Googles KI-Innovationen im Gesundheits- und Wellnessbereich

• Google führt in Fitbit Labs neue KI-Erlebnisse ein, mit denen Nutzer experimentelle KI-Funktionen testen und Feedback geben können, um auf Basis ihrer Gesundheits- und Fitnessdaten personalisierte Einblicke zu erhalten.

• Um stärker personalisierte Gesundheitserlebnisse bereitzustellen, entwickelt das Unternehmen in Zusammenarbeit mit Health-Research-Expertinnen und -Experten sowie Ärztinnen und Ärzten ein persönliches Large Language Model (LLM) für Gesundheit.

• Googles Med LM und andere KI-Modelle werden für Innovationen im Gesundheitswesen eingesetzt, etwa zur Unterstützung der Arzneimittelentwicklung, zur Bereitstellung besserer Einblicke für Klinikerinnen und Kliniker und zur Erleichterung des Zugangs zu Telemedizin.

• Google erweitert die Med-LM-Modellfamilie um Multimodalität, um den Workflow von Radiologinnen und Radiologen bei der Erstellung realer Befunde zu unterstützen und faire Leistung über unterschiedliche Bevölkerungsgruppen hinweg sicherzustellen.

• Google arbeitet daran, Verzerrungen in KI-Modellen zu adressieren und die Bewertung von gesundheitlicher Chancengleichheit zu verbessern, und kooperiert mit Apollo, um KI-gestützte Screenings auf Tuberkulose, Lungenkrebs und Brustkrebs in ressourcenarmen Gemeinschaften bereitzustellen.

• Google Lens wird für die visuelle Suche nach Hautproblemen genutzt, und Google macht Gesundheitsinformationen auf Mobilgeräten visueller und leichter zugänglich, einschließlich klinisch validierter Selbsttests für psychische Gesundheit.

• Google erweitert in der Suche Hotlines zu Suizid, häuslicher Gewalt und sexueller Gewalt auf mehr Länder und Sprachen und vereinfacht die Videoübersetzung und Synchronisation auf YouTube, um den sprachlichen Zugang zu hochwertigen Informationen zu verbessern.

• Ein spanischsprachiger Kurs zur Förderung von Rassengerechtigkeit in der medizinischen Ausbildung ist kostenlos über den Kanal für lebenslange medizinische Weiterbildung der Stanford School of Medicine verfügbar.

(YouTube-Zusammenfassung: erstellt mit corely)