Signal Bloom AI – Kostenloses Tool zur Analyse von SEC-Unterlagen und Veröffentlichung detaillierter Berichte

 (signalbloom.ai)
2 Punkte von GN⁺ 2025-04-15 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Verarbeitet derzeit automatisch leistungsbezogene Informationen auf Basis von SEC-Offenlegungen für mehr als 1000 börsennotierte US-Unternehmen
  • Mit US-Unternehmen sind hier Unternehmen gemeint, die der Offenlegungspflicht bei der SEC (US-Börsenaufsicht) unterliegen
  • Der Auslöser für die Automatisierung ist der Zeitpunkt der Einreichung einer 8-K-Meldung, und die automatische Veröffentlichung erfolgt innerhalb weniger Minuten nach der Einreichung
  • Das System wurde nach einer etwa einjährigen Entwicklungszeit und Hunderten von Prototypen fertiggestellt
  • Derzeit wird es für rund 1000 Unternehmen mit der höchsten Marktkapitalisierung betrieben

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1 Kommentare

 
GN⁺ 2025-04-15
Hacker-News-Kommentare

  • Ich hatte gerade darüber nachgedacht, genau so etwas zu bauen; wirklich gut, und mir gefällt auch der schlichte Seitenstil.
    Ideen, über deren Umsetzung ich nachgedacht hatte, kannst du gern übernehmen: eine Liste interessanter Investment-Kandidaten anbieten, Zusammenfassungen nach Sektoren, um zu erkennen, wo eine Abschwächung kommen könnte, sowie eine Anbindung an Nachrichtenseiten oder Twitter, um aktuelle Themen und die öffentliche Stimmung zu sehen.
    Die ersten beiden könnte man monetarisieren; das dritte dürfte deutlich schwieriger sein, weil dafür Scraping oder der Kauf von Daten nötig wäre.

    • Danke für die Ermutigung; über ein paar Dinge habe ich schon nachgedacht.
      Das Erste ist interessant, aber tatsächliche Finanzberatung zu geben, ist reguliert und daher ein Bereich, in dem man vorsichtig sein muss.
      Das Zweite ist machbar und eine gute Richtung; schon mit öffentlich verfügbaren, klassischen Daten kann man den aktuellen Zustand der Wirtschaft ziemlich nuanciert darstellen.
      Zum Dritten gibt es im Moment nur einen Twitter-Account, der automatisch postet, sobald ein Earnings-Report fertig ist – solange das kostenlose API-Limit reicht. Die API-Kosten der höheren Stufen scheinen nur tragbar, wenn man das Vollzeit macht und einen klaren Vorteil in der Datenanalyse hat; der Großteil der Arbeit dürfte darin bestehen, Beiträge mit geringem Signal herauszufiltern.
    • Ich habe darüber im indischen Kontext und zugeschnitten auf mein persönliches Portfolio nachgedacht.
      Vermutlich könnte das darauf hinauslaufen, E-Mails zu lesen; im Moment mache ich aber andere Dinge, daher ist es noch in der Konzeptphase.
    • Ich interessiere mich für dieses Thema, gehe aber eher aus der Perspektive der Prüfung/Auditierung daran heran als aus Investment-Sicht.

  • Gefällt mir. Wenn man sich neue Investment-Ideen ansieht, ist das ein nützliches Tool, das einsteigerfreundliche und zugleich ausreichend granulare Informationen liefert.
    Ausgehend von meinem üblichen Workflow würde ich zwei Dinge ergänzen: Ich vergleiche oft Unternehmen innerhalb derselben Branche, daher wäre es gut, nach dem Lesen eines Reports Folgefragen stellen zu können wie: „Wie unterscheidet sich Unternehmen Y von Unternehmen X bei Kennzahl XX?“
    Und wenn der Report vom Modell generiert wird, wäre es gut, die Einreichungen mit dem Transkript des jeweiligen Earnings Calls gegenzuprüfen und auch hervorzuheben, was im Call diskutiert oder gefragt wurde. Ich habe die Seite bereits in meinem Investment-Workspace im Browser angepinnt.

