Google kündigt Agent2Agent-Protokoll (A2A) an
(developers.googleblog.com)- A2A ist ein von Google entwickeltes offenes Protokoll, das Anthropics MCP (Model Context Protocol) ergänzt
- Es wurde entwickelt, um verschiedene Probleme beim Aufbau großer Multi-Agenten-Systeme zu lösen
- Es ermöglicht die Interaktion von Agenten, die von unterschiedlichen Anbietern entwickelt wurden, und sorgt so für Interoperabilität
- Unternehmen profitieren davon, dass sie über dieses Protokoll Agenten auch über mehrere Plattformen und Cloud-Umgebungen hinweg integriert verwalten können
- Google Cloud sowie zahlreiche Partner wie Accenture, Atlassian, Box und Capgemini sind beteiligt
A2A-Designprinzipien
- Unterstützung agentenzentrierter Funktionen: Unterstützt natürliche Zusammenarbeit zwischen Agenten, auch ohne gemeinsamen Speicher, Tools oder Kontext
- Auf bestehenden Standards basierend: Aufgebaut auf bereits weit verbreiteten Technologien wie HTTP, SSE und JSON-RPC und dadurch leicht in IT-Umgebungen integrierbar
- Sicherheit standardmäßig gestärkt: Bietet standardmäßig Authentifizierungsmechanismen auf OpenAPI-Niveau und gewährleistet damit Enterprise-Sicherheit
- Unterstützung für lang laufende Aufgaben: Aufgaben von wenigen Sekunden bis zu mehreren Tagen können mit Echtzeit-Feedback und Status-Updates unterstützt werden
- Unterstützung verschiedener Modalitäten: Unterstützt neben Text auch Audio- und Video-Streaming und kann so verschiedene Datenformen verarbeiten
So funktioniert A2A
- Interaktion zwischen Client-Agent und Remote-Agent: Der Client-Agent sendet eine Aufgabenanfrage, der Remote-Agent führt sie aus
- Capability Discovery: Über eine JSON-formatierte „Agent Card“ teilt jeder Agent mit, welche Aufgaben er ausführen kann, sodass ein passender Agent ausgewählt werden kann
- Aufgabenverwaltung: Aufgaben (Tasks) sind eine in A2A definierte Struktur, unterstützen sowohl kurz- als auch langfristige Aufgaben, und die Ergebnisse werden als „artifact“ dargestellt
- Zusammenarbeitsfunktionen: Agenten tauschen Nachrichten aus und teilen dabei Kontext, Antworten, artifact, Benutzeranweisungen und mehr
- Aushandlung der Benutzererfahrung: Nachrichtenbestandteile („parts“) haben klare Inhaltsformate, und Client- und Remote-Agent handeln UI-Formate wie iframe, Video oder Webformular aus
Praxisbeispiel: Automatisierung der Einstellung von Software Engineers
- Gibt ein Recruiter in der Agentspace-Oberfläche Einstellungsanforderungen wie Standort oder Tech-Stack ein, sucht der Agent nach passenden Kandidaten
- Er arbeitet mit anderen spezialisierten Agenten zusammen, um Kandidateninformationen zu sammeln und Empfehlungen auszusprechen
- Auf Basis dieser Empfehlungsliste kann der Nutzer Vorstellungsgespräche planen und anschließend andere Agenten für Aufgaben wie Hintergrundprüfungen aufrufen
- A2A unterstützt die Verknüpfung mehrerer Agenten, um den Einstellungsprozess zu automatisieren
Die Zukunft der Agenten-Interoperabilität
- A2A schafft die Grundlage dafür, dass verschiedene Agenten nahtlos zusammenarbeiten können, und ermöglicht so die Entwicklung innovativer Systeme
- Es wurde als offenes Protokoll entwickelt, an dem sich jeder beteiligen und zu dem jeder beitragen kann
- Auf GitHub sind der vollständige Spezifikationsentwurf, Beispielcode und Szenarien veröffentlicht
- Gemeinsam mit Partnern ist geplant, noch in diesem Jahr eine produktionsreife Version zu veröffentlichen
- Die vollständige Spezifikation und Beispiele finden sich auf der offiziellen A2A-Website und im GitHub-Repository
Feedback von A2A-Partnern
- Googles A2A-Protokoll formt durch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Technologie- und Servicepartnern derzeit einen offenen Interoperabilitätsstandard
- Die Partner betonen, dass A2A eine wichtige Rolle bei der Zusammenarbeit zwischen Agenten, der Automatisierung, der Vereinfachung von Datenpipelines, der Echtzeitkommunikation und der Optimierung von Unternehmens-Workflows spielen werde
- Nachfolgend die Erwartungen und Einsatzpläne zentraler Partner in Bezug auf A2A
Technologie- und Plattformpartner
ask-ai.com
Ask-AI freut sich sehr, gemeinsam mit Google das A2A-Protokoll mitzuentwickeln. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft von AI-Interoperabilität und nahtloser Zusammenarbeit zwischen Agenten und bauen unsere Führungsrolle im Bereich Enterprise AI für bessere Kundenerfahrungen weiter aus.
