KI-generierte Musik besteht aus mittelmäßigen, gewöhnlichen Songs ohne Hook oder wiederkehrende Melodie. Je besser KI solche Musik macht, desto einzigartiger und radikaler wird Musik im Kunstbereich werden.
So wie mit dem Aufkommen der Fotografie unrealistische Kunst populär wurde und mit dem Aufkommen der Drum Machine ein rauer Drum-Sound als cool galt, könnten die Aspekte, die bei KI-Musik als Schwächen gelten, neue Genres hervorbringen.
Gewöhnliche Musik wird noch stärker überhandnehmen, was Künstler treffen wird, die gewöhnliche Musik machen. Andererseits wird Musik, die nur Menschen machen können, noch eigenständiger werden, und es werden auch neue Genres entstehen, die die Schwächen von KI-Musik nutzen.
Bei Musik, Kunst und Mode geht es letztlich um Veränderung, und das, was wir jetzt schaffen, erhält seine Bedeutung bereits durch die Beziehung zu dem, was schon existiert. KI-Musik fügt dem Gespräch über Jahrtausende nur einen weiteren Satz hinzu.
Jemand hat auch versucht, mit ChatGPT Lizenztexte in Gedichte zu verwandeln.
Suno ist großartig, und das Wesen digitaler Musik wird als „systematisierte Zahlen“ verstanden. Man muss darüber nachdenken, wie KI eingesetzt werden soll.
In der Hoffnung auf eine Zukunft, in der man gemeinsam mit KI Musik macht, arbeitet jemand an den Projekten Glicol und RaveForce. Copilot hilft teilweise auch bei Live-Coding-Performances.
Bei Suno gibt es viele interessante Stücke, etwa Musik in einer Capybara- oder Black-Metal-Version.
Es gibt auch Songs, in denen die KI Bestimmungen des Urheberrechts singen lässt und damit den Eindruck erweckt, Künstler zu verspotten.
Bei KI-Stimmen hört man ständig eine Art Flanger- oder robotischen Vibrato-Effekt, während es dieses Problem bei anderen Instrumenten nicht gibt, was manche seltsam finden. Einige fragen sich, ob das ein Problem eines bestimmten Modells oder ein allgemeines Thema der Sprachsynthese ist.
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