Google gewinnt an jeder AI-Front
(thealgorithmicbridge.com)- Google sichert sich die Führungsrolle im gesamten AI-Bereich, indem es die Konkurrenz bei Modellleistung, Preiswettbewerbsfähigkeit und Produktintegration klar übertrifft
- Mit Gemini 2.5 Pro im Zentrum präsentiert Google vielfältige generative AI-Technologien für Text, Bilder, Musik, Video, Sprache und Agenten und integriert sie schnell in das Google-Ökosystem
- Mit Cloud-Infrastruktur, spezialisierter AI-Hardware und sogar Smartphones ist Google strukturell deutlich besser aufgestellt als OpenAI oder Anthropic und führt so das AI-Zeitalter an
Die Wiederauferstehung von DeepMind und Googles umfassende AI-Überlegenheit
- Der Autor war schon lange ein Fan von DeepMind und erinnert sich daran, dass eher AlphaGo und AlphaZero als ChatGPT die wirklich faszinierenden Momente der AI waren
- Google hätte schon vor dem Start von ChatGPT weit voraus sein können, verpasste diese Chance jedoch durch eine zu vorsichtige Strategie zum Schutz der Suchanzeigen-Einnahmen
- Seitdem haben Google und DeepMind diesen Fehler jedoch nicht wiederholt und führen nun das AI-Feld insgesamt an
Die beispiellose Leistung von Gemini 2.5 Pro
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Gemini 2.5 Pro Experimental belegt in einer Vielzahl öffentlicher und nicht öffentlicher Benchmarks den ersten Platz
- darunter LMArena, GPQA Diamond, Humanity’s Last Exam, AIME (Mathematik), Aider Polyglot (Coding), Live Bench (Vielfalt)
- Es ist beim Pokémon-Spielen besser als Claude Sonnet und steigt auch in Minecraft Bench schnell auf
- Auch beim kreativen Schreiben und beim Verständnis langer Texte zeigt es hervorragende Ergebnisse
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Auch in Nutzerbewertungen dominiert die Einschätzung, dass Gemini 2.5 Pro zur absoluten Spitze der Branche gehört
- Auf Reddit, X und anderen Plattformen teilen zahlreiche Nutzer praktische Erfahrungen, die diese Überlegenheit belegen
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Es überzeugt bei Geschwindigkeit, Preis und Funktionalität gleichermaßen
- schnell und günstig, dazu mit einem Kontextfenster von 1 Million Token
- eine Integration in Googles Produktpalette (Gmail, Docs, Maps usw.) ist geplant
Das kompakte Modell Gemini Flash und das Open-Source-Modell Gemma 3
- Gemini 2.5 Flash ist ein kompaktes Modell, optimiert für mobile und Edge-Umgebungen
- Es ist schnell und sehr günstig und bietet zusammen mit früheren Versionen wie Flash, Flash Lite und Flash Thinking ein starkes Preis-Leistungs-Verhältnis
- Gemma 3 ist Googles Open-Source-Modell und kann mit Llama 4 und DeepSeek-V3 konkurrieren
Die perfekte Balance zwischen Preis und Leistung
- Google beherrscht die Pareto Frontier sowohl bei Hochleistungs- als auch bei Niedrigkostenmodellen
- Modelle mit hoher Leistung bleiben kosteneffizient, und auch günstige Modelle liefern ausreichend starke Ergebnisse
Überlegenheit in allen Bereichen der generativen AI
- Gemini ist nicht nur bei textbasierten Modellen führend, sondern auch bei Musik (Lyria), Bildern (Imagen 3), Video (Veo 2) und Sprache (Chirp 3) auf Spitzenniveau
- Veo 2 wird als praxisnäher eingeschätzt als OpenAIs Sora
Agentensysteme und Interface-Technologien
- Der Deep-Research-Modus von Gemini 2.5 Pro soll doppelt so stark sein wie der von OpenAI
- Verschiedene Projekte wie Project Astra (Assistenten-Agent), Project Mariner (Computer-Interface) und weitere laufen bereits
- Sowohl das Agent2Agent-Protokoll als auch das Model Context Protocol sollen unterstützt werden
Kontinuierliche Forschungserfolge und wissenschaftliche Beiträge
- Google DeepMind veröffentlicht kontinuierlich Arbeiten auf führenden Konferenzen und in Zeitschriften wie Nature, ICLR und NeurIPS
- Auch an AGI und industrieller AI wird mit hohem Verantwortungsbewusstsein gearbeitet
Googles Ökosystem und die AI-Integration
- Google ist sowohl ein AI-Unternehmen als auch ein Anbieter von Consumer-Software und kann AI in seine gesamte Produktpalette integrieren
- In sieben Produkten mit jeweils 2 Milliarden monatlichen Nutzern, darunter Suche, YouTube, Android, Gmail und Chrome, soll AI integriert werden
- Wenn Gemini im gesamten Google-Ökosystem verankert ist, dürfte es sich als beste standardmäßig verfügbare AI für Milliarden Nutzer etablieren
Wettbewerbsfähigkeit bei Cloud- und Hardware-Infrastruktur
- Über Google Cloud vermietet Google Chips für AI-Modelle und entwickelt zudem eigene TPU-Chips (Ironwood v7)
- Microsoft unterstützt OpenAI, Amazon unterstützt Anthropic über die Cloud, doch Google deckt alles innerhalb des eigenen Ökosystems ab
- Auch im Bereich AI-Hardware konkurriert Google mit Nvidia
Eintritt auch in den Smartphone-Markt
- Google stattet das Pixel 9 standardmäßig mit Gemini aus und kann damit auch mit Apple oder Samsung konkurrieren
- AI-basierte Funktionen wie Bildschirmfreigabe und Kamerasteuerung sind bereits real umgesetzt
- AI-Wearables und andere Geräteversuche vieler anderer Unternehmen scheitern derzeit
Fazit: der entscheidende Vorsprung von Google + DeepMind
- Der Autor ist selbst überrascht über Googles umfassende Überlegenheit, nachdem er früher eher auf OpenAI, Anthropic und Meta gesetzt hatte
- Auch wenn die Reaktionen der Konkurrenz weiter zu beobachten bleiben, ist Google derzeit klar der Sieger im AI-Krieg
8 Kommentare
Es gibt zwar Modelle, die GPT-4.5 in den Spezifikationen schlagen, aber selbst wenn man sie nur einfach übersetzen lässt, ist ihre Fähigkeit zur Satzgestaltung nicht einmal annähernd vergleichbar. (klarer Sieg für GPT)
Ich glaube, inzwischen sollten wir auch darüber diskutieren, wie Benchmarks und Testsets aufgebaut sein müssen.
