GenAI-Plattform aufbauen

• Dies ist die koreanische Übersetzung des Artikels „Building A Generative AI Platform“ von Chip Huyen.

• Der Beitrag beschreibt die gemeinsamen, typischen Bausteine generativer AI-Plattformen in unterschiedlichen Unternehmen, deren jeweilige Rollen sowie deren Umsetzung.

• Eine Generative AI-Plattform wird von einfachen Modellaufrufen über Kontextanreicherung, den Einsatz von Guardrails, Modell-Routing und Gateway, Caching und das Hinzufügen komplexer Logik und Aktionen schrittweise erweitert.

• Kontextanreicherung: Das Modell greift auf externe Datenquellen und Informationsbeschaffungswerkzeuge zu, um den Kontext zu erweitern und dadurch die Zuverlässigkeit und Antwortqualität zu verbessern. Das Konzept von RAG (Retrieval-Augmented Generation) und die Einbindung externer Daten über keyword-basierte Suche und embedding-basierte Suche werden erläutert.

• Guardrails hinzufügen: Es wird erklärt, wie Guardrails eingesetzt werden, um den Verlust sensibler Daten zu verhindern sowie die Qualität der generierten Antworten zu sichern und unangemessene Antworten zu blockieren.

• Modell-Router und Gateway hinzufügen: Es wird beschrieben, wie mehrere Modelle effizient verwaltet, Anfragen an das passende Modell geroutet und zur Erhöhung der Sicherheit Modell-Router und Gateway eingeführt werden.

• Caching: Es wird erklärt, wie Prompt-Cache, semantische Caches und ähnliche Ansätze bei sich wiederholenden Anfragen verwendet werden, um die Antwortzeit zu beschleunigen und Kosten zu senken.

• Komplexe Logik und Aktionen hinzufügen: Es wird beschrieben, wie das Hinzufügen komplexer Geschäftslogik und Aktionen die Funktionalität der Plattform sowie die Antwortqualität verbessert.

• Sichtbarkeit und Orchestrierung: Es wird die Bedeutung der Überwachung und des Debuggings des Systemverhaltens sowie der Orchestrierung hervorgehoben, damit alle Komponenten reibungslos zusammenarbeiten.