Jetzt ist ein guter Zeitpunkt, ein Service-Business zu starten

• Ein „Service-Business“ bedeutet, dass ein Unternehmen statt eines Produkts direkt die Arbeitsergebnisse verkauft
  • Das Gegenteil eines Service-Business ist ein „Produkt-Business“, bei dem ein Unternehmen ein Produkt entwickelt und an Kunden verkauft

Gründe, kein Service-Business zu starten

• Es ist gängige Auffassung, dass Ingenieure ein Service-Business meiden sollten, wenn sie ein wertvolles Unternehmen aufbauen wollen
• Große bekannte Technologieunternehmen sind allesamt Produktunternehmen. Auch die jüngsten Erfolgsgeschichten aus dem Silicon Valley sind Produktunternehmen
• In der Rangliste der größten Unternehmen der Welt taucht ein Service-Unternehmen erst auf Platz 71 auf (Accenture)
• Produktunternehmen können dank Skaleneffekten gute Margen erzielen. Insbesondere Softwareprodukte haben wegen ihrer niedrigen Grenzkosten wunderschöne Margen
• Wenn Techniker ein Unternehmen gründen, ist der übliche Ansatz, eine Software-Produktfirma zu starten:
  1. Mit Nutzern sprechen, um herauszufinden, welches Produkt gebaut werden soll
  2. Das Produkt entwickeln
  3. Das Produkt an Kunden verkaufen
  4. Die Schritte 1–3 möglichst gleichzeitig ausführen, um Risiken zu senken und Feedback zu maximieren
• Die meisten Produkte sind nutzlos, daher kaufen sie fast keine Kunden. Selbst erfolgreiche Softwareunternehmen brauchen Jahre, um Product-Market-Fit zu finden
• Für Software-Produktunternehmen ist es nicht mehr die beste Zeit. Der größte Unterschied ist heute das Ausmaß des Wettbewerbs
  • 2010 konnte man in praktisch jeder noch so schmalen Vertical ein SaaS starten und ein erfolgreiches Unternehmen aufbauen
  • Heute gibt es selbst in engen Verticals mehrere Wettbewerber, deshalb funktioniert dieser Ansatz nicht mehr

Möglicherweise sollte man ein Compound Startup gründen - ( siehe Der Aufstieg des Compound Startup )

• Die Lösung für gesättigte einzelne Vertikalmärkte ist ein „Compound Startup“, das mehrere sich ergänzende Produkte parallel aufbaut
• Rippling von Parker Conrad ist ein Beispiel dafür. Allerdings sind Compound Startups teuer und schwer zu betreiben
• In den ersten zwei Jahren von Rippling arbeiteten 40 Ingenieure größtenteils noch vor dem Launch. Das ist alles andere als ein schlanker Betrieb

Trotzdem sollte man ein Service-Business ernsthaft in Betracht ziehen

• Ein Service-Business kann das Sättigungsproblem bei Softwareprodukten lösen, auch wenn wenig Startkapital vorhanden ist
• Der Weg zum ersten Kunden besteht darin, mit den Leuten zu sprechen, die man beim Start eines Produktunternehmens als erste Nutzer gewinnen wollte
• Man löst ihr Problem direkt und verlangt mehr Geld, als man für den Verkauf eines Produkts verlangt hätte

Wie man ein Service-Business wachsen lässt

• Ein Service-Business zu betreiben bedeutet, Zeit gegen Geld zu verkaufen. Da man nicht mehr Zeit erzeugen kann, gibt es nur ein paar Wege, um mehr Geld zu verdienen:
  • Höhere Preise verlangen (Zeit teurer verkaufen)
  • Einstellen (die Zeit anderer Menschen gegen Geld verkaufen)
  • Produktisieren (einen Teil des Service in ein Produkt verwandeln und so Geld und Zeit entkoppeln)
  • Automatisieren (für das gleiche Geld weniger Zeit verkaufen)
• Die klassische Methode, ein Service-Business wachsen zu lassen, ist mehr zu verlangen und Leute einzustellen
• Produktisierung bedeutet, einen Service so erscheinen zu lassen, als wäre er ein Produkt
  • Auf den ersten Blick sieht das so aus, als würde man ein Produktunternehmen gründen und dabei unskalierbare Dinge tun, um den Motor anzulassen (Doing things that don't scale)
  • Zum Beispiel gewann Zenefits, die erste erfolgreiche Firma von Parker Conrad, ihre ersten Nutzer, indem sie sie anfangs manuell onboardete
    • Über eine ansprechende Website, die den Service wie ein Produkt wirken ließ, wurden Kundendaten gesammelt

Die Vorteile des aktuellen Zeitpunkts im Zusammenhang mit AI

• Der Grund, warum sich gerade jetzt ein Service-Business besser starten lässt als zu anderen Zeiten, ist die durch AI ermöglichte Automatisierung
• Die Fortschritte bei AI sind beeindruckend, ermöglichen letztlich aber nur grundlegende Automatisierung. Die meisten digitalen Service-Arbeiten erledigt sie nicht gut, nur einige wenige Aufgaben kann sie gut ausführen
• Wenn AI sich nicht über ein gewisses Niveau hinaus weiterentwickelt (AGI), ist Semi-Autonomy kurzfristig am wahrscheinlichsten. Das bedeutet AI, die unter menschlicher Aufsicht Aufgaben ausführt
• Semi-Autonomy passt gut zu Service-Businesses. So lässt sich der End-to-End-Charakter des Service-Geschäftsmodells beibehalten und zugleich eine Marge erreichen, die an Produktunternehmen heranreicht

Fazit

• Ein Service-Business ist das am einfachsten zu startende Geschäftsmodell, weil es keine R&D-Phase gibt
  • Allerdings war Wachstum bisher schwierig, weil die Möglichkeiten im Wesentlichen darin bestanden, Preise zu erhöhen, mehr Leute einzustellen oder den Service zu produktisieren
• Auch wenn AI sich weiterentwickelt: Solange sie keine übermenschlichen Fähigkeiten (Superhuman) erreicht, wird es viele Automatisierungschancen geben, mit denen Service-Businesses über ihre bisherigen Grenzen hinaus wachsen können

[yangeok]

Ein Geschäft, das Automatisierung innerhalb eines Nischenbereichs als Service anbietet, scheint heutzutage wohl ganz gut zu funktionieren.

[acsdskim2023]

Ich persönlich denke, dass die Weggabelung zwischen Produkten und Services wohl von der Entwicklung der KI beeinflusst wird. Insbesondere dürfte es für KI schwierig sein, menschliche Dienstleistungen wie SI oder Wartungsaufgaben vollständig zu ersetzen.