– CEO Dr. Alon Talmor
Atlassian
Während Atlassian in Rovo-Agenten investiert, hilft die Entwicklung standardisierter Protokolle wie A2A dabei, dass Agenten einander erfolgreich erkennen, sich koordinieren und logisch schlussfolgern können. Das ermöglicht reichhaltige Formen skalierbarer Delegation und Zusammenarbeit.
– Brendan Haire, Vice President of AI Platform Engineering, Atlassian
Articul8
Articul8 ist überzeugt, dass Zusammenarbeit und Interoperabilität unverzichtbar sind, damit AI wirklich im gesamten Unternehmen skaliert werden kann. Wir unterstützen die Entwicklung des A2A-Interoperabilitätsprotokolls, das perfekt zu unserer Mission passt, domänenspezifische GenAI-Funktionen nahtlos über komplexe Systeme und Workflows hinweg einzusetzen. ModelMesh („Agent der Agenten“) behandelt A2A als first-class citizen und ermöglicht so eine sichere und reibungslose Kommunikation zwischen intelligenten Agenten.
– Arun Subramaniyan, Gründer und CEO von Articul8
Arize AI
Arize AI ist stolz darauf, als Launch-Partner mit Google beim A2A-Interoperabilitätsprotokoll zusammenzuarbeiten. Es fördert nahtlose und sichere Interaktionen zwischen AI-Agenten und passt hervorragend zu Arizes Open-Source-Framework für Evaluierung und Observability.
– Jason Lopatecki, Mitgründer und CEO, Arize AI
BCG
BCG unterstützt die Neugestaltung von Organisationen mit Intelligenz im Kern. Offene und interoperable Fähigkeiten wie A2A beschleunigen dieses Ziel und ermöglichen nachhaltige, autonome Wettbewerbsvorteile.
– Djon Kleine, Managing Director und Partner, BCG
Box
Wir freuen uns darauf, unsere Partnerschaft mit Google auszubauen, damit Box-Agenten über A2A mit dem Agenten-Ökosystem von Google Cloud zusammenarbeiten können. So werden wir gemeinsam die Zukunft der AI-Agenten vorantreiben und Unternehmen dabei helfen, Workflows zu automatisieren, Kosten zu senken und vertrauenswürdige AI-Ergebnisse zu erzeugen.
– Ketan Kittur, Vice President of Product Management, Platform and Integrations, Box
C3 AI
C3 AI ist überzeugt, dass offene und interoperable Systeme entscheidend sind, um realen Mehrwert aus Enterprise AI zu schaffen. A2A kann dazu beitragen, dass Kunden Agenten über Systeme, Teams und Anwendungen hinweg zusammenarbeiten lassen.
– Nikhil Krishnan, CTO of Data Science und Senior Vice President, C3 AI
Chronosphere
A2A wird eine neue Ära der Compute-Orchestrierung einläuten, indem es vertrauenswürdige und sichere agentenspezifische Spezialisierung und Koordination ermöglicht. Dadurch können Unternehmen Produkte und Services schneller und zuverlässiger bereitstellen und Engineering-Aufwände stärker auf Innovation und Wertschöpfung konzentrieren.
