Googles Rückblick auf die Forschungsergebnisse 2025: 8 Bereiche mit Forschungsinnovationen des Jahres

 (blog.google)
2 Punkte von GN⁺ 2025-12-26 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • 2025 verbesserte Google mit Gemini 3 und Gemma 3 die Schlussfolgerungsfähigkeit, das multimodale Verständnis und die Effizienz von KI deutlich
  • Gemini 3 Pro erreichte Platz 1 im LMArena-Leaderboard und erzielte bahnbrechende Werte in Benchmarks wie Humanity's Last Exam und GPQA Diamond
  • KI wandelte sich vom Werkzeug zur Utility, wobei agentische Funktionen in Produkten wie Pixel 10, Search und NotebookLM breit eingesetzt wurden
  • Auch in der wissenschaftlichen Forschung in Bereichen wie Life Sciences, Mathematik und Quantencomputing spielte KI eine Schlüsselrolle; AlphaFold und Deep Think standen dabei besonders im Fokus
  • KI wurde zur Lösung globaler Herausforderungen wie Klimavorhersage, Medizin und Bildung eingesetzt; WeatherNext 2 und die Übersetzungsfunktion von Gemini zählen zu den wichtigsten Ergebnissen
  • Für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung wurde das Frontier Safety Framework ausgebaut und die Gründung der Agentic AI Foundation mitgetragen

Fortschritte bei KI-Modellen

Innovationen bei KI-Produkten

KI und Kreativität

Google Labs-Experimente

Fortschritte in Wissenschaft und Mathematik

Computing und die physische Welt

Globaler Impact

Verantwortung und Sicherheit

Zusammenarbeit mit Industrie, Wissenschaft und Zivilgesellschaft

Ausblick

  • Google will auch 2026 die sichere und verantwortungsvolle Entwicklung von AI zum Wohl der Menschheit weiter vorantreiben

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1 Kommentare

 
GN⁺ 2025-12-26
Hacker-News-Kommentare

  • Google scheint in letzter Zeit wirklich auf allen Ebenen mit voller Kraft voranzustürmen
    Wenn man sich die Ergebnisse des letzten Jahres ansieht, ist das erstaunlich. Dass sie OpenAI einholen würden, hatte ich erwartet, aber quantentechnische Forschung auf Nobelpreis-Niveau, Innovationen in Medizin und Gesundheitswesen, fortschrittliche AI-Hardware und Wettermodelle der Spitzenklasse übertreffen die Erwartungen
    Zum Glück sind sie nicht einfach nur eine Werbefirma geblieben

    • Eigentlich wirkt es immer noch wie eine überwiegend werbegetriebene Firma
      Die Forschung ist großartig, aber die Qualität der Nutzerprodukte wird durch werbezentriertes Design immer schlechter
      Die Suchergebnisse bestehen aus LLM-generiertem Text, vier Anzeigen und erst danach den eigentlichen Treffern
      Ich frage mich, wie intern ein solcher Widerspruch möglich ist
    • Werbung macht 75 % des Gesamtumsatzes aus, und die Qualität der Suche verschlechtert sich weiter
    • Praktisch gesehen ist es eine Werbefirma. Nur dank der gewaltigen Gewinnmargen kann sie verschiedene Nebenprojekte betreiben
    • Tatsächlich sprintet Google schon seit Langem konstant
      Geändert hat sich jetzt nur die Art des Marketings, alle genannten Ergebnisse sind das Resultat langfristiger Investitionen
    • Andererseits schwächelt die Wirtschaft, und für ein Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung in Billionenhöhe ist das natürlich auch eine ziemlich gute Zeit

  • Früher hat das Magazin Science seine „Durchbrüche des Jahres“ wirklich spannend aufbereitet, aber heute dreht sich alles nur noch um AI-Themen
    Ich suche nach einem Medium, das echte Innovationen aus verschiedenen Bereichen kontinuierlich beleuchtet. Gibt es so etwas?

    • Ich empfehle Quanta Magazine. Dort wird jedes Jahr nach Fachgebieten geordnet zusammengefasst, und ich bin seit Langem ein Fan
    • Auch der Artikel von Science zu den Durchbrüchen des Jahres 2025 ist einen Blick wert. Er behandelt das explosive Wachstum erneuerbarer Energien
    • Arb Research und Renaissance Philanthropy haben dieses Jahr hervorragende Listen veröffentlicht. Siehe Link
    • Vielleicht sind die aktuellen Durchbrüche in der AI-Forschung tatsächlich ein Wendepunkt mit deutlich größerer Tragweite als Entwicklungen in anderen Bereichen. AI könnte schließlich jede Forschung beschleunigen

  • Die Doku The Thinking Game über DeepMind und Demis Hassabis war wirklich beeindruckend
    YouTube-Link
    Sie macht optimistisch in Bezug auf die Zukunft der Menschheit

  • Es ist zu AI-zentriert, um es das „Jahr der Agenten“ zu nennen
    Agenten haben sich noch nicht einmal aus dem Programmierbereich herausbewegt, deshalb ist es übertrieben, vom Jahr der allgemeinen Forschung zu sprechen

    • Am Ende ist das eben die Sichtweise von jemandem, der nur einen Hammer hat

  • Ich würde gern Meinungen zu Quantencomputing hören
    Mich interessiert, ob es echte Anwendungsmöglichkeiten gibt oder ob das nur Paper-Produktion zur Sicherung von Forschungsgeldern ist

    • Ich hatte früher einmal ein entsprechendes Video gepostet, aber das Interesse war gering. Das Vortragsvideo von Peter Gutmann ist aus Sicht der Kryptanalyse eher skeptisch
    • Technisch mag es möglich sein, aber es gibt noch keine Killer-App.
      Das Programmieren fühlt sich an, als würde man ein Kartenhaus bauen, und es braucht mehr Stabilität, Compiler und Sprachabstraktion
    • Laut dem Blogbeitrag von Scott Aaronson
      liegen die wichtigsten Anwendungen heutiger Quantencomputer bei Physik- und Chemiesimulationen, beim Brechen von Kryptografie und bei Optimierungsproblemen
      2025 sind 2-Qubit-Gatter mit 99,9 % Genauigkeit erschienen, und die Roadmap für 2028–2029 könnte realistisch sein
      Allerdings warnt er vor der Dringlichkeit der Migration zu Post-Quanten-Kryptografie
    • Ich persönlich bin skeptisch. Weckt mich, wenn sie Zahlen größer als 31 faktorisieren können

  • Ich frage mich, wie stark der Einfluss von Sergey Brin seit seiner Rückkehr gewesen ist

  • Ich frage mich auch, ob DeepMind sich mit der Suche nach Supraleitern bei Raumtemperatur befassen wird
    Ich frage mich, ob man das ähnlich angehen könnte wie die Proteinfaltung

    • Laut einem aktuellen Artikel richtet DeepMind in Großbritannien ein automatisiertes Wissenschaftslabor ein,
      um AI für die Entwicklung neuer Materialien für Supraleiter, Solarzellen und Halbleiter einzusetzen
      FT-Artikellink
    • Ich denke aber, dass es bisher noch an ausreichenden Trainingsdaten fehlt und die theoretische Grundlage zu schwach ist, um selbst synthetische Daten leicht zu erzeugen

  • Die Vorteile eines Werbemonopols machen solche Ergebnisse möglich

  • Inzwischen ist AI eine Welt, in der das Wort als Substantiv, Adjektiv und Adverb für alles herhalten muss

    • Fühlt sich an wie damals bei „Google“