    • Beides sind wirklich gute Vorschläge.

  • Ich lese viele Zusammenfassungen von Quartalsberichten, und was hier gemacht wird, ist gut, aber man sollte wissen, dass KI-Zusammenfassungen bereits in mehreren bestehenden Plattformen enthalten sind.
    Ich würde nicht erwarten, dass sich das im aktuellen Zustand einfach monetarisieren lässt.

    • Schon lange vor dem aktuellen Hype um große Sprachmodelle habe ich vor mehr als zehn Jahren für ein Unternehmen beraten, das solche Zusammenfassungen anbot.
      Und diese Unternehmen waren vermutlich nicht einmal besonders früh dran.

  • Gut gemachte Seite. Ein wichtiger kleiner Kritikpunkt allerdings: Man sollte keine Diagramme verwenden, bei denen die y-Achse nicht bei 0 beginnt.
    Bei einer Aktie sank das Wachstum im Jahresvergleich um 6 Prozentpunkte von 39 % auf 33 %, aber weil die y-Achse nicht bei 0 %, sondern bei 33 % begann, sah es wie eine stark nach rechts abfallende Trendlinie aus.
    Solche Diagramme sind zwar detaillierter, aber Betrachter reagieren darauf übermäßig stark. Diagramme sollten immer bei 0 beginnen.

    • Wenn man Diagramme immer bei 0 beginnen lässt, werden daraus leicht nutzlose Diagramme, bei denen oben nur eine winzige Linie zusammengedrückt ist und man keine Veränderung erkennen kann.
      Die Regel, Achsen bei 0 auszurichten, gilt für Balkendiagramme, nicht für Liniendiagramme.
    • Solche Diagramme sind im Finanzbereich Standard.
      Was interessiert, sind nicht die absoluten Werte, sondern die relative Bewegung; bei einem bei 0 beginnenden Diagramm wären die Veränderungen, die man sehen will, so klein, dass es praktisch nutzlos wäre.
    • Ich stimme nicht zu. 0 ist ein willkürlicher und oft nutzloser Schnittpunkt.
      Eine 300-Dollar-Aktie würde auf dieser Skala so aussehen, als seien ihre Bewegungen bedeutungslos.
    • Eine andere Antwort hat einen besseren Vorschlag gemacht: einfach nur die prozentuale Veränderung seit Beginn des Zeitraums anzeigen.
      Der absolute Preis ist nicht wichtig; interessant ist nur die Änderungsrate.
      Als Nebeneffekt würden dann alle Diagramme automatisch bei 0 beginnen.

  • Es wäre gut, nicht nur Nachrichten, sondern auch Unternehmenszusammenfassungen anzubieten.
    Für solche Zusammenfassungen müsste man in der Regel das Form 10-K parsen, und aktuelle Kennzahlen könnte man aus dem 10-Q ziehen.
    Wenn man sich ein Unternehmen in einer unbekannten Branche ansieht, wäre ein Report wirklich nützlich, der Kennzahlen wie Margen auf einen Blick zeigt und erklärt, wie das Unternehmen tatsächlich arbeitet, worauf es achtet und welche Geschäftsbereiche tatsächlich Geld verdienen. Die Bereiche, die Geld verdienen, sind oft überraschend.

    • Das scheint auf die Frage zurückzuführen, für welchen Nutzertyp man das Problem löst.
      Viele Unternehmen stellen auf ihrer Website allgemeine Präsentationen für Investoren bereit.[1] Professionelle Investoren haben Zugang zu Sell-Side-Research und Coverage-Initiation-Reports; eine Coverage Initiation ist im Grunde ein Unternehmensüberblick mit Erklärung der wichtigsten Treiber.
      Privatanleger bekommen über Vermögensverwalter oft ebenfalls Zugang, und wenn das Unternehmen relativ frisch börsennotiert ist, erfüllen IPO-Unterlagen diese Rolle.
      [1] Beispiel: https://s27.q4cdn.com/632832908/files/doc_financials/2024/q4...
    • Wenn ich darüber nachdenke, ist das eine interessante Idee.
      Da ohnehin geplant ist, alle SEC-Formulare abzudecken, wäre das eine natürliche Erweiterung.