Ganz zu schweigen davon, dass man nicht gerade selten hört, die Leistung von LLMs selbst bleibe bei allgemeinen Tasks hinter den Erwartungen zurück...
„Der Autor ist seit Langem ein Fan von DeepMind,“
Ich habe 2.5 auch kurz ausprobiert, hm … am Ende dachte ich doch, dass GPT besser ist; ist das vielleicht einfach Geschmackssache?
Ich nutze inzwischen auch Gemini häufiger. Es war eine Erfahrung, bei der der Abstand immer größer wurde.
Ich finde auch, dass sich GPT besser anfühlt..
Ich fand, dass Gemini 2.5 deutlich hochwertigere Antworten liefert als GPT, Claude und Grok 3.
Vor allem war GPT in letzter Zeit so langsam geworden, dass die Nutzung umständlich war.
Hacker-News-Kommentare
Als ehemaliger OpenAI-Mitarbeiter habe ich gesehen, dass viele wichtige ML-Talente OpenAI verlassen und zu anderen Startups gewechselt sind. Die ChatGPT-App ist zwar OpenAIs wichtigstes Erfolgsprodukt, aber die mit Abonnements erzielbaren Einnahmen sind begrenzt. Es ist zu erwarten, dass bald kostenlose Dienste angeboten werden und Werbung zur wichtigsten Option für die Monetarisierung wird. Google fühlt sich mit OpenAIs Strategie zur Nutzergewinnung unwohl. Google muss Innovationen schnell zu den Nutzern bringen
Dieser Beitrag erwähnt TPUs nicht. Googles JAX- + TPU-Ökosystem ist hervorragend. Google verfügt über eine eigene Computing-Lösung und hat dadurch einen Vorteil im Wettbewerb. AI-Unternehmen müssen die Frage beantworten: "Was könnt ihr tun, was anderswo nicht möglich ist?" Googles Hardware-Vorteil liefert darauf eine echte Antwort
Die Meinung darüber, wer im ML-Bereich führt, ändert sich häufig. Vor ein paar Monaten dachte ich noch, Google sei gescheitert, aber jetzt verliert OpenAI an Zugkraft. Google macht im Moment vieles richtig, aber in ein paar Monaten kann die Lage schon wieder völlig anders aussehen
Google hat Schwächen bei Marketing, Vertrauen, Sicherheit und Marktanteil. Das Modell Gemini Pro 2.5 ist jedoch ausgezeichnet
Manche vertreten die Ansicht, dass LLMs werbefinanziert sein könnten. Ein LLM-basiertes "AdSense" könnte sehr subtil und raffiniert funktionieren. Werbung ließe sich ganz natürlich in Gespräche einfügen
Ein Claude-Nutzer hat Gemini 2.5 ausprobiert und ist dank Googles integriertem Ökosystem zufrieden. Google gelingt erneut ein Erfolg
Neben Gemini 2.5 Pro ist auch Gemini 2.0 Flash ein vielseitiges Modell. Es ist günstig, multimodal und bietet eine zuverlässige Geschwindigkeit. Außerdem gibt es eine Echtzeit-API
Gemini 2.5 Pro ist doppelt so gut wie OpenAIs Deep Research. Googles Deep Research geht tiefer, ist vollständiger und präziser
Gemini 2.5 Pro ist sehr leistungsstark. Wegen Problemen mit der Web-UI nutze ich jedoch auch Claude Sonnet 3.7. Google nutzt für die AI-Entwicklung die größte Suchmaschine und YouTube
Solange Google sich durch Zensur selbst einschränkt, kann ich ihre Produkte nicht nutzen. Gemini 2.5 Pro konnte bestimmte Fragen nicht beantworten. ChatGPT 4o lieferte die richtige Antwort
Als hätte es koreanischen Paukunterricht mit punktgenauen Tipps bekommen … in Prüfungen schneidet es einfach gut ab.
Wenn man dann tatsächlich mit ihm spricht … ist es eher ein Luftikus.