15 Punkte von GN⁺ 2025-04-09 | 8 Kommentare | Auf WhatsApp teilen

Die tatsächlichen Auswirkungen von AI-Technologie auf Entwickler

  • Die Vorstellung war, dass AI-Technologie repetitive Arbeiten reduziert und kreative Arbeit ermöglicht
  • Durch kapitalistischen Druck und den ideologischen Ansatz der Tech-Industrie ist jedoch der Lebensunterhalt vieler Entwickler bedroht
  • Anhand persönlicher Erfahrungen von Beschäftigten der Spieleindustrie wird konkret untersucht, welche Auswirkungen AI in der Praxis hat

Das Problem der AI-Abhängigkeit in AAA-Spielestudios

  • Bradley ist ein erfahrener Künstler in einem AAA-Spielestudio, und das Studio nutzt zunehmend AI-generierte Bilder in der Art-Pipeline
  • Der Art Director entwickelt Ideen nicht mehr selbst, sondern erzeugt wiederholt AI-Ergebnisse, wählt daraus passende aus und lässt das Team diese rückentwickeln
  • Zunächst hieß es, die Nutzung diene nur Präsentationsmaterialien, tatsächlich wird AI aber im gesamten Produktionsprozess eingesetzt
  • Bradley erwägt zu kündigen, falls der Einsatz von AI so weitergeht
  • Er kritisiert, dass die Spielkonzeption auf dem Niveau von AI-Prompts stehen bleibt und nur zur Investorengewinnung dient, ohne echte Diskussionen über Spielspaß oder Design

Einführung von AI in Startups und der Widerstand von Entwicklern

  • Mitch ist ein Entwickler mit sieben Jahren Berufserfahrung und kommt aus der Rüstungsindustrie
  • In einem kleinen Startup wurde er zum Einsatz von AI gedrängt, während das Unternehmen die Einführung von ChatGPT und Claude vorantrieb
  • Der CEO war stärker auf Produktionsgeschwindigkeit als auf Codequalität fixiert und betonte ständig die Nutzung von AI
  • Von AI erzeugter Code war qualitativ schwach, ineffizient für die Zusammenarbeit und schon die Nutzung selbst wirkte demotivierend auf Entwickler
  • Am Ende stieg die Abhängigkeit von AI weiter, doch das Unternehmen ging bankrott

Skepsis eines Art-Consultants gegenüber der Einführung von AI

  • Francis ist Art Director und Consultant und arbeitet mit verschiedenen Studios und Publishern zusammen
  • Die meisten Auftraggeber glauben, „AI helfe den Künstlern bei ihrer Arbeit“, wollen in Wirklichkeit aber sogar die Kernphase der Ideenfindung an AI auslagern
  • Diese Entwicklung beruht auf einer Haltung, die den Wert des künstlerischen Erkundungsprozesses nicht versteht
  • Francis kritisiert die Haltung von AI-Entwicklern, die die gesamte Spieleentwicklung als Problem betrachten und glauben, nur sie könnten es lösen

Die Grenzen von AI-Ideengeneratoren

  • Ricky ist Senior Game Designer und nutzte AI häufig, um Übersichten bestehender Spielsysteme zu erstellen, hielt dies wegen Ungenauigkeiten und des hohen Korrekturbedarfs aber für ineffizient
  • Auch der Einsatz von AI zur Ideengenerierung unterdrücke Kreativität und könne weder die Erfahrung noch den Kontext von Entwicklern abbilden
  • AI liefere nur Ideen auf dem Niveau von Marketingfloskeln und könne weder menschliche Emotionen noch kulturelle Kontexte widerspiegeln

Sorgen über den Einsatz von AI für Stimmen und Animationen

  • Sally ist Animatorin bei einem Indie-VR-Spielprojekt, in dem das Studio versuchte, Sprachsynthese und Animationsproduktion durch AI zu ersetzen
  • Mit Midjourney generierte Bilder wurden als 2D-Assets verwendet, und es gab auch Versuche, die Aufnahmedaten von Synchronsprechern zum Training von AI zu nutzen
  • Es wurden ohne Zustimmung der Sprecher Experimente mit Sprachsynthese durchgeführt; ihre Bedenken dazu wurden jedoch ignoriert
  • Am Ende wurde sie entlassen, und das Studio plante auch für spätere Projekte den Einsatz von AI-Animationen

