Open-Source-Automatisierungsbot für persönliche Börsenreports mit GitHub Actions und Telegram

• Ziel der Entwicklung

  • Es gab viele Beispiele dafür, mit OpenClaw Aufgaben rund um Finanzmanagement zu automatisieren.
  • Viele Aufgaben lassen sich jedoch auch ohne LLM und Mac mini ausreichend automatisieren.
  • Also ein Experiment, ein nützliches "regelbasiertes" Automatisierungstool zu bauen.
  • Aufbau eines täglich laufenden Batch-Bots nur mit GitHub Actions.

• Funktionsbeschreibung

  • Der Report wird täglich passend zu den Schlusszeiten der koreanischen und der US-Börsen per Telegram versendet.
  • Der Report wird in einem festen Format mit Aktien-Heatmaps, Indizes, Makroindikatoren usw. erzeugt.
  • Datenerfassung & Heatmap-Screenshot → Report-Erstellung → Versand per Telegram/E-Mail.

• Verwendung

  • Repository forken
  • GitHub Actions aktivieren
  • Secrets für Telegram Bot Token / Chat ID hinterlegen
  • Bei Bedarf nur Format und Zeitplan in der Konfigurationsdatei anpassen
  • Danach automatische Ausführung auf Cron-Basis
  • Lokal ist ein Test mit --dry-run möglich

• Weitere Einsatzmöglichkeiten

  • Mit demselben Muster lässt sich der Bot zu einem „Bot erweitern, der festgelegte Regeln periodisch berechnet und versendet“.
  • Wie bei dem gemeinsam entwickelten Signal-Pulse lassen sich auch technische Analysen wie gleitende-Durchschnitt-basierte Trends oder Pivot-basierte Unterstützungs-/Widerstandsniveaus automatisieren.
  • Die Umstellung in eine Screener-Form, die Ergebnisse per Telegram versendet, ist einfach.
  • Auch ohne LLM lassen sich beliebig viele regelbasierte Bots für unterstützende Investment-Reports/Benachrichtigungen bauen.

[manaworm]

Wenn Sie sich den Screenshot-Bereich im README des Repositorys ansehen, können Sie sofort erkennen, welche Funktionen es bietet!