Es gibt eine Frage dazu, warum das Modell von mixbread verwendet wird.
Es gibt eine Frage dazu, ob sich die Effizienz verbessert, wenn Embeddings binarisiert und Hamming-Distanzen verwendet werden.
Es gibt eine Frage dazu, warum milvus statt anderer Vektor-Storage-Lösungen gewählt wurde.
Es gibt eine Frage dazu, ob die wöchentlichen Metadaten automatisiert sind.
Das Nutzerfeedback zur Suche nach "Transformers auf Byte-Ebene" war gut, aber aktuelle Papers wurden nicht gefunden.
Wenn mehr Ergebnisdichte gewünscht ist, könnte man als UI-Option erwägen, die Abstracts einzuklappen, damit auf den ersten Blick mehr angezeigt wird.
Wenn eine Erweiterung über arXiv hinaus in Betracht gezogen wird, könnten große Verlage OpenAlex usw. dazu zwingen, Abstracts zu entfernen, was Literaturrecherchen erschweren könnte.
Es gibt eine Frage dazu, ob andere Tools wie undermind.ai, scite.ai und elicit.org geprüft wurden.
Es muss überlegt werden, was außer der Suche noch zu einem dedizierten Produkt-Workflow für Literaturrecherche gehören könnte.
Früher war in Vektordatenbanken wie gensim/doc2vec Echtzeit-CPU-Brute-Force möglich.
Es gibt Ideen für andere gute Bereiche, in denen semantische Suche nützlich sein könnte.
Suche in Online-Werbung: Video- und Bildanzeigen können eingebettet und indexiert werden, um Marketing-Inspiration zu finden.
Suche über mehrere E-Commerce-Plattformen hinweg: Produkte könnten auf Sephora, zara, h&m usw. gefunden werden.
Es gibt die Meinung, dass ein Link zu "ähnlichen Papers" bei jedem Paper nützlich wäre, um Themen zu entdecken.
Es gibt eine Frage dazu, welche Vorteile semantische Suche gegenüber Textsuche hat.
Es gibt eine Frage dazu, ob es Benchmarks gibt, mit denen sich Verbesserungen der Suche überprüfen lassen.
Es gibt eine Frage dazu, ob es dem Semantic Scholar des Allen Institute for AI ähnelt.
Es gibt den Vorschlag, dem Backend von paper-qa einen Search-Tool-Client hinzuzufügen.
Es gibt die Meinung, dass man scihib crawlen und verknüpfen möchte.
Es gibt einen Hinweis auf ein Encoding-Problem.
Bei der Suche nach "UPC Hochleistungsrechnen Bewertung" werden Papers mit fehlerhaften Autorennamen gefunden.
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