Ethischer Widerstand von Künstlern gegen die Einführung von AI

  • Audrey ist Concept Artist und erhielt die Anweisung, obwohl sie das nicht wollte, AI für schnelle Ideenskizzen zu verwenden
  • Sie musste von Kollegen genutzte AI-Artworks überarbeiten, wodurch Zeitpläne durcheinandergerieten
  • Das gesamte Team lehnt den Einsatz von AI größtenteils ab, doch einige Führungskräfte nutzen sie regelmäßig
  • Das Unternehmen wurde mehrfach aufgefordert, den Einsatz von AI zu minimieren, doch die Wirkung blieb begrenzt

Enttäuschende Erfahrungen mit AI im Einstellungsprozess

  • Alfie ist 2D-Künstler und erlebte, dass ein Game-Startup nach wochenlangem Bewerbungsprozess in Wahrheit gar keinen Künstler einstellen wollte, sondern ihn durch AI-Art ersetzen wollte
  • Er nahm sogar an frühen Projekt-Ideenrunden teil, doch schließlich brach der Kontakt ab; inzwischen produziert das Team Assets ohne Künstler nur noch mit AI
  • Später wechselte er zu einem neuen Studio, das seine AI-Experimente eingestellt hatte, und fand dort wieder ein menschenzentriertes Umfeld für die Kunstproduktion

Die Bedrohung durch AI aus Sicht von Sprecherinnen und Sprechern

  • Douglas ist Sprecher in Indie-Spielen und sorgt sich über Experimente von Unternehmen wie Audible, die Stimmen von Darstellern per AI klonen und verkaufen
  • AI-Stimmgenerierung könne menschlichen Gefühlsausdruck nicht ersetzen, und viele Kolleginnen und Kollegen hätten das Gefühl, ihre berufliche Identität zu verlieren
  • Einige wenige Indie-Teams verstehen diese Sorgen, doch große Unternehmen vermeiden oder ignorieren entsprechende Gespräche
  • Die Angst ist weit verbreitet, dass ein mit Leidenschaft aufgebauter Beruf durch AI verschwinden könnte

Fazit: Unterschiedliche Stimmen zu AI und der Widerstand von Künstlern

  • Mit der Ausbreitung von AI-Technologie in der gesamten Spieleindustrie sind spürbare Auswirkungen auf das Leben Einzelner und ihre Arbeitsumgebungen verbunden
  • Daten und Statistiken sind wichtig, doch ein genaueres Bild ergibt sich durch die Stimmen der tatsächlich Betroffenen
  • Künstler sind der Ansicht, dass AI den Wert menschlicher Kreativität bedroht, und leisten starken Widerstand
  • Der Wille, menschenzentrierte Kreativität und Kunst zu bewahren, ist in der gesamten Branche weiterhin sichtbar

8 Kommentare

 
ztaka 2025-04-09

Wenn man die Einführung von AI betrachtet, sollte man sie nicht unter dem Aspekt der Entwicklungsgeschwindigkeit sehen, sondern unter dem der Erweiterung des Denkens. Offenbar gibt es aber immer noch Manager, die weiter nur von Geschwindigkeit reden. Wenn man sich die Produkte ansieht, die AI propagieren, sind das meist nichts besonders Außergewöhnliches und eher auf dem Niveau gelegentlicher Marktvalidierung. Passen sie damit das Niveau des Produkts, das sie selbst bauen, daran an?

 
bbulbum 2025-04-09

Man sollte sein Gehirn nicht an AI auslagern, aber es scheint einen Trend zu geben, zu glauben, dass AI einem das gesamte Denken abnehmen könne.

 
savvykang 2025-04-10

Die Bestätigungsfehler und das unkritische Denken von Menschen sind wirklich beängstigend.