– Rob Skillington, Gründer und CTO von Chronosphere
Cohere
Cohere entwickelt AI-Infrastruktur, mit der Unternehmen autonome Agenten sicher einführen können. Das offene A2A-Protokoll gewährleistet vertrauenswürdige Zusammenarbeit selbst in isolierten Umgebungen und ermöglicht Unternehmen Innovation im großen Maßstab, ohne Kontrolle oder Compliance zu gefährden.
– Autumn Moulder, Vice President of Engineering, Cohere
Confluent
A2A ermöglicht intelligenten Agenten, Daten direkt und in Echtzeit auszutauschen, vereinfacht komplexe Datenpipelines und verändert grundlegend, wie Agenten Entscheidungen treffen.
– Pascal Vantrepote, Senior Director of Innovation, Confluent
Cotality (ehemals CoreLogic)
A2A öffnet die Tür zu einer neuen Ära intelligenter Systeme, die in Echtzeit kommunizieren und zusammenarbeiten. Cotality wird damit seinen Kunden in den Bereichen Wohnungsfinanzierung, Versicherungen, Immobilien und Verwaltung höhere Produktivität und schnellere Entscheidungen ermöglichen.
– Sachin Rajpal, Managing Vice President, Head of Data Solutions, Cotality
DataStax
DataStax freut sich, Teil von A2A zu sein, und sieht in der Unterstützung von Langflow einen wichtigen Schritt zum Aufbau wirklich interoperabler AI-Systeme für komplexe Aufgaben über unterschiedliche Umgebungen hinweg.
– Ed Anuff, Chief Product Officer, DataStax
Datadog
Datadog begrüßt die Einführung des A2A-Protokolls durch Google Cloud, um die Entwicklung fortschrittlicher Agentensysteme zu vereinfachen. Dadurch wird Datadog Nutzern helfen, innovativere, besser optimierte und sicherere agentenbasierte KI-Anwendungen zu entwickeln.
– Yrieix Garnier, Vice President of Product bei Datadog
Elastic
Elastic unterstützt die Vision eines offenen Agenten-Ökosystems und wird gemeinsam mit Google Cloud und Branchenführern daran arbeiten, A2A weiterzuentwickeln. Mit seiner Erfahrung in Datenmanagement und Workflow-Orchestrierung will Elastic zur Verbesserung des Protokolls beitragen.
– Steve Kearns, Executive Vice President of Search und GM bei Elastic
GrowthLoop
A2A hat das Potenzial, die Vision von GrowthLoop für „Compound Marketing“ zu beschleunigen. Es ermöglicht KI-Agenten, nahtlos mit anderen spezialisierten Agenten zusammenzuarbeiten, schneller aus Unternehmensdaten zu lernen und Marketingkampagnen zügig zu optimieren. Dabei wird der Datenschutz innerhalb der Cloud-Infrastruktur der Kunden gewahrt.
– Anthony Rotio, Chief Data Strategy Officer bei GrowthLoop
Harness
Harness unterstützt A2A nachdrücklich und will damit die Developer Experience vereinfachen. Durch die Integration KI-gestützter Intelligenz in jede Phase des Software-Lebenszyklus lassen sich tiefere Einblicke aus Laufzeitdaten gewinnen, komplexe Workflows automatisieren und die Systemleistung verbessern.
– Gurashish Brar, Head of Engineering bei Harness
Incorta
Incorta unterstützt A2A und treibt die Kommunikation zwischen Agenten für seine Kunden voran. Damit soll die Zukunft der Unternehmensautomatisierung intelligenter, schneller und wirklich datengetrieben werden.
– Osama Elkady, CEO von Incorta
Intuit
Intuit ist überzeugt, dass Open-Source-Protokolle wie A2A komplexe Agenten-Workflows ermöglichen, Partnerintegrationen beschleunigen und die Branche einen Schritt weiterbringen werden, damit Agenten plattformübergreifend effektiv zusammenarbeiten können.
