- 2025 verbesserte Google mit Gemini 3 und Gemma 3 die Schlussfolgerungsfähigkeit, das multimodale Verständnis und die Effizienz von KI deutlich
- Gemini 3 Pro erreichte Platz 1 im LMArena-Leaderboard und erzielte bahnbrechende Werte in Benchmarks wie Humanity's Last Exam und GPQA Diamond
- KI wandelte sich vom Werkzeug zur Utility, wobei agentische Funktionen in Produkten wie Pixel 10, Search und NotebookLM breit eingesetzt wurden
- Auch in der wissenschaftlichen Forschung in Bereichen wie Life Sciences, Mathematik und Quantencomputing spielte KI eine Schlüsselrolle; AlphaFold und Deep Think standen dabei besonders im Fokus
- KI wurde zur Lösung globaler Herausforderungen wie Klimavorhersage, Medizin und Bildung eingesetzt; WeatherNext 2 und die Übersetzungsfunktion von Gemini zählen zu den wichtigsten Ergebnissen
- Für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung wurde das Frontier Safety Framework ausgebaut und die Gründung der Agentic AI Foundation mitgetragen
Fortschritte bei KI-Modellen
- Den Anfang machte im März 2025 die Einführung von Gemini 2.5, gefolgt von Gemini 3 im November und Gemini 3 Flash im Dezember
- Gemini 3 Pro ist das leistungsstärkste Modell auf Basis modernster Schlussfolgerungsfähigkeiten und wurde entwickelt, um die Umsetzung von Ideen zu unterstützen
- Platz 1 im LMArena-Leaderboard erreicht
- In den Benchmarks Humanity's Last Exam und GPQA Diamond bahnbrechende Werte bei multimodalem Schlussfolgern erzielt
- In MathArena Apex mit 23,4 % einen neuen Höchstwert aufgestellt
- Gemini 3 Flash kombiniert Schlussfolgerungsleistung auf Pro-Niveau mit der Latenz, Effizienz und den Kosten der Flash-Klasse
- Bietet die Leistung früherer Modelle auf Gemini-2.5-Pro-Niveau zu deutlich geringeren Kosten und mit verbesserter Latenz
- Setzt den Trend des Gemini-Zeitalters fort, dass „Flash-Modelle der nächsten Generation besser sind als Pro-Modelle der vorherigen Generation“
- Die Gemma-Modellfamilie wurde mit dem Ziel entwickelt, leichtgewichtig zu sein und als Open Source veröffentlicht zu werden
- Einführung multimodaler Funktionen, stark vergrößertes Kontextfenster, erweiterte Mehrsprachenunterstützung sowie Verbesserungen bei Effizienz und Leistung
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Innovationen bei KI-Produkten
- Im Zuge des Wandels von KI vom Werkzeug zur Utility wurden agentische Funktionen im gesamten Produktportfolio eingeführt
- Neudefinition der Softwareentwicklung
- Einführung leistungsfähiger agentischer Systeme, die über Coding-Hilfen hinausgehen und mit Entwicklern zusammenarbeiten
- Mit den Coding-Fähigkeiten von Gemini 3 und dem Launch von Google Antigravity begann eine neue Ära der KI-gestützten Softwareentwicklung
- Ausbau der KI-Funktionen in Kernprodukten
- Pixel 10: mit 9 KI-Funktionen zum nützlichsten Smartphone gemacht
- Search: Ausbau von AI Overview und Einführung von AI Mode
- Gemini-App: smarte Funktionen auf Basis von Gemini 3 und neue Fähigkeiten hinzugefügt
- NotebookLM: Deep-Research-Funktion und Unterstützung für mehr Quelltypen hinzugefügt
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KI und Kreativität
- 2025 war ein transformatives Jahr für generative Medien; Tools zur Erzeugung von Videos, Bildern, Audio und Welten wurden effektiver und breiter genutzt
- Nano Banana und Nano Banana Pro boten beispiellose Funktionen für native Bildgenerierung und -bearbeitung
- In Zusammenarbeit mit Kreativschaffenden wurden Tools für kreative Workflows wie Flow und Music AI Sandbox entwickelt
- Einführung neuer generativer Medienmodelle
- Veo 3.1: fortgeschrittene Videogenerierungsfunktionen
- Imagen 4: Bildgenerierung der nächsten Generation
- Flow: Kombination aus Live-Action-Filmproduktion und Veo
- Die Bildbearbeitung in der Gemini-App wurde umfassend verbessert
- Im Google Arts & Culture Lab wurden KI-gestützte kulturelle Lernerlebnisse bereitgestellt
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Google Labs-Experimente
- Labs ist ein Bereich, in dem AI-Experimente in Entwicklung geteilt und Nutzerfeedback berücksichtigt wird
- Wichtige experimentelle Projekte
- Pomelli: AI-Experiment zur Erstellung markenkonsistenter Marketinginhalte
- Stitch: wandelt Prompts und Bildeingaben innerhalb von Minuten in komplexe UI-Designs und Frontend-Code um
- Jules: asynchroner Coding-Agent für Entwickler, der als Kollaborationspartner fungiert
- Google Beam: AI-basierte 3D-Videokommunikationsplattform, die die Möglichkeiten von Remote-Präsenz erweitert
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Fortschritte in Wissenschaft und Mathematik
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Biowissenschaften und Gesundheit
- Unterstützung von Forschenden beim Verstehen, Identifizieren und Entwickeln von Behandlungen für Krankheiten durch den Aufbau von AI-Ressourcen und -Tools
- Genomik: Seit zehn Jahren werden fortschrittliche Technologien in der Forschung eingesetzt und mit AI komplexe Daten über das Sequenzieren hinaus interpretiert
- 5 Jahre AlphaFold: das mit dem Nobelpreis ausgezeichnete AI-System, das das 50 Jahre alte Problem der Proteinfaltung gelöst hat
- von mehr als 3 Millionen Forschenden in über 190 Ländern genutzt
- von mehr als 1 Million Menschen in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen genutzt
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Mathematik und Coding
- Historische Fortschritte in Mathematik und Coding durch Geminis fortgeschrittene Denkfähigkeit Deep Think
- Deep Think kann Probleme lösen, die tiefes abstraktes Schlussfolgern erfordern
- Goldmedaillenniveau in zwei internationalen Wettbewerben erreicht
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Computing und die physische Welt
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Quantencomputing
- Mit dem Algorithmus Quantum Echoes ein großer Fortschritt hin zu praktischen Anwendungen des Quantencomputings
- Michel Devoret (Google-Mitarbeiter) erhielt 2025 den Nobelpreis für Physik
- zusammen mit dem ehemaligen Google-Mitarbeiter John Martinis und John Clarke von der UC Berkeley für Beiträge zur Quantenforschung in den 1980er Jahren ausgezeichnet
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Infrastruktur und Energieeffizienz
- Fokus auf Innovationen im Hardware-Design der Kerninfrastruktur, die AI antreibt, sowie auf Verbesserungen der Energieeffizienz
- Ironwood: neuer TPU für das Zeitalter der Inferenz
- mit der AlphaChip-Methodik entwickelt
- Googles erster TPU für das Zeitalter der Inferenz
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Robotik und Weltmodelle
- Einführung von AI-Agenten sowohl in die physische als auch in die virtuelle Welt
- Gemini Robotics: ein Foundation Model, das AI in die physische Welt bringt
- Gemini Robotics 1.5: ein ausgefeilterer AI-Agent für die physische Welt
- Genie 3: eine neue Frontier für universelle Weltmodelle
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Globaler Impact
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Klima und Verständnis der Erde
- Verbesserung des Verständnisses von Erdsystemen durch modernste Foundation-Modelle und agentisches Schlussfolgern
