Interner AI-Slackbot zur SQL-Generierung
(m.blog.naver.com)Eine AI zur Query-Generierung, die vom Datenteam bei Wanted Lab genutzt wird.
Sie wurde entwickelt, um die Bearbeitung von Datenanfragen zu automatisieren und die Arbeitsbelastung des Datenteams zu verringern. Bei Datenanfragen über einen Slack-Kanal erzeugt sie passende SQL-Queries.
Sie zeichnet sich dadurch aus, dass sie die Datenstruktur von Wanted Lab versteht und effizient Queries bereitstellt. Marketer, POs und Datenanalysten nutzen sie bereits zur Generierung und Anpassung von Queries, wodurch die Einstiegshürde in SQL sinkt.
Im Figma-Link wurden Materialien einschließlich der Architektur veröffentlicht.
5 Kommentare
Ich fand den Beitrag interessant zu lesen.
Ich fände es gut, wenn es in dem Teil, in dem mit ChatGPT verglichen wird, auch einen Vergleich dazu gäbe, ob sich die Ergebnisse stark unterscheiden.
Mich würde beim Training außerdem interessieren, ob es etwa so angelernt wurde: Prompt: ~~~ bitte als SQL erstellen, Ergebnis: SQL von Wanted Lab.
Scheint wohl eher etwas für Show GN zu sein. Wenn man danach sucht, wirkt es so, als wäre das ein Beitrag über die eigene Firma; wie ein Kommentar weiter unten schon sagt, sieht es eher nach einer Vorstellung fürs Portfolio aus.
Ach, was für ein ermüdender Beitrag.
Wenn es Ihr eigenes Projekt ist, wäre dann nicht eher Show GN passend?
Es wirkt weniger wie eine detaillierte Vorstellung der Architektur oder das Teilen von Prompt-Engineering-Techniken, sondern eher wie die Präsentation von Portfolio-Material.
Es gab offenbar die Regel,
Show GNzu verwenden. Entschuldigung.Ich hatte die detaillierte Architekturvorstellung als Figma-Link angehängt und dachte daher, dass ich sie entsprechend den beim Veröffentlichen sichtbaren Informationen aufgenommen hatte.
Da ich GeekNews normalerweise gern lese, wollte ich selbst auch viele Informationen unterbringen, deshalb wurde es so vorgestellt.
Vielen Dank für das Feedback.