– Tapasvi Moturu, Vice President of Software Engineering bei Intuit (zuständig für Agent Frameworks)
JetBrains
JetBrains freut sich, Launch-Partner von A2A zu sein. A2A ist eine Initiative zur Verbesserung der Zusammenarbeit von Agenten und kann durch die Integration von JetBrains-IDs, Team-Tools und Google Cloud eine echte Multi-Agenten-Umgebung ermöglichen.
– Vladislav Tankov, AI Director bei JetBrains
JFrog
JFrog freut sich, am A2A-Protokoll mitzuwirken. Diese Initiative werde viele der heutigen Integrationsherausforderungen lösen und ein zentraler Treiber für Agentenanwendungen der nächsten Generation sein.
– Yoav Landman, CTO und Mitgründer von JFrog
LabelBox
A2A ist ein zentraler Schritt, um das Potenzial von KI-Agenten zu erschließen. Es unterstützt eine Zukunft, in der KI menschliche Fähigkeiten wirklich ergänzt, komplexe Workflows automatisiert und Innovation vorantreibt.
– Manu Sharma, Gründer und CEO von LabelBox
LangChain
LangChain ist überzeugt, dass Interaktionen zwischen Agenten die nahe Zukunft sind. Das Unternehmen freut sich sehr, gemeinsam mit Google Cloud ein gemeinsames Protokoll zu entwickeln, das den Anforderungen von Agentenentwicklern und Nutzern gerecht wird.
– Harrison Chase, Mitgründer und CEO von LangChain
MongoDB
Durch die Kombination der leistungsstarken Datenbankinfrastruktur und Hybrid-Search-Funktionen von MongoDB mit A2A und den fortschrittlichen KI-Modellen von Google Cloud lässt sich die Zukunft von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel und Fertigung neu definieren.
– Andrew Davidson, Executive Vice President of Product bei MongoDB
Neo4j
Neo4j ist stolz auf seine Partnerschaft mit Google Cloud und hilft Organisationen, durch die Kombination der eigenen Knowledge-Graph- und GraphRAG-Funktionen mit A2A ein höheres Maß an Automatisierung und Intelligenz zu erreichen. Interaktionen zwischen Agenten müssen kontextrelevant, erklärbar und vertrauenswürdig sein.
– Sudhir Hasbe, Chief Product Officer bei Neo4j
New Relic
Die Zusammenarbeit zwischen dem A2A-Protokoll von Google Cloud und der intelligenten Observability-Plattform von New Relic wird Kunden einen großen Mehrwert bieten. Sie vereinfacht Integrationen zwischen verschiedenen Systemen, fördert den Datenaustausch und schafft ein stärker integriertes KI-Agenten-Ökosystem.
– Thomas Lloyd, Chief Business Operations Officer bei New Relic
Pendo
Pendo ist stolz auf die Zusammenarbeit mit dem A2A-Protokoll von Google Cloud. Das Protokoll ist ein entscheidender Schritt, damit Agenten effektiv zusammenarbeiten können, ohne Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen.
– Rahul Jain, Mitgründer und CPO von Pendo
PayPal
PayPal unterstützt das A2A-Protokoll von Google Cloud. Es eröffnet Entwicklern und Händlern neue Möglichkeiten, Commerce-Erlebnisse der nächsten Generation mit agentenbasierter KI zu schaffen.
– Prakhar Mehrotra, Senior Vice President AI bei PayPal
SAP
SAP arbeitet gemeinsam mit Google Cloud und dem breiteren Ökosystem daran, über das A2A-Protokoll die Zukunft der Agenten-Interoperabilität zu gestalten. Das ist ein bedeutender Fortschritt, der es verschiedenen KI-Agenten, darunter SAP Joule, ermöglicht, nahtlos über Unternehmensplattformen hinweg zusammenzuarbeiten und Geschäftsprozesse Ende zu Ende vollständig umzusetzen.
