1 Punkte von GN⁺ 2023-07-28 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Die Overture Maps Foundation (OMF) hat ihren ersten offenen Map-Datensatz, Overture 2023-07-26-alpha.0, veröffentlicht.
  • Der Datensatz umfasst vier unterschiedliche Datenebenen: Points of Interest (POIs), Gebäude, Verkehrsnetze und Verwaltungsgrenzen.
  • Der POI-Datensatz enthält Daten zu mehr als 59 Millionen Orten weltweit und wird sich für Navigation, lokale Suche und andere standortbasierte Anwendungen als nützlich erweisen.
  • Die Overture Maps Foundation wurde 2022 von Unternehmen wie Amazon Web Services, Meta, Microsoft und TomTom gegründet und umfasst inzwischen mehr als 12 Mapping- und Technologieunternehmen.
  • Das Ziel der OMF ist es, einen umfassenden offenen Map-Datensatz in Marktqualität zu schaffen, der in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden kann.
  • Der POI-Datensatz ist unter CDLA Permissive v2.0 lizenziert, sodass Map-Builder und Anbieter von Standortdiensten ihn frei nutzen können.
  • Die Gebäude-Ebene enthält weltweit mehr als 780 Millionen eindeutige Gebäudegrundrisse, und die Verkehrs-Ebene bildet ein weltweites Straßennetz ab, das aus OpenStreetMap-Daten abgeleitet wurde.
  • Die Ebene für Verwaltungsgrenzen stellt einen weltweiten offenen Datensatz zu nationalen und regionalen Verwaltungsgrenzen bereit.
  • Alle Datenebenen sind im Datenschema der OMF formatiert und ermöglichen so die standardisierte und interoperable Nutzung der Daten.
  • Die OMF veröffentlicht die Daten, um Feedback zu sammeln, und plant, in künftigen Releases neue offene Datenquellen zu integrieren.
  • Die OMF-Community begrüßt neue Mitglieder und Kooperationen, um zuverlässige und interoperable offene Map-Daten weiterzuentwickeln.

1 Kommentare

 
GN⁺ 2023-07-28
Hacker-News-Kommentare
  • Das Overture-Maps-Projekt ist ein Projekt, bei dem wichtige Akteure im großflächigen Geospatial-Bereich sowohl offene Datensätze als auch proprietäre Daten und Prozesse gemeinsam nutzen können.
  • Das Projekt zielt darauf ab, Geodaten auf Grundlage offener Datensätze wie OpenStreetMap zu verbessern und sie unter einer permissiven Lizenz erneut zu veröffentlichen.
  • Das Projekt hat in der OpenStreetMap-Community viele Diskussionen ausgelöst.
  • Für diejenigen, die nach der Karte selbst suchen, ist Protomaps zu empfehlen. Es bietet eine einzelne Datei, die alle Kartendaten enthält.
  • Diese Datei wird auf S3 gehostet und kann über Lambda und zwischengespeicherte Tile-Antworten von CloudFront abgerufen werden.
  • Dieses Setup ist kosteneffizient und erlaubt die Anpassung der Tiles.
  • Overture Maps enthält einen weltweiten offenen Datensatz zu nationalen und regionalen Verwaltungsgrenzen.
  • Google Maps verändert Grenzen je nach Standort des Betrachters, was in einigen Ländern problematisch sein kann.
  • Overture Maps wird wegen seiner eingeschränkten Offenheit bei Datenerstellung und Reproduzierbarkeit kritisiert und als geschlossen und proprietär bezeichnet.
  • Die Genauigkeit und Vollständigkeit der Daten ist insbesondere in komplexen Gebieten wie Verwaltungsgrenzen nicht gewährleistet.
  • Overture Maps könnte sich bei Ortsdaten auf das Crawling durch BingBot stützen, was dazu führen kann, dass Points of Interest fehlen und die Daten überladen werden.
  • Es gibt keine öffentlich verfügbaren Werkzeuge, um dieselben Daten zu reproduzieren, und auch kein Software-Repository, um Issues einzureichen oder Patches beizusteuern.
  • Die Datensatzlizenz von Overture Maps ist permissiv, aber es ist nicht klar, wie damit die Attributionsanforderungen von OpenStreetMap umgangen werden.
  • Die Veröffentlichung von Overture Maps wird als positive Entwicklung angesehen, die kollaborative Kartensysteme stärken kann.
  • Es besteht der Wunsch nach einer Finanzierung von Satellitenbildern nach dem Kauf.
  • Der Unterschied zwischen Overture Maps und OpenStreetMap ist nicht klar.
  • Es wird einige Zeit dauern, die Genauigkeit des Datensatzes von Overture Maps im Vergleich zu OSM und Google Maps visuell zu bewerten.
  • Es besteht Interesse daran, den Datensatz in BigQuery zu laden, um ihn zu analysieren und mit anderen Tabellen zu kombinieren.