 
kylian 2025-04-10

Nicht wenige … Wenn man in Threads unterwegs ist, merkt man, dass es überraschend viele Leute gibt, die GPT wirklich alles Mögliche fragen. Sie posten sogar direkt, ohne überhaupt zu prüfen, was GPT ausgegeben hat — ein typisches Beispiel sind rechtliche Fragen. Da werden einfach irgendwelche Präzedenzfälle gepostet, aber wenn man dann tatsächlich sucht, existieren die Aktenzeichen gar nicht, oder es werden Gesetze mit seltsamem Inhalt eingestellt. Und wenn man dann auf das Profil klickt, steht da auch noch ein Expertentitel.
AI-Zombies breiten sich aus.

 
bbulbum 2025-04-10

Ich verbringe meine Tage damit, seufzend zuzusehen, wie Teammitglieder den Inhalt ihrer Frage an GPT zu irgendeiner Diskussion einfach unverändert hineinkopieren.

 
kuber 2025-04-09

Es geht weniger darum, ob AI gut oder schlecht ist; vielmehr sollte man AI als ein weiteres Tool betrachten, und ähnlich wie bei gemeinsamen internen Bibliotheken oder einem Plattform-Entwicklungsteam im Unternehmen müsste es ein Team geben, das sie für die Firma optimiert.

Ist das nicht vorhanden, wird sie einfach planlos eingeführt und dann entweder als Problem der individuellen Fähigkeiten abgetan oder man sagt, AI sei eben noch nicht so weit — ich denke, genau das ist das Problem.

 
kandk 2025-04-09

Der Duft eines PCs..

 
GN⁺ 2025-04-09
Hacker-News-Kommentare
  • Ich hatte neulich ein interessantes Gespräch mit einem Freund. Er steckt gerade im jährlichen Beurteilungszyklus, und das Management drängt ihn und sein Team stark dazu, mehr AI-Tools zu verwenden. Er arbeitet in einem biomedizinischen Forschungsinstitut, wo LLMs überhaupt nicht nötig sind. Trotzdem hatten die Teammitglieder ihren Spaß damit, mit dem Sprachmodell der Firma Kündigungsschreiben in den Stimmen verschiedener Personen zu verfassen. Tatsächlich hat niemand gekündigt, aber es war ein hervorragender Weg, die Team-Moral komplett zu ruinieren

  • Ich war immer der Typ Entwickler, der sich wünscht, in seinem Diff mehr grüne als rote Zeilen zu sehen. Wir schreiben gern Bibliotheken, mit denen wir Hunderte von Integrationstests deklarativ erzeugen können. Ich bin der Entwickler, der zwei Tage verschwindet und dann durch das Vertauschen von zwei Schleifenvariablen eine 10x-Beschleunigung erzielt

    • In dieser Umgebung habe ich keinen Platz. Nicht, weil ich mit Tools nicht viel Code erzeugen könnte, sondern weil die Nutzung von AI den Maßstab für Erfolg auf Produktionsgeschwindigkeit verengt
    • Die Lösung für schlechten Code ist mehr Code. AI wird niemals Löschung erzeugen. Der Druck von "publish or perish" ist bei uns angekommen, und das macht mich traurig
    • So wie Python-Programmierung Mainframe-Leute alt gemacht hat, macht mich AI alt. Ich frage mich, was AI-Entwickler alt machen wird
  • Mein Lieblingsteil in den GenAI-Kommentarspalten ist, wenn jemand sagt: "Das ist meine persönliche Erfahrung mit AI", und dann mehrere Leute im Chor antworten: "Du benutzt es falsch!"

  • Es ist interessant, darüber nachzudenken, wie man Fragen formuliert und was für mich besser passt

