- FSQ OS Places ist ein Open-Source-Projekt, das einen Datensatz mit mehr als 100 Millionen Points of Interest (POIs) weltweit bereitstellt
- Enthält mehr als 100 Millionen globale POIs, über 1000 Kategorien, mehr als 200 Länder und Regionen sowie 22 Kernattribute und wird monatlich aktualisiert
- Kommerzielle Nutzung unter der Apache-2.0-Lizenz möglich
- Ziel: einen Open-Source-Zugang zu Ortsdaten bereitzustellen, um die Grenzen geschlossener, groß angelegter proprietärer Datensysteme zu überwinden
Warum Open Source Places?
- Foursquare stellt der Community einen Teil des über Jahre aufgebauten proprietären Datensatzes zur Verfügung
- Auch intern gab es Zweifel, doch zur Weiterentwicklung des Geospatial-Ökosystems wurde dieser mutige Schritt beschlossen
- Die Bedeutung einer präzisen globalen POI-Datenbank
- Verbindung der physischen Welt mit Systemen
- Im Spatial Computing ist es essenziell, dass Systeme ihre Umgebung korrekt verstehen
- Unpräzise Daten wirken sich negativ auf die User Experience aus (z. B. falsche Routenführung, Fehler in Augmented Reality)
- Der Aufbau und die Pflege einer globalen POI-Datenbank sind schwierig
- Die Pflege einer in Echtzeit synchronisierten Datenbank ist notwendig, aber der Aufbau eines POI-Datensatzes, der die reale Welt abbildet, ist eine technische und kapitalintensive Herausforderung
- Erfordert die Zusammenarbeit modernster digitaler Systeme mit Human-in-the-loop
- Wenn keine proprietäre Plattform im großen Maßstab (z. B. Google Maps) vorhanden ist, ist ein Open-Source-Community-Ansatz die am besten geeignete Lösung, um eine globale und präzise Basisschicht für Ortsdaten aufzubauen
Foursquares Ansatz zur Problemlösung
- Probleme des bisherigen Ansatzes, des Datenföderationsmodells
- Frühere Bemühungen zur Lösung globaler Ortsdaten seien eher eine Datenföderation als eine Open-Source-Community gewesen
- Das habe letztlich das bei Geodaten häufig auftretende digitale Echokammer-Phänomen verstärkt:
- Falsche Daten werden wiederholt in mehrere Datensätze weiterverbreitet
- Foursquare nennt drei Kernelemente für den erfolgreichen Betrieb globaler POI-Daten im großen Maßstab:
- Ein konsistentes und umfassendes Betriebsmodell für Orte: vereinfacht und integriert Daten, um die reale Welt präzise abzubilden
- AI-Beiträge im großen Maßstab: Künstliche Intelligenz trägt mithilfe fortschrittlicher Tools effizient bei
- Menschliche Verifikation im großen Maßstab: arbeitet mit AI zusammen, um Genauigkeit und Verlässlichkeit der Daten sicherzustellen
- Foursquare Place Engine: ein innovatives Crowdsourcing-System
- Das erste kollaborative System seiner Art
- AI und Menschen arbeiten zusammen, um Ortsdaten mit der realen Welt zu synchronisieren
- Mehr dazu im Beitrag zur Einführung der Place Engine
- Auf Basis der Zusammenarbeit von AI und Menschen will Foursquare die Grenzen bisheriger Ansätze überwinden und zugleich Genauigkeit und Skalierbarkeit globaler Ortsdaten erreichen
Mitwirkende und Community-Beteiligung
- Mit der heutigen Ankündigung kann die neueste Version von FSQ OS Places heruntergeladen werden
- Das Community-Beitragstool FSQ Placemaker, mit dem man zum Aufbau von Ortsdaten beitragen kann, soll bald veröffentlicht werden
- Zukünftige Pläne
- Unterstützung des Ökosystemwachstums in Zusammenarbeit mit der Entwickler-Community
- Weitere Informationen dazu, wie auf die Daten zugegriffen und sie genutzt werden können
- Weitere Open-Source-Projekte, etwa Machine-Learning-Modelle, sind geplant
1 Kommentare
Ich dachte, es würde nur POI-Namen und Breiten-/Längengrade liefern, aber es bietet deutlich mehr Informationen als erwartet.