– Walter Sun, Executive Vice President of AI Engineering bei SAP
Salesforce
Salesforce unterstützt den A2A-Standard, um seine offene Plattform auszubauen und KI-Agenten in Agentforce sowie im gesamten übrigen Ökosystem eine nahtlose Zusammenarbeit zu ermöglichen. Dadurch werden isolierte Funktionen in integrierte Lösungen verwandelt und eine leistungsfähigere digitale Belegschaft für Kunden und Mitarbeitende geschaffen.
– Gary Lerhaupt, Vice President of Product Architecture bei Salesforce
ServiceNow
ServiceNow arbeitet mit Google Cloud zusammen, um einen neuen Branchenstandard für Interoperabilität zwischen Agenten zu etablieren. Das Unternehmen ist überzeugt, dass A2A den Weg zu effizienteren und besser vernetzten Support-Erfahrungen ebnen wird.
– Pat Casey, CTO und Executive Vice President of DevOps bei ServiceNow
Supertab
Durch das A2A-Protokoll von Google Cloud und Supertab Connect können Agenten ebenso wie menschliche Unternehmen Zahlungen leisten oder abrechnen und Services austauschen.
– Cosmin Ene, Gründer von Supertab
UKG
UKG freut sich sehr, gemeinsam mit Google Cloud das neue A2A-Protokoll mitzuentwickeln. Dieses Framework wird helfen, intelligentere und bessere HR- und Workforce-Erfahrungen zu schaffen, die die Bedürfnisse von Mitarbeitenden besser denn je vorhersagen und darauf reagieren können.
– Eli Tsinovoi, Head of AI bei UKG
Weights & Biases
Weights & Biases ist stolz darauf, das A2A-Protokoll gemeinsam mit Google Cloud mitzuentwickeln. A2A ist ein bedeutender offener Standard, der dabei hilft, KI-Agenten mit unterschiedlichen Technologien vertrauenswürdig bereitzustellen, zu orchestrieren und zu skalieren.
– Shawn Lewis, CTO und Mitgründer von Weights & Biases
Service-Partner
Accenture
Das Multi-Agenten-A2A-Protokoll von Google Cloud dient als Brücke, die domänenspezifische Agenten über verschiedene Plattformen hinweg verbindet, um komplexe Probleme zu lösen. Es ermöglicht intelligentere und effektivere Agentenlösungen durch nahtlose Kommunikation und kollektive Intelligenz.
– Scott Alfieri, Global Lead AGBG bei Accenture
Deloitte
Die Interoperabilität zwischen Agenten ist ein grundlegender Baustein, der die Weiterentwicklung agentenbasierter AI-Architekturen ermöglicht. Die A2A-Initiative von Google Cloud wird die Einführung agentenbasierter AI deutlich beschleunigen, indem sie Akteure aus der gesamten Technologiebranche zusammenbringt, um dieses Protokoll gemeinsam zu entwickeln und zu unterstützen.
– Gopal Srinivasan, Deloitte
EPAM
EPAM ist im A2A-Bereich bereits führend und konzentriert sich auf Branchenlösungen, die konkreten geschäftlichen Mehrwert liefern, etwa durch Zeitersparnis, geringeren Overhead, Unterstützung bei der Umsatzgenerierung und verbesserte Prozesse im Pharmabereich, einschließlich FDA-Dokumentation.
– Marc Cerro, Vice President of Global Google Cloud Partnership bei EPAM
HCLTech
HCLTech ist führend beim agentenbasierten Unternehmen und steht gemeinsam mit Google Cloud an der Spitze dabei, die Interoperabilität zwischen Agenten zu definieren und die Möglichkeiten agentenbasierter AI durch den offenen A2A-Standard zu erweitern.
– Vijay Guntur, CTO und Head of Ecosystems bei HCLTech
KPMG
KPMG freut sich, an dieser aufkommenden Initiative mitzuwirken. A2A stellt einen essenziellen Standard bereit, der es verschiedenen AI-Agenten ermöglicht, effektiv und verantwortungsvoll zusammenzuarbeiten. Dadurch können Kunden und Unternehmen AI nahtloser einsetzen und so Innovation und Effizienz verwirklichen.
