11 Punkte von thinkcat 2025-05-18 | 16 Kommentare | Auf WhatsApp teilen

Hallo, ich bin jemand, der GeekNews gern liest.

Ich habe ein Projekt für Echtzeit-U-Bahn-Verspätungen umgesetzt.
Dies ist mein erster Beitrag bei SHOW GN.

Ein Bekannter fährt auf dem Arbeitsweg immer mit der U-Bahn, und ich habe oft gehört, dass sich jedes Mal derselbe Zug verspätet.
Deshalb habe ich damit angefangen, weil ich dachte, man könnte Verspätungsmuster erkennen.

Der Unterschied zu anderen Echtzeit-U-Bahn-Diensten ist, dass dieser „Verspätungszeiten“ anbietet.
Außerdem werden im Fahrplan-Tab Züge markiert, die sich häufig verspäten.

Ich habe die U-Bahn-Verspätungszeiten kontinuierlich gesammelt,
und auf Basis der gesammelten Verspätungszeiten Züge identifiziert, die sich häufig verspäten.

Leider konnte ich für Linien, für die keine Echtzeitdaten bereitgestellt werden, keine Verspätungsdaten sammeln und daher auch keine Verspätungsinformationen anbieten. Sobald Echtzeitdaten verfügbar sind, werde ich die Verspätungsinformationen ebenfalls sofort bereitstellen.

Die Verspätungszeit wurde durch den Abgleich von Echtzeitdaten mit Fahrplandaten berechnet.

Ich werde die UI und die Funktionen kontinuierlich erweitern und aktualisieren!
Insbesondere plane ich, das System weiter zu verbessern, damit die Verspätungsinformationen noch genauer berechnet werden können.

Über den untenstehenden Link könnt ihr euch das Ergebnis ansehen.
Web: https://metronow.info

Ich freue mich über Feedback zu Schwachstellen oder fehlerhaften Informationen!
Vielen Dank fürs Lesen.

16 Kommentare

 
winter19 2025-11-05

Mist, bei mir ist die Seite nicht erreichbar. Das war wirklich ein Service, den ich oft und gern genutzt habe. :(

 
krepe90 2025-11-05

Falls Sie sich an eine etwas rustikale UI gewöhnen können, empfehle ich auch Rail.blue. Wenn Sie nach Zugnummer oder U-Bahn-Station suchen, können Sie prüfen, wie viele Minuten Verspätung es gerade gibt. Auch die Abfrage früherer Aufzeichnungen ist möglich.

 
winter19 2025-06-04

Die Informationen am Bahnhof sind oft begrenzt, sodass es leicht zu Verwirrung kommt – danke!

 
thinkcat 2025-06-04

Vielen Dank für die positive Rückmeldung!

 
qlql323 2025-05-20

Mit großem Interesse gelesen! Meiner Erfahrung nach, nachdem ich etwas mehr als ein Jahr lang ab Jonggak Station mit der Linie 1 nach Suwon zur Arbeit gependelt bin, scheint das bei den Zügen, die sich häufig verspäten, wirklich sehr gut zuzutreffen!
Außerdem hatte ich bei verspäteten Zügen das Gefühl, dass es so etwas wie Vorzeichen gab. Es wäre daher wirklich sinnvoll, das Projekt etwa mit einem einfachen ML-Modell zu erweitern und auch Vorhersagen zu Zugverspätungen zu versuchen!

 
thinkcat 2025-05-20

Ich habe mich auch gefragt, ob es wirklich zutrifft, daher vielen Dank, dass Sie Ihre Erfahrungen geteilt haben!
Vielen Dank auch, dass Sie die Idee geteilt haben.
Ich werde sie künftig zur Verbesserung des Projekts nutzen!!

 
jujumilk3 2025-05-20

Großartig~

 
thinkcat 2025-05-20

Vielen Dank!

 
fbtmdxor 2025-05-19

Oh, wie interessant~
Erkennt ihr häufig verspätete Züge mithilfe von Machine Learning oder Deep Learning??

 
thinkcat 2025-05-19

Vielen Dank für Ihren Kommentar!
Derzeit erkennen wir häufig verspätete Züge regelbasiert.
Künftig planen wir, die voraussichtliche Verspätungszeit mit Machine Learning oder Deep Learning zu berechnen!

 
zihado 2025-05-18

Schön~

 
thinkcat 2025-05-18

Vielen Dank für Ihre positive Rückmeldung!

 
sddsdd94 2025-05-18

Wenn ich suche und einen Bahnhof auswähle, erscheint nur ein weißer Bildschirm! Ich nutze ein iPhone~

 
thinkcat 2025-05-18

Vielen Dank für das Feedback! Der Fehler wurde inzwischen behoben, sodass Sie die Informationen jetzt ohne weißen Bildschirm aufrufen können.

 
thkimdev 2025-05-18

Wenn ich auf Sangsu Station, Gayang Station usw. klicke, erscheint nur ein weißer Bildschirm — geht das nur mir so?
Ich nutze Chrome auf macOS~

 
thinkcat 2025-05-18

Vielen Dank für das Feedback! Das wurde inzwischen korrigiert, und Sie können jetzt die Informationen zu der betreffenden Station einsehen.