1. Einleitung
- Google verfolgt ein hybrides Modell, das Informatikforschung (CS) und Forschung und Entwicklung (R&D) integriert, mit dem Ziel schneller Innovation und konkreter Vorteile für Nutzer.
- Neben der traditionellen, publikationszentrierten Forschung gelten auch Open Source, kommerzielle Systeme und die Offenlegung von Daten als wichtige Ergebnisse.
2. Googles Ansatz für CS-Forschung
- Auch Technologien mit hoher Ausfallwahrscheinlichkeit werden untersucht, wenn sie praktisches Potenzial haben, und experimentelle Ideen werden direkt in realen Code umgesetzt und in produktiven Diensten eingesetzt.
- Da sie von Anfang an in den Produktcode integriert werden, ist kein zusätzlicher Zeitaufwand für den Technologietransfer nötig.
2.1 Mission und technologische Fähigkeiten
- Googles Ziel, „die Informationen der Welt zu organisieren und nutzbar zu machen“, erfordert Innovationen in nahezu allen Bereichen der Informatik.
- Großskalige Computing-Infrastruktur, servicebasierte Architektur und die Gewinnung exzellenter Talente sind die zentralen Grundlagen der Forschungsproduktivität.
2.2 Hybrides Forschungsmodell
- Die Grenzen zwischen Forschung und Engineering werden aufgebrochen, und flexible Wechsel zwischen Projekten und Rollen werden gefördert.
- Auch große Projekte sind möglich, die meisten werden jedoch in kurze, schrittweise Ziele unterteilt.
2.3 Beispiele für Forschungsmuster
- Kreative Herausforderungen innerhalb von Produktteams → Forschungsergebnisse (z. B. MapReduce, GFS, BigTable)
- Forschungsteams entwickeln Produkte direkt → werden zu Diensten (z. B. Google Translate)
- Entwicklung von Konzepten in der Forschung → Anwendung in bestehenden Produkten (z. B. YouTube-Videoerkennung)
- Zusammenarbeit von Forschungs- und Engineering-Teams (z. B. Algorithmen zur Anzeigenoptimierung)
- Ein im Engineering gestartetes Projekt wird vom Forschungsteam übernommen (z. B. YouTube-Empfehlungen)
2.4 Erfolgskriterien
- Google betrachtet sowohl wissenschaftliche Wirkung als auch kommerziellen Erfolg als Erfolg von Forschung.
- Neben Forschungsarbeiten wirkt das Unternehmen auch über Open Source, Standardisierungsvorschläge und die Bereitstellung von APIs nach außen (z. B. Android, Chromium)
3. Diskussion
- Die Integration von R&D vereinfacht den Technologietransfer und ermöglicht Forschung an realen Problemen.
- Gleichzeitig kann die Nähe zu den Nutzern dazu führen, dass langfristige Trends weniger gut erkannt werden; dem wird durch Zusammenarbeit mit der Wissenschaft und die Förderung von Veröffentlichungen entgegengewirkt.
4. Fazit
- Google hat mit einer Struktur, die Forschung und Entwicklung eng verbindet, reale Probleme der Informatik gelöst und schnelles Experimentieren sowie großflächige Anwendung ermöglicht.
- Dieses hybride Modell basiert auf Googles besonderen Eigenschaften, könnte aber auch für andere Technologieunternehmen aufschlussreich sein.
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