Studie zur Verbreitung von Fake News bei der US-Präsidentschaftswahl 2020
Kernaussagen
- Verbreitung von Fake News: Während der US-Präsidentschaftswahl 2020 wurden Fake News in großem Umfang von einer kleinen Zahl von Personen verbreitet.
- Supersharer: Rund 2000 „Supersharer“ verbreiteten 80 % der Fake News.
- Studienergebnis: Der Studie zufolge waren Supersharer überwiegend Frauen und ältere Menschen; die meisten von ihnen unterstützten die Republikaner.
- Nicht automatisiert: Ihre Aktivitäten waren nicht automatisiert, sondern bestanden darin, Tweets manuell zu retweeten.
- Vorgeschlagene Lösung: Eine Begrenzung der Zahl von Retweets könnte wirksam dazu beitragen, die Verbreitung von Fake News zu reduzieren.
Hintergrund der Studie
- Frühere Forschung: Bereits eine Studie aus dem Jahr 2019 kam zu ähnlichen Ergebnissen und zeigte, dass eine kleine Zahl von Nutzern den Großteil der Fake News verbreitet.
- Datenanalyse: Durch die Analyse der Daten von 660.000 US-amerikanischen X-Nutzern wurden die Hauptursachen für die Verbreitung von Fake News untersucht.
Forschungsergebnisse
- Merkmale der Supersharer: Durchschnittsalter 58 Jahre, Frauenanteil 60 %, Anteil der Unterstützer der Republikaner 64 %.
- Aktivitätsmuster: Kein automatisiertes Muster, sondern manuelles Retweeten.
- Gesellschaftliche Auswirkungen: Eine kleine Zahl von Supersharern verschmutzt das Informationsökosystem in einem langfristigen soziotechnischen Prozess.
Lösungen
- Retweet-Begrenzung: Wenn die Zahl der täglichen Retweets begrenzt wird, könnte die Verbreitung von Fake News stark reduziert werden.
- Nutzerbestätigung: Vor einem Retweet könnte ein zusätzlicher Schritt eingeführt werden, der bestätigt, dass der Nutzer den Retweet wirklich ausführen möchte.
Meinung von GN⁺
- Auswirkungen von Fake News: Fake News können gesellschaftliche Verwirrung verursachen; um dies zu verhindern, sind verschiedene Ansätze nötig.
- Wirksamkeit einer Retweet-Begrenzung: Die Zahl der Retweets zu begrenzen, könnte eine einfache und zugleich wirksame Methode sein.
- Nutzerbildung: Es ist auch wichtig, Nutzer darin zu schulen, Fake News zu erkennen und zu vermeiden.
- Technische Gegenmaßnahmen: Die Plattform selbst braucht technische Maßnahmen, um Fake News zu erkennen und zu blockieren.
- Politische Unterstützung: Es braucht Zusammenarbeit zwischen Regierungen und Plattformen sowie entsprechende politische Unterstützung.
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