- Code, der ArXiv-Paper zusammenfasst, um sie einfacher lesen zu können, und sie anschließend mit GPT in Audio/Video umwandelt
- Wandelt Paper für visuelle Lerner in ein Videoformat um und für Menschen, die lieber zuhören, in Audio
- Ablauf
- Download des Quellcodes des Papers über die ArXiv-ID
- Umwandlung des LaTeX-Codes in HTML-Seiten mit
latex2html oder latexmlc
- Extraktion von Text und Formeln aus den HTML-Seiten; Tabellen und Abbildungen werden ignoriert
- Bei der Videoerstellung: Zuordnung von PDF-Seiten, Text und zu Seitenblöcken gehörenden Text-Chunks
- Aufteilung des Texts in Abschnitte sowie Umformulierung, Vereinfachung und Erklärung der Sätze über die OpenAI GPT API
- Aufteilung des von GPT erzeugten Texts in Chunks und Umwandlung in Audio mit Googles Text-to-Speech-API
- Verpackung aller benötigten Teile und Erstellung einer ZIP-Datei für die Videoverarbeitung
- Erstellung des Videos mit
ffmpeg unter Verwendung der zuvor berechneten Text-Block-Zuordnung
1 Kommentare
Sogar bis zu Videos? Das hat mich überrascht, also habe ich auf YouTube nachgesehen — aber es ist einfach nur ein Screenshot der Paper-Seite plus Audio.
Wenn OpenAI Sora veröffentlicht wird, dürfte es doch sogar möglich sein, Videos zu erzeugen, die das Paper selbst noch weiter interpretieren und erklären.
Offizieller YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/@ArxivPapers