  • Es sieht so aus, als sei gerade Saison dafür, SEC-Filing-Archive zu scrapen, sie in einen KI-Bot zu stecken und Informationen zu extrahieren. Ich habe auch so etwas gebaut:
    https://boards.industrial-linguistics.com/
    Es betrachtet nur Informationen zu Mitgliedern von Unternehmensvorständen/Aufsichtsgremien, und anders als bei diesem besseren Projekt habe ich keine klare Vorstellung, wie man es kommerzialisieren könnte.

  • Gefällt mir. Danke fürs Teilen.
    Für Kurse und Zertifikate muss ich ein Datenanalyseprojekt erstellen, das Machine Learning und optional KI nutzt; das ist eine große Inspiration. Wahrscheinlich werde ich etwas Einfacheres mit europäischen Aktien versuchen.
    Du hast gesagt, es sei ein Jahr Arbeit gewesen; war das Vollzeit, hast du eine grobe Schätzung der investierten Stunden, und hast du es allein gemacht?

    • Ich habe irgendwann aufgehört, die Zeit zu zählen.
      Streng genommen ist es ein Nebenprojekt, aber ich stecke meine gesamte Freizeit hinein, und ich hatte auch ein wenig Hilfe.
      Bei europäischen Aktien frage ich mich, ob es eine gemeinsame EU-Regulierungsbehörde gibt, bei der alle Offenlegungen eingereicht werden. Falls ja, wäre das ein guter Ausgangspunkt.
    • Ich würde das gern verfolgen. Wo willst du die Offenlegungen zu europäischen Aktien herbekommen?

  • Sieht solide aus und gefällt mir.
    Falls die nächste Frage ist, ob ich bereit wäre, dafür zu zahlen: Die Antwort wäre wahrscheinlich nein.
    Ein Vorschlag: Ich erinnere mich nicht an das genaue HTML-Tag, aber es gibt eine Einstellung, um die automatische Tastaturkorrektur auszuschalten. Ich glaube, es lief darauf hinaus, den Eingabetyp des Suchfelds auf einen bestimmten Wert zu setzen. Aktienticker sind keine Wörterbuchwörter.

    • Genau das mag ich an HN. Ich lese hier seit fast 18 Jahren fast nur mit, aber die Leute weisen einen auf Dinge hin, an die man nie gedacht hätte.

  • Ein wirklich hervorragendes Tool, das ich vermutlich sehr viel nutzen werde; vielen Dank fürs Bauen.
    Wenn es eine Möglichkeit gibt, dich zu unterstützen, lass es mich bitte wissen.

    • Als Unterstützung fällt mir vor allem ein, die Nachricht weiterzuverbreiten.
      Diese Woche habe ich die Lektion wirklich gelernt, dass Marketing für ein Produkt unglaublich schwierig ist.
      Wenn @dang es nicht in den second-chance-pool aufgenommen hätte, hätten diesen Beitrag wohl nicht mehr als zwei Leute gesehen.

  • Sieht gut aus. Ich habe mir schon lange gewünscht, es gäbe historische Analysen, die die Qualität des Managements zeigen.
    Also welche Pläne das Management in den vergangenen Jahren verfolgt hat, wie die Ergebnisse waren und ob es bei gescheiterten Wetten ehrlich war.

    • Quantitativ ist das wirklich schwer nachzuverfolgen, aber es gibt ein ähnliches Konzept namens hairy back chart.
      Dabei vergleicht man die Guidance des Managements mit den tatsächlichen Ergebnissen oder die meist gemeinsam mit dem Management erstellte Markt-Guidance mit den tatsächlichen Ergebnissen.
      Beispiel: https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate...