack funktioniert um ein Large Driving Model herum.
- Eine eigene Daten-Loop trainiert kontinuierlich Fahrdaten zur fortlaufenden Verbesserung des Modells.
- Über Reinforcement Learning werden qualitativ hochwertige Fahrentscheidungen effizient in ein kompakteres Modell komprimiert.
- Das System wird mit jedem Release verbessert und skizziert eine Entwicklungspfade zu Point-to-Point, Eyes Off und Level 4 privat.
Universal Hands Free (Gen 2)
- Die Funktion Universal Hands Free soll für Gen 2 R1T und R1S bereitgestellt werden.
- Sie wird per Software-Update aktiviert und funktioniert auf 3,5 Millionen Meilen Straßen in den USA und Kanada.
- Hands-free-Fahren auf Straßen mit klaren Fahrstreifen ist möglich.
- Im Vergleich zu bisherigen Fahrerassistenzfunktionen wird die unterstützte Strecke deutlich erweitert.
Autonomy+-Abonnementdienst
- Das für Anfang 2026 angekündigte Autonomy+ bietet erweiterte Funktionen für autonomes Fahren.
- Der Preis beträgt 2.500 US-Dollar einmalig oder 49,99 US-Dollar pro Monat als Abo.
- Kontinuierliche Funktionsupdates und Erweiterungsunterstützung.
Rivian Unified Intelligence
- Rivian bündelt die Plattform vollständig unter Rivian Unified Intelligence.
- Telemetrie, Cloud-Modelle, Service-Systeme und Nutzerfunktionen werden integriert.
- Es bildet die Kerninfrastruktur für prädiktive Wartung, Diagnose und KI-Tools.
Rivian Assistant (2026)
- Der im ersten Quartal 2026 vorgestellte Rivian Assistant wurde für Gen 1 und Gen 2 R1-Fahrzeuge angekündigt.
- Durch die Kombination von Edge-Modellen und KI im Fahrzeug unterstützt er Terminplanung, kontextuelles Verständnis und die Verarbeitung von Sprachbefehlen.
- Beim R2-Fahrzeug ist er vollständig offline ausführbar, wodurch Latenz sinkt und Datenschutz verbessert wird.
KI-basierte Services und Diagnose
- Rivian integriert KI in den Wartungs-Workflow.
- Techniker können mithilfe eines KI-Expertensystems Telemetriedaten und Fahrzeughistorie analysieren.
- Probleme können schneller und präziser diagnostiziert werden.
- Dasselbe KI-Toolset wird auch auf die Mobile-App angewendet, um die Intelligenz der Selbstdiagnose auszubauen.
2 Kommentare
Sowohl Tesla als auch Rivian gehen also offenbar den Weg, eigene Chips zu entwickeln. Allerdings ist die Aktie nach dieser Ankündigung gleich um 10 % gefallen.
Ich konnte einen Rivian zwar nicht probefahren, sondern nur darin sitzen, aber die Verarbeitungsqualität war wirklich sehr gut.
Auch in Korea wurden Marke und Patente bereits 2021 registriert, aber von einem Marktstart hört man nichts.
Hacker-News-Kommentare
Ich denke schon lange, dass ein Abo-Modell für autonomes Fahren am Ende zum Standard werden wird
Im Hinblick auf laufende Entwicklung sowie Betrieb und Support ist das einfach zu sinnvoll. Später könnte dieses Abo sogar teilweise die Rolle einer Versicherung übernehmen. Wenn das Fahren vollständig autonom ist, liegt die Verantwortung schließlich beim System
Natürlich werden die Leute so ein Modell nicht mögen, aber dass Unternehmen bei Unfällen oder Defekten kostenlos Updates und Support liefern, ergibt geschäftlich wenig Sinn
Gerichte machen Tesla bereits teilweise verantwortlich, und Waymo-Daten sollen zeigen, dass die Verletzungsraten deutlich sinken. Wenn das stimmt, ist es nur natürlich, dass Hersteller einen Teil dieses Nutzens abschöpfen wollen
Selbst wenn es nicht vollständig autonom ist, sondern nur auf 90%-Niveau, dürfte die Unfallrate deutlich sinken, und ein Paket aus Versicherung + autonomem Fahren wäre auch aus Verbrauchersicht ein überzeugendes Preismodell
Kontinuierliche Updates sind nicht immer ein Vorteil. Manche mögen das wie bei Tesla, andere kritisieren es stark. Beide Märkte werden nebeneinander existieren, und jeder wird seine passende Zielgruppe finden
Es verursacht nutzungsabhängige Kosten, und auch rechtliche Verantwortung, Audits und Wartung sind unverzichtbar
Wenn kein Fahrer mehr nötig ist, verliert auch Fahrzeugbesitz an Bedeutung. Wenn Uber ohne Fahrerkosten operieren könnte, würde das deutlich größere Gebiete abdecken können
Außerdem würde die Möglichkeit zu Schlafen und Arbeiten unterwegs das Pendeln grundlegend verändern und auch den Immobilienmarkt stark beeinflussen. So wie sich während der Pandemie Remote-Arbeit verbreitet hat, würden sich neue Lebensräume eröffnen
Wenn das autonome Fahren teilweise für Unfälle verantwortlich ist, muss die Versicherung diese Struktur ebenfalls abbilden. Auch die Abläufe bei der Unfallbearbeitung sollten in einem standardisierten Framework festgelegt werden
Meine Frau mochte Rivian eigentlich, aber als sie hörte, dass CarPlay nicht unterstützt wird, war das Interesse sofort weg
Ich frage mich, ob CarPlay mit dem autonomen Fahrsystem kollidiert oder ob man sich einfach nur die technischen Einnahmen exklusiv sichern will
Die Beziehung zu Apple bleibt bestehen, aber man verfolgt die Strategie, für ein konsistentes integriertes digitales Erlebnis das Springen zwischen Apps zu vermeiden
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Deshalb ist die verbreitete Annahme: Wenn es kein CarPlay gibt, ist wahrscheinlich auch die Fahrzeugschnittstelle schlecht. Sogar Tesla will wohl deshalb CarPlay hinzufügen
Teslas Apple-Music-App und Navigation sind ziemlich ordentlich, und per Bluetooth sind die nötigen Funktionen ausreichend abgedeckt
Ich will, dass mein aktuelles Smartphone das Fahrzeugerlebnis bestimmt. Ich halte es für einen großen Fehler, dass Rivian das verpasst hat
In meiner Umgebung sehe ich oft Waymo-Fahrzeuge
Ich frage mich aber, ob LiDAR wirklich sicher ist. Ich habe irgendwo gelesen, dass LiDAR Handykameras beschädigen kann — ist es dann auch schädlich für die Augen?
