Farben für die Datenvisualisierung auswählen

Häufige Fehler bei der Farbauswahl und wie man sie vermeidet.

Die Beispiele sind gut aufbereitet und dadurch leicht verständlich; ein hilfreicher Artikel auch für UI/UX und beim Erstellen von Präsentationsmaterialien.

• Nicht das gesamte Farbrad verwenden

• Farbnuancen mit Sättigung und Helligkeit ausdrücken

• Warme Farben und Blau verwenden

• Bei Grün eher in Richtung Gelb oder Blau gehen

• Reine Farben vermeiden

• Helle, stark gesättigte Farben vermeiden

• Farben mit unterschiedlicher Helligkeit kombinieren

• Ähnliche, aber vielfältige Farben nutzen

• Zu wenig oder zu viel Kontrast zum Hintergrund vermeiden

• Farben von anderen Orten übernehmen oder verstehen

[xguru]

Die im letzten Punkt, „Farben kopieren“, empfohlenen Tools sind wirklich nützlich. ( Eben Copy & Paste! )

http://tristen.ca/hcl-picker/#/hlc/6/1.05/CAF270/433348 - Tool zum Erstellen von Paletten für Datenvisualisierung

https://learnui.design/tools/data-color-picker.html#palette - Color Picker für Daten. Wenn man eine Start- und Endfarbe auswählt, werden die Farben dazwischen ausgewählt und daraus eine Palette erstellt

https://medialab.github.io/iwanthue/ - HUE-basierter Palettengenerator

https://colorbrewer2.org/#type=sequential&scheme=BuGn&n=3 - Palettenvorschläge für Kartenerstellung & Flächendiagramme

https://carto.com/carto-colors/ Data-driven color schemes

https://image-color.com/ - Extrahiert die Hauptfarben aus einem hochgeladenen Foto

https://www.degraeve.com/color-palette/ - Erstellt eine Palette aus einem hochgeladenen Foto

https://moviesincolor.com/ - Empfiehlt Paletten aus berühmten Filmszenen

https://wesandersonpalettes.tumblr.com/ - Empfiehlt Paletten aus Wes-Anderson-Filmen