    • Ich bin zufrieden damit, AI für "einfache" Aufgaben zu nutzen. Ich hatte eine Textdatei, die sich in Felder parsen ließ, aber mit ein paar Besonderheiten, etwa rechtsbündigem Text. Ich konnte einen Prompt bauen, der durch Angabe der Feldsemantik eine ICS-Kalenderdatei erzeugte, die ich direkt importieren konnte
    • Es war großartig, Textnotizen zu strukturieren und in einen Kalender zu importieren. Ich muss keine AI trainieren, um das selbst zu tun. Darüber nachzudenken, wie man effizient erklärt, was die Felder sind und wo die Grenzen liegen, hilft dabei, die Daten zu verstehen
    • Man kann sich eine ICS-Datei ansehen und erkennen, dass es sich um Typ:Wert handelt, aber man kennt nicht unbedingt das spezielle GMT/Z-Format für Typen oder Datum/Uhrzeit oder die Bedeutungsunterschiede von bestätigt/wartend usw. Diese höherwertige Struktur hat aus Kalender und AI-Beschreibung nützliches Verhalten entstehen lassen
    • Ich habe mit AI eine DJANGO-Webanwendung geschrieben, die einfache Terminierungsaufgaben erledigt. Ich hatte nicht erwartet, dass der Code direkt läuft, aber das tat er. Kann ich mit diesem Produkt leben? Ja, aber ich mache mir Sorgen um die Skalierbarkeit. Beim Hinzufügen von Features kann schon ein falscher Prompt alles ruinieren. Es ist fragil
  • Ich unterrichte an einer Universität Compiler, Systeme usw. Ich habe unzählige Fälle gesehen, in denen AI Studierende auf völlig falsche Wege geführt hat

    • Ich füge künftig zu allen Projekten eine .noai-Datei hinzu
    • AI kann für erfahrene Entwickler nützlich sein, für unerfahrene Entwickler ist sie eine Katastrophe
    • Dann kommt das Argument: "Schon okay, wir stellen nur erfahrene Entwickler ein."
    • Woher kommen dann erfahrene Entwickler?
    • Bei diesem ganzen AI-Arc muss ich ständig an die Szene mit dem Zauberlehrling in Fantasia denken
  • Das klingt einfach nach einem Fall von performativem Management. Für sie ist es nur die aktuelle Verkörperung von "Produktivität-Zukunft-Technologie". So können sie in ihren Lebenslauf schreiben, sie hätten "erfolgreich auf AI-getriebene Entwicklung umgestellt". AI ist nur Software, und entweder passt sie zur Strategie oder nicht. Kein Unternehmen wird erfolgreich, nur weil es angefangen hat, Software zu benutzen; genauso wird auch kein Unternehmen erfolgreich, nur weil es angefangen hat, AI zu benutzen

  • Unternehmen müssen die langfristigen Auswirkungen der Abhängigkeit von AI erkennen. Sie führt zu Verkümmerung, und wenn Bugs auftreten, braucht man mehr Zeit, sie zu verstehen und zu beheben, als wenn man es selbst geschrieben hätte

    • Ich habe eine Woche damit verbracht, einen Concurrency-Bug in generiertem Code zu beheben. Es gab Tests, aber den Bug habe ich erst gefunden, als mir klar wurde, dass die Tests falsch waren
    • Mein dringender Rat ist, jede Zeile generierten Codes wirklich zu durchdringen. Lass nicht zu, dass er dir davonläuft
  • Die Perspektive eines Freundes, der kürzlich aufgegeben hat, in die Concept-Art einzusteigen

    • Vor AI gab es Outsourcing. Günstige Massenware aus ausländischen Studios hat die meisten Junior-Positionen verdrängt
    • Jetzt treibt AI diesen Trend auf die logische Spitze: Outsourcing an Maschinen, die ultimative Form des Outsourcings. Die Kosten nähern sich 0 und die Menge nähert sich dem Unendlichen
  • Diese Geschichte macht Entwickler traurig. Gerade im Gaming braucht man Kreativität, die AI nicht liefert. Jenseits von "grundlegendem Engine-Boilerplate" gilt das umso mehr. Das heißt nicht, dass sie nicht helfen kann, aber dieser "alle machen mit"-Ansatz wirkt erzwungen und schmerzhaft

    • Einige der besten Spiele, die ich gespielt habe, waren "das Spiel, das ich machen wollte", getragen von viel Vision, Umsetzung, Feinschliff und sorgfältiger Handwerkskunst
    • Ich hoffe, diese extremen Versuche scheitern schnell und wir lernen daraus
  • Bradleys Spiel ist DOA. Ist es zufällig ARK: Aquatica?