Slacks Datenschutzgrundsätze: Suche, Lernen und Künstliche Intelligenz
Überblick
- Slacks Mission: Slack will Produkte entwickeln, die Arbeit einfacher, angenehmer und produktiver machen. Während der Entwicklung dieser Produkte sind Datenschutz und Sicherheit der Kundendaten von sehr großer Bedeutung.
- Einsatz von AI/ML: Slack setzt Künstliche Intelligenz (AI) und Machine Learning (ML) in begrenztem Umfang ein, um die Produktziele zu verbessern. Dafür werden Kundendaten (Nachrichten, Inhalte, Dateien usw.) und weitere Informationen (einschließlich Nutzungsinformationen) analysiert.
Datenschutzgrundsätze
- Verhinderung von Datenabfluss: Wenn Modelle breit für alle Kundinnen und Kunden genutzt werden, werden sie so aufgebaut, dass sie keine Kundendaten lernen, speichern oder reproduzieren können.
- Techniken zur Zugriffsverhinderung: Bei der Entwicklung von AI/ML-Modellen oder der Analyse von Kundendaten setzt Slack verschiedene technische Maßnahmen ein, damit kein Zugriff auf die zugrunde liegenden Inhalte möglich ist.
- Wahlfreiheit für Kundinnen und Kunden: Wenn Kundinnen und Kunden ihre Daten aus Slacks globalen Modellen ausschließen möchten, können sie ein Opt-out vornehmen. Nach dem Opt-out werden die Daten des jeweiligen Workspaces nur noch verwendet, um die Erfahrung innerhalb dieses eigenen Workspaces zu verbessern.
So funktioniert das Opt-out
- Opt-out-Anfrage: Wenn ein Opt-out gewünscht ist, kann die Organisations- oder Workspace-Inhaberschaft das Customer-Experience-Team kontaktieren und eine entsprechende Anfrage stellen. Nach Abschluss der Anfrage ist eine Rückmeldung möglich.
Kundendaten und weitere Informationen
- Beispiele für die Datennutzung: Slack verbessert den Service unter anderem auf folgende Weise.
- Kanalempfehlungen: Nutzerinnen und Nutzern werden neue öffentliche Kanäle empfohlen, denen sie beitreten können. Die Empfehlungen basieren auf Kanalmitgliedschaften, Aktivität, Themenüberschneidungen usw.
- Suchergebnisse: Machine-Learning-Modelle für die Suche identifizieren die Ergebnisse, nach denen Nutzerinnen und Nutzer vermutlich suchen. Grundlage sind frühere Suchergebnisse und Interaktionen.
- Autovervollständigung: Suchanfragen oder andere Texte werden automatisch vervollständigt. Grundlage sind Formulierungen aus öffentlichen Nachrichten.
- Emoji-Empfehlungen: Auf Basis von Inhalt und Stimmung einer Nachricht werden Emoji-Reaktionen empfohlen. Dabei wird berücksichtigt, ob bestimmte Emojis im jeweiligen Workspace häufig verwendet werden.
Datenschutz
- Eigentum an Kundendaten: Kundinnen und Kunden besitzen ihre eigenen Daten. Slack aggregiert und anonymisiert Kundendaten und nutzt sie für Service-Updates.
Meinung von GN⁺
- Bedeutung des Datenschutzes: Dass Slack Datenschutz und Sicherheit von Kundendaten wichtig nimmt, ist sehr positiv. Das trägt dazu bei, das Vertrauen der Nutzerinnen und Nutzer zu stärken.
- Begrenzter Einsatz von AI/ML: Der Ansatz, AI und ML nur in begrenztem Umfang einzusetzen, um den Datenschutz zu stärken, ist sehr klug. Dadurch sinkt das Risiko von Datenabflüssen.
- Opt-out-Funktion: Kundinnen und Kunden die Möglichkeit zu geben, ihre Daten aus globalen Modellen auszuschließen, ist sehr nützlich. Das stärkt die Kontrolle der Nutzerinnen und Nutzer über ihre Daten.
- Technische Maßnahmen: Die verschiedenen technischen Maßnahmen, die den Zugriff auf zugrunde liegende Inhalte verhindern, stärken die Datensicherheit. Das ist wirksam, um Datenabflüsse zu verhindern.
- Wettbewerbsprodukte: Konkurrenzprodukte wie Microsoft Teams bieten ähnliche Funktionen. Nutzerinnen und Nutzer können das Produkt wählen, das am besten zu ihren Anforderungen passt.
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