Das heißt, unter normalen Bedingungen ist es für die Augen sicher. Wenn man das Auge aber direkt an den Sensor hält und über längere Zeit exponiert, könnte es gefährlich werden
Kameras werden beschädigt, weil die Linse das Licht bündelt und so zu viel Energie auf den Sensor bringt
Sie werden an der Augenoberfläche reflektiert und erreichen daher nicht die Netzhaut. Optisches Glas ist dafür jedoch transparent, sodass das Licht direkt auf den Kamerasensor treffen kann
Vielleicht gibt es irgendwann ein Sehschaden-Thema wie „Lidar Eye“
Es wirkt so, als ob viele Autohersteller derzeit die Last spüren, Software für autonomes Fahren selbst entwickeln zu müssen
So wie Dell oder HP kein eigenes OS entwickeln, könnte es effizienter sein, das Spezialanbietern zu überlassen
Ich frage mich auch, ob Rivian beim autonomen Fahren Tesla wirklich überlegen ist
Persönlich halte ich Letzteren für sicherer
Diese Struktur eignet sich gut für inkrementelle Verbesserungen, ist aber für experimentelle Entwicklung wie beim autonomen Fahren ineffizient
Rivian scheint sich für Eigenentwicklung entschieden zu haben, um diese Grenzen zu vermeiden
Man muss die eigene Technologie aufbauen, damit Kundeninvestitionen auch dem eigenen Wachstum zugutekommen
Aber diesen Weg wählt niemand
Wenn der Markt nicht so OS-zentriert festgefahren wäre wie der PC-Markt, würden wohl mehr Unternehmen eigene Technik versuchen
Ich halte eine Gewichtsreduzierung des Fahrzeugs für viel wichtiger als die Technik
Jetzt ist nicht der richtige Zeitpunkt, ASICs zu bauen
Chipentwicklung ist teuer und riskant. Zuerst braucht man ein profitables Produkt
Trotzdem bleibt die Wirtschaftlichkeit entscheidend. Wenn andere Unternehmen (VW usw.) die Plattform nutzen, könnte ASIC-Entwicklung eher sinnvoll sein
Viele Firmen entwerfen derzeit eigenes Silizium, und ich frage mich, ob sich das wirklich lohnt
Nur mit den eigenen Fahrzeugen ist der Markt klein, und da VW 5 Milliarden Dollar investiert hat, scheint man auf eine Ausweitung der Plattform zu zielen
Früher war spezialisiertes Chipdesign sehr teuer, heute ist die Einstiegshürde durch Standardzellen deutlich niedriger
Dadurch können Unternehmen sich mit maßgeschneiderten Chips Wettbewerbsvorteile verschaffen
Deshalb bleibt fast nichts anderes übrig, als sie selbst zu entwickeln. Später könnte man sie auch an andere Hersteller lizenzieren und damit Geld verdienen
Langfristig ist es sinnvoll, kurzfristig besteht jedoch ein erhebliches Überlebensrisiko
Ich finde es interessant, dass Rivian mit Gen-3-Hardware LLMs direkt im Fahrzeug ausführen will
Ich hoffe, dass sich diese Richtung hin zu On-Device-AI in der gesamten Branche verbreitet
Ich habe gehört, dass es unter Rivian-Kunden viele Comma.ai-Fans gibt. Angeblich steht Rivian bei der Nutzung des Comma-Dashboards auf Platz 1
Rivian-Nutzer sind technikaffin und haben genug finanziellen Spielraum, um Geld für Zusatzhardware auszugeben, daher passt Comma.ai gut dazu
Was die meisten Leute bei Rivian wirklich wollen, ist Unterstützung für CarPlay/Android Auto
Da die Differenzierungsmerkmale zwischen Elektroautos kleiner werden, ist das Infotainment-Erlebnis zu einem zentralen Wettbewerbsfaktor geworden
Wenn man CarPlay zulässt, gibt man letztlich die Kontrolle über die Plattform aus der Hand
Die aktuellen Ankündigungen wirken eher für Investoren gemacht als für echte Kunden