- Bietet eine Liste, in der Diagramme nach ihrer Funktion oder der zu vermittelnden Aussage klassifiziert sind
- Die Zuordnung jedes Diagramms zu einer bestimmten Funktion ist zwar kein perfektes System, dient aber als nützlicher Leitfaden für die Auswahl von Diagrammen je nach Analyse- oder Kommunikationsbedarf
- Kategorien: Vergleich, Verhältnis, Beziehung, Hierarchie, Konzept, Position, Teil zum Ganzen, Verteilung, Funktionsweise, Prozesse und Methoden, Bewegung oder Fluss, Muster, Bereich, Zeitreihendaten, Textanalyse
GN⁺-Zusammenfassung
- Der Datenvisualisierungskatalog ist ein Werkzeug, das verschiedene Diagramme nach Funktionen klassifiziert und Nutzern hilft, leicht Diagramme auszuwählen, die zu ihren Analyse- und Kommunikationszielen passen
- Datenvisualisierung spielt eine wichtige Rolle dabei, komplexe Daten leicht verständlich darzustellen, und dieser Katalog trägt dazu bei, diesen Prozess zu vereinfachen
- Ähnliche Werkzeuge mit vergleichbaren Funktionen sind unter anderem Tableau und Power BI, die leistungsstarke Funktionen für Datenanalyse und -visualisierung bieten
1 Kommentare
Hacker-News-Kommentare
Diese Website eignet sich gut, um visuelle Wirkung zu erzielen, gibt aber ungeeignete Ratschläge für Datenvisualisierung. Insbesondere Circle Packing oder Bubble Maps, die als Methoden zur Darstellung von Anteilen vorgeschlagen werden, sind nicht gut geeignet, um die Aufmerksamkeit auf die Daten selbst zu lenken. Menschen sind schlecht darin, relative Größen von Flächen zu interpretieren. Wenn die Absicht darin besteht, Daten- und Designfähigkeiten zu zeigen, ist das in Ordnung, aber für Datenvisualisierung sollte man besser Balkendiagramme verwenden.
Eine andere Website, die ich früher gefunden habe, war in altmodischem HTML erstellt und konzentrierte sich auf Datentypen und darauf, je nach Situation passende Visualisierungsstile zu empfehlen. Sie war nicht intuitiv, aber rückblickend voller Ratschläge, die offensichtlich richtig waren.
Auf iOS war die Werbung viel zu aggressiv, und ein Popup-Video störte die Nutzung. Ich hatte echtes Interesse am Thema, aber wegen der Werbung war das Vertrauen schnell dahin.
Die Organisation des Themas war gut, aber die Werbung und das Clickbait haben mir nicht gefallen.
Wenn man eine Reihe von Ereignissen im Zeitverlauf visualisiert, hätte ich gern Empfehlungen dazu, wie Ereignisse mit anderen Ereignissen verbunden werden können. Ich bekomme ein Visualisierungsproblem nicht gelöst, das einer Kombination aus Knotengraph und Zeitelement ähnelt.
Ich wünschte, es gäbe weniger Werbung.
Ich habe keinen UpSet-Plot gesehen.