- Hochwasservorhersage: Bereitstellung von Informationen zu schweren Flusshochwassern für mehr als 2 Milliarden Menschen in 150 Ländern
- WeatherNext 2: das fortschrittlichste und effizienteste Modell für Wettervorhersagen
- Erstellung von Vorhersagen 8-mal schneller als bisher
- Unterstützung von bis zu 1 Stunde Auflösung
- Unterstützung szenariobasierter Entscheidungen von Wetterbehörden durch experimentelle Zyklonvorhersagen
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Gesundheit und Behandlung
- Zusammenarbeit mit Partnern, um wissenschaftliche Fortschritte auf KI-Basis näher zu den Patientinnen und Patienten zu bringen
- Cell2Sentence-Scale 27B: Gemma-Modell unterstützt die Entdeckung neuer potenzieller Wege für Krebstherapien
- AMIE: Fortschritte für ein longitudinales Krankheitsmanagement von der Diagnose bis zur Behandlung
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Bildung und Lernen
- Erweiterung neuer Formen des Verstehens und der Neugier mit LearnLM und Guided Learning in Gemini
- Einführung der leistungsstärksten Übersetzungsfunktionen von Gemini in Google Translate
- Intelligentere, natürlichere und genauere Übersetzungen
- Pilot für eine neue Sprache-zu-Sprache-Übersetzungsfunktion
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Verantwortung und Sicherheit
- Parallel zu den Forschungsdurchbrüchen liefen strenge und zukunftsorientierte Arbeiten zu Verantwortung und Sicherheit
- Gemini 3: das bislang sicherste Modell und die umfassendste Sicherheitsbewertung unter den Google-AI-Modellen
- Stärkung des Frontier Safety Framework
- Erkundung eines verantwortungsvollen Wegs zu AGI
- Priorisierung von Vorbereitung, proaktiver Risikobewertung und Zusammenarbeit mit der breiteren KI-Community
- Einführung von Funktionen zur Verifizierung KI-generierter Bilder und Videos in der Gemini-App
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Zusammenarbeit mit Industrie, Wissenschaft und Zivilgesellschaft
- Für die Weiterentwicklung verantwortungsvoller AI ist Zusammenarbeit mit allen Bereichen der Gesellschaft erforderlich
- Unterstützung bei der Gründung der Agentic AI Foundation (AAIF)
- Einschließlich Beiträgen zu neuen Projekten wie Model Context Protocol (MCP), goose und AGENTS.md
- Unterstützung offener Standards für eine verantwortungsvolle und interoperable Zukunft der agentischen AI
- Zusammenarbeit mit den 17 nationalen Forschungslaboren des US-Energieministeriums, um Innovationen in der wissenschaftlichen Forschung voranzutreiben
- Projekt Genesis: eine nationale Mission zur Beschleunigung von Innovation und wissenschaftlichen Entdeckungen
- Bildungspartnerschaften
- Zusammenarbeit mit dem Schulbezirk Miami Dade County, um Schülern AI-Kompetenzen zu vermitteln
- Zusammenarbeit mit Bildungsgruppen wie Raspberry Pi
- Hochschul-Forschungspartnerschaften: Zusammenarbeit mit UC Berkeley, Yale, der University of Chicago und anderen für Spitzenforschung
- Zusammenarbeit mit Kreativen
- Bereitstellung der besten AI-Tools für Filmschaffende und kreative Visionäre
- Erkundung neuer AI-Narrative mit dem Kurzfilm "Sweetwater"
- "ANCESTRA": Kombination von Veo und Live-Action-Filmproduktion
- Experimente mit der Music AI Sandbox gemeinsam mit der indischen Musiklegende Shankar Mahadevan
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Verwandte Links
Ausblick
- Google will auch 2026 die sichere und verantwortungsvolle Entwicklung von AI zum Wohl der Menschheit weiter vorantreiben
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