– Sherif AbdElGawad, Partner und Google Cloud & AI Leader bei KPMG
Quantiphi
Die Fähigkeit von Agenten, dynamisch Fähigkeiten zu erkennen und plattformübergreifend Nutzererfahrungen aufzubauen, ist entscheidend, um das wahre Potenzial von Unternehmen zu erschließen. Wir sehen im A2A-Protokoll einen bedeutenden Wendepunkt, der beim Aufbau solcher interoperablen Agenten hilft.
– Asif Hasan, Mitgründer von Quantiphi
TCS (Tata Consultancy Services)
Das A2A-Protokoll ist die Grundlage für die nächste Ära agentischer Automatisierung, in der semantische Interoperabilität im Zentrum steht. Wir sind stolz darauf, diese transformative Reise anzuführen.
– Anupam Singhal, Präsident der Manufacturing Business Group von TCS
Wipro
Die Zukunft von AI liegt in nahtloser Zusammenarbeit, und offene Protokolle wie A2A werden die Grundlage für ein Ökosystem bilden, das Innovation in großem Maßstab vorantreiben kann.
– Nagendra P Bandaru, Global Head Partner, Technology Services bei Wipro
Mehr über A2A erfahren
- Vollständiger Spezifikationsentwurf: GitHub A2A Spec
- Codebeispiele und das Protokoll ausprobieren: offizielle A2A-Website
- Ideen einreichen und Hinweise zur Mitwirkung: Vorschlagsformular, Beitragsleitfaden
2 Kommentare
Es wäre gut, so etwas zu bauen, wenn man Halluzinationen des Basismodells auf ein Six-Sigma-Niveau oder ähnlich in den Griff bekommt. Heißt das, dass sich das mit einem Agenten in einer Managing-Rolle oder anderen Ergänzungen auf Code-Ebene ausreichend kontrollieren lässt?
Hacker-News-Kommentare
Es ist schwer, echte Beispiele für die A2A- und MCP-Protokolle zu finden. Ich würde gern ein einfaches Gesprächsbeispiel und JSON sehen. Ich plane, dazu ein Cheatsheet zu erstellen.
Die JSON-Spezifikation ist MCP ähnlich. Es gibt eine Agent Card, die die Funktionen der Website beschreibt, die Google haben möchte. Dadurch können Crawler Agenten entdecken.
Ich frage mich, ob hier SOA und WSDL neu entdeckt werden. Ich überlege, ob ein Studium der Softwaretechnik ein Fach zur Geschichte verschiedener Architekturen, Methoden und Muster enthalten sollte.
Ich habe Notizen zur MCP-Sicherheit und zu Prompt Injection veröffentlicht. MCP selbst hat keine Sicherheitslücke, aber das Muster, einem LLM Zugriff auf Werkzeuge zu geben, die im Namen des Nutzers handeln können, ist anfällig für Prompt-Injection-Angriffe.
A2A ist für die Kommunikation zwischen Agenten gedacht. MCP ist die Art und Weise, wie Agenten mit Werkzeugen kommunizieren.
MCP legt dem Host Prompts, Ressourcen und Werkzeuge offen. A2A legt Funktionsentdeckung, Aufgaben, Zusammenarbeit und Diskussionen über die User Experience offen.
/promptszu haben.Schon mit MCP allein ließen sich die wichtigsten von A2A behaupteten Anwendungsfälle vermutlich abdecken. Wenn man einen Agenten hinter einen MCP-Server setzt, kann der Agent wie jedes andere Werkzeug abgefragt werden. A2A ist möglicherweise nicht nötig.
Bei diesem Protokoll werden Daten einem Vermittler anvertraut, der sie über die Suche wieder verkauft. Unternehmen, die auf die Zukunft von LLMs setzen, haben erkannt, dass der einzige langfristige Wettbewerbsvorteil Daten sind, die sie rechtlich nutzen dürfen.
MCP ermöglicht Agenten, Ressourcen auf standardisierte Weise zu nutzen. A2A ermöglicht Agenten, miteinander zusammenzuarbeiten.